商品主观评论的情感细分类模型研究

在现有褒贬性情感分类的研究中,缺乏对商品具体属性情感倾向的分析。基于此,建立细分类模型,将情感分类分为初分类和细分类两个过程。初分类确定商品评论的整体情感倾向,根据初分类的结果对商品的各个属性再次进行情感分类,以确定具体属性的情感倾向。从而消费者无需阅读具体的文本评论,就可以全面直观地了解商品,缩短做出购买决策的时间,降低决策的复杂度。该模型可作为网上商品销售的一个扩展功能使用,并利用酒店评论文本检测了模型的有效性。同时,论文通过对四种经典的特征算法的测试,发现在情感细分类中互信息(Mutual Information,MI)达到了更高的准确度。

基于支持向量机的脑部MR图像细分类

本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类。经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到92.10%。细分类可应用于特定人体部位图像的检索系统,以检索出更精确的图像,并且缩减检索空间,提高检索效率。

基于语义的汉语自动词细分类

基于语义的汉语自动词细分类①苗传江０．清华大学计算机系和中国人民大学语言文字研究所合作的国家自然科学基金项目“现代汉语述语动词机器词典的研究和建立”，以原则参数语法（ＰｒｉｎｃｉｐｌｅｓａｎｄＰａｐａｍｅｔｅｒｓＡｐ－ｐｒｏａｃｈ）和格语法（Ｃａｓｅ...

地质类世界自然遗产景观细分类研究

从对《世界遗产公约》的解读角度出发,对自然遗产评定中标准第8条关于地质和地貌类进行细致分析,提出地质和地貌类自然遗产的13个细分类,并将现已存自然遗产在13个分类中进行数量分布分析,总结出地质类自然遗产细分类的必要性和重要性。提出13个分类在未来认定世界自然遗产的时候为遗产公约提供可参考和评定的价值意义。

基于视触数据融合的多模态细分类系统

随着自动化时代的到来,机械臂已经越来越多的应用到了工业生产以及人们的日常生活中,利用机械臂进行物体的分类抓取更是广泛应用于有害物分拣、航天探索等重要领域,然而实现对物体的分类目前还存在着一些不足,如大部分的分类系统主要依靠机械臂结合视觉来实现,这种单一视觉的分类系统在光线不足或物体外观相似但分属不同的工作环境并不能起到很好的效果。针对多种外观类似物体的精细分类开展研究,通过深度相机与压敏传感器综合获取物体的外观、材质等信息,然后将这些信息数据传输到具有双输入的卷积神经网络模型,借助机械臂实现对具有相似外观不同材质物体的细分类。结果表明:所述系统在实际机械臂测试环境下对物体的正确识别率达到了98.5%,相较于AlexNet与VGG16两种传统的单一视觉分类模型分别提高了35.7%和24%,可见融合物体的视觉与触觉信息的神经网络模型能够完成物体的细分类任务。

试论文书档案文件索引的细分类

一、细分类的必要性和重要性1.细分类是《中国档案分类法》类目细分规则的基本要求。文书档案文件索引的细分类是“对分类法最低一级类目增设下位类。下位类可以增设一级,也可以增设多级。”借鉴这一方法,我们对医院的文书档案文件索引中的最低一级类目进行细分和扩充类目。三年多的实践证明,在文件材料日益增多,一级类目的下位类的文件情况十分复杂.原索引分类的局限性日见明显的情况下,找院实行的文书档案文件索引按照全宗档案文件的名称(文种)设立类、项进行细分类,是搞好档案科学化检索和开发利用工作的一种有效的途径。2.档案的科学化检索。

点动图变细分类 构圆探求助突破——2016年绍兴市中考压轴题最后一问的思路突破与解后反思

2016年绍兴市中考数学试卷结构合理,知识面覆盖广,难度适中,区分度恰当,与近三年绍兴市中考数学试卷的考查内容基本保持一致.在考查方向上,体现注重基础、突出能力的思想;在考查内容上,体现了基础性、开放性、新颖性、应用性、探究性和综合性.试卷多题把关,有较好的区分度,以利于不同发展层次的学生展示自己数学学习的成就.比如第24题,作为压轴题,压在理念、压在立意、压在数学思想方面.

