计及负荷响应的电网客户行为细分指标体系

现有的行为细分指标体系一般采用变异系数衡量负荷波动的情况,但该系数仅体现了负荷波动与时间的关系,并没有反应出负荷波动与天气、电价等因数的关系。本文提出一种计及负荷响应的电网客户行为指标体系,可以将影响负荷变动的因素都纳入考虑中,全方位地体现电网客户的行为特征。

基于指标细分的顾客满意度提升策略分析

满意度研究成为目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题,但时常发现一些研究采用的满意度提升策略分析方法过于简单,甚至出现指标重要性和影响力概念混淆的现象.指标细分是正确研究企业满意度提升策略的前提条件,而重要性&影响力两维矩阵分析和奖惩分析是实现指标细分的有效方法.

基于K-means和PCA的商业银行客户价值细分模型研究

为解决样本间分类指标信息重叠而降低K-means算法效率问题,本文提出基于PCA的K-均值商业银行客户价值细分模型。利用主成分分析方法,将个数较多的原始输入变量进行预处理,使其变为一组个数较少独立的新输入变量,将新的输入变量样本作为K-均值的输入样本并进行商业银行客户价值细分,又使用单因素方差分析方法检验PCA-K-means的可行性。结果表明:PCA-K-means算法具有可行性较好的分类效果。

基于Affinity propagation和K-means算法的电力大用户细分方法分析

电力大用户是供电企业的重点用户,其在电力市场环境下的潜在价值以及发展趋势与供电企业的利益密切相关。为了识别出有价值的大用户行为与价值特征,提出基于近邻传播(Affinity propagation,AP)和K-means算法相结合的电力大用户细分方法。首先,从现有指标中提取出关键细分指标,并考虑电力大用户近期和长期的电费增长率,提出评估大用户发展潜力的细分指标;其次,将AP和K-means 2种算法相结合,基于细分指标对电力大用户进行细分,以解决寻找初始聚类中心以及聚类数的问题,同时避免K-means聚类时容易陷入局部最优的问题;算例分析以浙江某地区的用户数据为基础进行算例分析,验证所提出的电力大用户细分方法切实可行。

从社会视角看ESG可持续投资

社会变化是提高和推动环境问题关注度和共识的重要因素。本文透过社会视角看ESG可持续投资,建议具有中国特色的ESG投资评价体系要在把握好中国特有社会议题和价值观念的基础上,结合国际通行的“大类-投资主题-细分指标”二级体系加以呈现。

"金九银十"卖油忙

"金九银十"是加油站销售的黄金时段.为了更好地扩销增量,中国石油吉林销售长春分公司按照"日算账、周分析、月对标、季总结"的要求,强化经营意识和算账意识,做到"细分指标、责任到人、任务到岗、精算到天",跟踪销量对比分析,精细找差补短,确保增速势头不减.