一种采用组内分级策略的P2P搜索模型

针对当前主流P2P网络模型搜索效率低,大量的消息通信造成网络负荷过重,以及网络扩展性不高问题,分析了现有P2P模型,同时考虑网络通信时延,提出了基于节点之间通信时延的P2P搜索模型.该模型通过对网络中的节点进行逻辑上的分组,然后分别建立组内和组间的搜索策略,以减少消息通信量及网络负荷,提高整个网络系统的性能.

基于余弦相似度分组的P2P搜索机制

针对现有P2P分组搜索机制存在的不足,提出一种改进的搜索机制,以节点间标引词权重向量的余弦相似度为基础,综合考虑节点间距离因素来建立合理的逻辑分组,采用一种任务分担策略,由不同组员充当外联节点实现组间搜索。实验结果表明,该机制网络扩展性强,具有较高的搜索效率和查全率。