基于Deform软件二次开发和BP神经网络的TA15多向锻造微观组织预报

通过热压缩实验构建了TA15合金的热变形真应力-应变曲线,以此为基础分别建立了合金双相区及单相区温度区间的热变形本构方程;基于热压缩试样动态再结晶的统计数据建立了TA15合金的动态再结晶模型。借助Deform提供的二次开发功能实现相关数学模型的程序化,制定正交实验方案,实现了TA15合金多向锻造变形的微观组织仿真。通过正交实验分析得出各项因子的影响对象及强弱差异,提出了双相区及单相区温度区间内的多向锻造最佳因子组合。建立了TA15合金多向锻造变形微观组织的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,将预测结果与有限元仿真结果进行比较,结果表明两种方法的预测结果基本一致,但神经网络具备有限元仿真难以实现的良好细节预测能力,能更为细致地实现对微观组织分布状态的划分。

Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金开坯过程的组织预报模型

利用Gleeble-1500热模拟机进行了铸态Ti-46.5Al-2.5V-1.0Cr-0.3Ni合金高温热压缩实验,研究了其在1000～1200℃和0.001～1.0s-1条件下开坯时的显微组织转变过程,并采用定量金相方法对TiAl合金在不同变形工艺参数条件下的微观组织特征进行了实验研究和量化描述。根据实验结果建立了TiAl合金热变形过程中的动态再结晶百分数模型和动态再结晶晶粒尺寸模型,可为预测和控制TiAl合金高温锻造开坯工艺提供理论依据。

带钢热连轧设定及组织性能预报软件开发

针对连轧工艺设计和生产管理的需要,开发了带钢热连轧设定及组织性能预报软件.该软件具有使用方便、功能强大、计算精度高、适用范围广等优点,可满足带钢热连轧工艺设计、设备选择、现场生产管理等的需要.

组织性能预报系统在宝钢2050热轧生产线的在线应用

建立了针对宝钢2050热连轧生产线的组织性能预报系统,经10类钢种和1 000余炉次现场数据的验证和模型调优,热连轧过程组织性能预报系统在宝钢2050生产线上实现了在线应用。组织性能预报系统的预报温度和强度值与现场实测值的偏差分别在±20℃(在线)和±21 MPa(离线)以内。同时,也讨论了组织性能预报技术的发展方向问题。

热连轧过程中组织性能预报系统的应用

简要回顾和总结了热连轧过程中组织性能预报系统研究和开发的历史。重点论述了组织性能预报系统对可控热连轧生产的重要意义 ,指明了组织性能预报系统的开发和应用是新世纪钢铁工业发展的主流趋势之一。在热连轧的过程模拟中 ,层流冷却是决定产品最终力学性能的最关键过程。

珠钢CSP热轧组织性能预报软件设计

介绍了针对珠江钢厂CSP热轧生产线开发的组织性能预报系统软件的结构设计。重点介绍了功能模块、过程模拟模块组成,及系统计算与模拟程序运行流程,该模型计算结果与实测值相近,基本满足了组织性能预报要求。

金属热变形组织晶粒度预报的应用现状

介绍了金属热变形组织晶粒度预报的典型应用及几种金属的再结晶演化模型。晶粒度预报技术便于厂商控制产品质量,从而降低生产成本,已经得到广泛使用。

珠钢CSP热轧组织性能预报软件界面设计

介绍了针对珠江钢厂CSP热轧生产线开发的组织性能预报系统软件界面 ,其简洁、直观、易学易用 。

等通道转角挤压7075铝合金动态再结晶组织晶粒度预报与性能分析

采用等通道转角挤压(Equal channel angular pressing,ECAP)对7075铝合金试样进行挤压,利用有限元软件对ECAP的连续动态再结晶组织晶粒度预报,探索模拟分析与试验分析相结合的方法,研究7075铝合金ECAP过程的组织晶粒变化规律,并对ECAP后的试样与初始样进行室温拉伸力学性能测试和采用扫描电镜断口形貌观察。模拟结果表明:经过一道次ECAP后试样的晶粒大小明显细化,从初始的40μm减小到24.6μm。采用ECAP法挤压7075铝合金试验,试样的头部P1、中部P2和尾部P3三处晶粒尺寸分别为23.8μm、23.7μm、23.9μm,三处晶粒尺寸非常相近。对比模拟预报与试验分析结果表明:两者在晶粒细化程度上吻合良好;经过一道次ECAP之后,拉伸断裂强度从初始的548 MPa增加到619 MPa,断面收缩率从初始的7.1%增加到10.6%,断口韧窝为深且大的等轴韧窝,强度和塑性均明显提高。

热轧产品力学及组织性能预报

带钢组织预报主要基于生产工艺数据,运用相应的冶金模型实现从板坯到带钢成品的组织演变预报。带钢力学性能预报需要建立在组织预报完成的前提下,根据具体的最终金属组织预报结果来计算。文章研究了从热轧板坯到带钢成品的组织演变预报的可行性,结果表明无论是通过组织性能预报离线系统的“虚拟轧制”,还是通过在线系统的实时优化控制,都可以起到预防产品性能不合格和性能波动的效果,提高产品性能指标和稳定产品性能。