词性标注与动词细分类研究

动词细分类和词性标注有些类似,它是在词性标注基础上对其中的动词进行更细致的类别标注。根据动词细分类自身的特点,提出了一种改进的隐马尔科夫模型的方法进行动词类别的自动划分,再通过与最大熵的方法进行比较,证明这种方法取得了较高的准确率。

基于情感词组合模式的情感细分类研究

在中文微博用户的情感分类问题中,针对中文微博短文本的特点,在使用情感词典和辅助情感词典的基础上,利用情感词组合模式对微博短文本进行情感细分类,实验结果表明:结合情感词组合模式对微博短文本的情感具有较好的分类效果。

面向不均衡数据集中少数类细分的过采样算法

在不均衡数据集中,少数类样本的分布相对于决策边界具有差异性,而传统的过抽样算法通常并未对差异性做不同处理。为此,提出一种面向不均衡数据集的过采样算法SD-ISMOTE。该算法根据少数类样本的k近邻分布将其细分为DANGER,AL_SAFE,SAFE 3个集合,DANGER和AL_SAFE中的样本更靠近决策边界。借助ISMOTE思想在n维球体内随机插值,扩大两类样本的过采样范围,同时引入轮盘赌选择算法进行采样选择,避免新生成的样本冗余。实验结果表明,SD-ISMOTE算法在C4.5和朴素贝叶斯分类器下的分类性能相较于Borderline-SMOTE和ISMOTE均有不同程度的提高,可有效解决数据集中样本分布不均衡的问题。

类目细分下法律类图书“核心出版社”出版强项分析

类目细分后测定核心出版社的方法,有助于采访人员鉴别学术性图书的质量,从而为国内法律类图书的采选提供客观、有效的依据。通过将法律类图书的类目进行细分,选取其中较为通用的10个类目,基于引文分析法和布拉德福区域分析法测出22家核心出版社,并对其在2004—2007年国内出版的法律类学术性图书进行引文分析发现,对一个法律类学术性图书核心出版社来说,其出版的所有法律类学术性图书不可能都是其出版强项。

对《中图法》(第四版)某些类目细分问题的探讨

本文全面分析了《中图法》四版通过注释说明,运用冒号组配法(包括文字标记法)对某些类目进行细分的方法,并分析了一些类目下文献交错混排的问题。建议扩大冒号组配法(包括文字标记法)的范围,对这些类目进行细分。

从细分类角度解读污水处理领域文献分布

国际专利分类(IPC)是进行专利文献分类的重要工具，包括中国在内的世界上的许多国家都使用国际专利分类(IPC)对专利文献进行分类。但是，由于各个国家的情况不同，科学技术的发达程度差距很大，所以，国际专利分类表并不能够适应各个国家的具体情况。随着中国经济的不断发展，

谈谈《中国档案分类法》类目细分的特点和要求

我国档案工作标准化的重点项目《中国档案分类法》(试行稿)最近已出版发行并在全国试行。由于“试行稿”只是一个层次在四级左右的简表,只有将其逐级往下细分,才能满足标引编目的需要。在此,我就绍兴县档案馆《中国档案分类法》试点实际,谈谈类目细分的特点和要求。

常用辅材细分类 品牌品质有标准

现在装修中用到的辅材多数都是由装修公司提供,但由于品类众多,在购买和施工环节很容易出现以次充好、浑水摸鱼的问题,业主们如果搞不清状况就很可能会吃亏上当。到底什么样的辅材是合格的、用量多少合适、真假如何鉴别……一起来看看下面的介绍吧,掌握几个基本招式就能避免装修中花冤枉钱、被奸商蒙骗。

基于RFM模型的卷烟品牌聚类细分研究

本文针对当前烟草公司在品牌细分方面工作的不足,借助聚类分析的方法,通过对烟草零售户购买卷烟行为分析的实现对卷烟品牌畅销度的细分,帮助烟草公司实现在售香烟品牌的合理分类,优化客户资源与卷烟货源的配置。

深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用

以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的效果,同时将素描作品评价问题转换为基于作品的构图、形准、质感、画面整体黑白灰等图像高阶语义特征的细分类问题(优、良、中、差);然后提出双线性卷积模型,以较好地解决图像细分类问题;最后使用Tensor Sketch投影算法将双线性深度卷积特征进行压缩,并采用端到端的训练进行模型微调.实验结果表明,在素描作品分类任务中,深度卷积特征明显优于传统手工特征(如直方图特征、纹理特征和SIFT特征);在素描作品评价中,压缩的双线性深度卷积特征能在较低维度上达到相似的评价效果.

我国城市生活垃圾分类收集方法

实施生活垃圾分类收集 ,是治理垃圾污染、从垃圾中回收再生资源的关键措施。通过对我国垃圾分类收集方法进行分析 ,说明上门收集宜采取“源头细分类方式”,定点定时收集宜采取“源头粗分类方式”;应结合后续处理 ,设计分类收集的实施方案。

“高开高走”,市占率超三成 2023~2024年度中国药店医药新零售发展报告

2023年国内医药新零售领域总体销售规模达到约2000亿元,成为满足居民医疗保健需求的重要载体。新冠肺炎疫情拉高了“四类药品”等的销量,也同步完成了对消费者医疗保健意识的教有和培养。2023年,随着“后疫情时代”开启,人们的医疗保健需求也迅速得到释放。如图表1所示,2023年居民医疗保健支出一路走高,领跑居民消费各个细分类目。