聚集组播组-树匹配算法

组播的状态伸缩性问题是目前困扰组播技术发展的一个难题。该文分析了一种解决组播状态问题的方法——聚集组播和聚集组播的组-树匹配算法。提出一种动态匹配算法——FDMA,通过对网络中聚集树的管理来减少匹配次数,从而提高聚集速度。在仿真实验中,FDMA算法使组-树匹配次数减少了80%以上,聚集组播的实时性得到了较大的提高。

一种改进的聚集组播快速动态组-树匹配算法

本文研究了组播可伸缩性问题,对一种减少组播转发状态的方法--聚集组播进行了分析.对聚集组播的关键问题组-树匹配算法进行了改进,提出了一种快速动态组-树匹配算法FDMA,通过减少每个组的匹配次数来提高匹配速度,并且通过限制每个聚集树所能匹配的最大组播组数来平衡各聚集树的负载.

源特定聚集组播的研究

源特定组播技术较好的解决了IP组播中存在的许多问题,但是仍然面临着严重的状态伸缩性问题。源特定聚集组播是解决状态伸缩性问题的一个有效方案。本文在研究源特定聚集组播的基础上,提出了一种新的动态组-树匹配算法,通过减少每个组的匹配次数来提高匹配速度。最后通过实验证明,采用新算法的源特定聚集组播有效的进行了组播状态的聚集,并且提高了聚集速度。