等通道转角挤压7075铝合金动态再结晶组织晶粒度预报

采用等通道转角挤压(ECAP)对7075铝合金试样进行挤压,利用有限元软件对ECAP的连续动态再结晶组织晶粒度进行预报,采用有限元和实验相结合的方法,研究不同挤压道次对7075铝合金A路径ECAP过程组织晶粒度的影响。模拟结果表明,经过一道次、二道次和四道次A路径ECAP后试样中心区域的晶粒尺寸分别为24.8μm、20.2μm、16.7μm,晶粒随着挤压道次的增加不断细化。通过金相定量法计算可得一道次、二道次和四道次A路径ECAP实验后试样中心区域的晶粒度分别为26μm、20μm、16μm,与有限元预报结果吻合良好,最大误差小于5%,证明基于连续动态再结晶模型的有限元预报准确性较高。

薄板坯连铸连轧(TSCR)热轧过程组织性能预报技术的开发

简要论述了钢铁材料组织性能预报技术的作用以及在TSCR热连轧生产过程中组织性能预报技术和系统的开发情况。简介了TSCR热轧生产各工序(包括均热炉、精轧机组、层流冷却和热卷带)建立组织性能模型的研究方法、基本内容和步骤。指出组织性能预报技术的开发和应用是新世纪钢铁工业发展的主流之一。

板带热轧工艺设计与组织性能预报模拟平台开发

在总结前人研究成果的基础上,建立了板带热连轧工艺参数计算模型以及组织性能预报模型,并利用VB程序语言开发了板带热轧工艺设计与组织性能预报模拟分析平台。以某1700mm热轧厂生产Q235B带钢为例对带钢组织性能进行了实测与计算。结果表明,计算值与实测值符合较好,力学性能计算误差在6%以内,该平台可满足现场生产的需要。

热连轧冶金过程组织性能预报技术

本文简要介绍了热连轧冶金过程中组织性能预报技术的研究内容和研究方法以及该技术在工业生产中的应用和作用。

CSP热连轧组织性能预报数据库的建立

介绍了应用于广州珠江钢铁有限责任公司的CSP热连轧组织性能预报系统数值信息数据库的开发环境、总体结构、功能模块和应用范例,该数据库具有存储、查询、计算、绘图和比较等功能,可为产品性能的统计和今后新产品的研发提供信息平台。

基于组织性能预报的中厚板定制化生产管理

介绍了基于组织性能预报技术的中厚板定制化生产管理系统的结构和功能。通过建立中厚板客户订单数据库和相关中厚板标准和技术条件数据库,并基于组织性能预报技术,对客户订单数据进行分类和分析。大宗订单可直接进入生产排产程序,多品种小批量订单则先采用组织性能预报系统软件进行预计算,以确定其相容性和可行性,并采用动态规划法进行拼板,实现中厚板的定制化生产。

2007热轧钢材组织性能预报与质量控制学术研讨会即将召开

近年来，随着我国钢铁工业的迅猛发展，各行各业对成品钢材的质量和品种要求愈来愈高，而钢铁企业本身也面临着开发新产品，提高热轧钢材组织性能命中率，提高生产组织灵活性和降低生产成本的巨大挑战。随着计算机技术及对金属材料内在演变规律的深入研究，热轧生产过程中组织性能预报技术已逐渐成熟，并应用于实际生产，目前已有离线和在线性能预报系统在部分钢铁企业运行使用。

钢铁材料连铸-热轧过程组织性能预报及监测系统通过验收

以干勇为组长的国家863计划"十五"重点课题——"钢铁材料连铸-热轧过程组织性能预报及监测系统",于2005年10月19日在上海宝山钢铁公司通过了由科技部组织专家进行的现场验收。该课题由钢铁研究总院和东北大学、北京科技大学、中科院金属研究所、上海宝山钢铁股份有限公司和鞍山钢铁集团公司等单位共同承担。其中,针对宝钢2050热轧生产线开发组织性能预报系统的工作由钢铁研究总院和东北大学、宝钢课题组共同承担。科技部验收专家组一行10位专家在宝钢2050生产线热轧生产现场检查了课题组开发的具有我国自主知识产权的热轧生产过程组织性能预报系统的在线应用情况。专家组对有关理论和现场问题进行了详细提问,经认真讨论形成验收专家组意见。

钢铁材料连铸-热轧过程组织性能预报及监测系统通过验收

以干勇为组长的国家863计划“十五”重点课题——“钢铁材料连铸—热轧过程组织性能预报及监测系统”．于2005年10月19日在上海宝山钢铁公司通过了由科技部组织专家进行的现场验收。该课题由钢铁研究总院和东北大学、北京科技大学、中科院金属研究所、上海宝山钢铁股份有限公司和鞍山钢铁集团公司等单位共同承担。其中．针对宝钢2050热轧生产线开发组织性能预报系统的工作由钢铁研究总院和东北大学、宝钢课题组共同承担。科技部验收专家组一行10位专家在宝钢2050生产线热轧生产现场检查了课题组开发的具有我国自主知识产权的热轧生产过程组织性能预报系统的在线应用情况。专家组对有关理论和现场问题进行了详细提问．经认真讨论形成验收专家组意见．

基于BP神经网络的薄板坯连铸连轧预报模型的建立

对某钢厂SPHC钢卷的碳、硅、锰、磷、硫的质量分数进行整理,获取力学性能参考数据(屈服强度,抗拉强度,延伸率),利用BP神经网络建立起其间的关系网络模型进行组织性能预报。研究表明:BP神经网络薄板坯连铸连轧性能预测模型具有很高的预测精度,可很好地描述多个元素含量变化下的薄板坯连铸连轧的复杂的非线性力学性能,解决了回归分析只能针对单个力学性能进行建模的问题。