江西省细分行业碳排放脱钩状态及影响因素分析

为响应经济与环境的协同发展,实现“双碳”发展目标,研究行业碳排放及脱钩情况具有一定现实意义。研究以2000研究行业年江西省各类数据为基础,采用Tapio脱钩模型判别各行业脱钩情况,结合LMDI模型深入研究影响各行业碳排放的驱动因素,厘清脱钩关系背后动因。结果表明:1)2000影响各行业年,江西省碳排增量10188.6×10^(4)t,能源消费结构中以化石能源为主,能源消费强度呈下降趋势。2)研究期内,经济增长对碳排放产生增量效应;人口增长对碳排放呈现先增后减现象;产业结构对碳排放的影响具有波动性且效力较大;能源强度和能源结构对碳排放整体呈现增量作用,各行业存在显著差异。3)研究期内江西省碳排放与经济增长的脱钩情况整体向好,第一产业、第二产业内整体呈现脱钩状态,而第三产业整体处于负脱钩状态。从多角度对江西省细分行业碳排放脱钩进行研究,以期为节能减排、实现产业转型提供参考建议。

长三角地区工业细分行业碳效率评价及其影响因素分析

由浙江、江苏、安徽和上海组成的长三角地区是国内经济发展高地,同时也是高碳排放区域。研究长三角地区细分行业碳效率特征及其影响因素,不仅对这一地区实现低碳发展目标具有重要意义,也对全国其他地区未来低碳发展具有较为重要的指导意义。利用固定效应随机前沿模型对2014至2019年三省一市37个行业进行了碳效率测算,并对各地区工业碳效率动态变化进行了分析;然后,基于随机前沿模型方法对碳效率影响因素进行了探究;最后,应用不同生产函数形式和去极端值的方式验证了本模型的稳健性。研究结果表明,长三角地区三省一市的高碳效率行业存在明显差异,且主要受行业专业化程度以及环境规制强度的影响,国有资产占比对碳效率的影响在安徽省显著。此外,提高专业化程度是持续推动碳效率水平提高的关键性因素,环境规制能快速推动部分行业提高碳效率,但是无法推动地区工业碳效率的长期进步。

我国商贸流通细分行业数字化水平测度及制约因素研究

数字化是经济发展的重要驱动力,是中国现代化进程的必然趋势和重要标杆。商贸流通业数字化发展对于实现经济的高质量发展、提升竞争力和满足消费者需求至关重要。本文通过对商贸流通细分行业数字化进行实证研究发现:商贸流通三个细分行业数字化发展水平均呈逐渐增长的态势,但是发展不平衡。其中住宿、餐饮业的数字化发展水平最高,分值在0.204-0.734,批发和零售业数字化综合得分偏低,分值在0.091-0.253,交通仓储和邮政业的发展则介于两者之间,分值在0.101-0.734。第二,阻碍模型结果表明:从维度上看,三个行业数字化阻碍度在研究期间内波动曲折发展,资源数字化为主要阻碍因素。从指标体系上看,制约三个行业数字化发展的主要因素是企业数量、行业增加值及固定资产投入。

安徽省工业用水消耗的动态演绎分解——基于细分行业视角的分析

利用2005-2021年安徽省相关统计数据,将影响工业用水消耗的原因分解为产出效应、结构效应和技术效应,并基于用水系数和LMDI-I(迪氏指数相关的完全分解模型)动态演绎安徽省工业行业用水消耗。研究发现:安徽省规模以上工业行业的用水系数在样本期内有所波动,但耗水性质比较稳定;在研究期间,安徽省工业用水量总体呈现出波动中上升的态势,其中产出效应加剧了工业用水消耗,技术效应在多数年份能够抑制安徽省工业用水量的增加,而结构效应则呈现出抑制和促进交替分布的规律。

中国制造业贸易成本及其弹性的测度与分析——基于制造业细分行业的角度

结合Head&Reis(2001)与Caliendo&Parro(2015)的方法,测度了2000—2014年中国制造业细分行业贸易成本和双边贸易成本弹性,并分析了其变化趋势及其背后的原因,识别出中国制造业各部门对外依赖较高的国家、细分行业的风险,为推动制造业高质量发展,构建“双循环”发展格局提出对策建议。研究发现:第一,中国与不同贸易伙伴国的制造业双边贸易成本弹性从大到小依次为发展中国家、发达国家、“一带一路”沿线国家;第二,从双边贸易成本弹性最小的10个国家出现频次看,中国制造业各部门出口依赖较大的是印度尼西亚、俄罗斯、巴西、墨西哥和韩国;第三,中国制造业中间品和最终品贸易成本呈现逐步下降趋势,且中间品贸易成本整体上低于最终品;第四,中国制造业低、中、高三类技术行业的贸易成本均呈现出先上升后下降的态势,且中技术行业贸易成本上升幅度最大。

人工智能对制造业细分行业就业的差异化影响

人工智能是进入21世纪以来最重要的一场技术变革,当前已经成为大众聚焦的新热点和国际竞争的关注点。产业融合人工智能技术不仅为产业中的各企业带来转型升级的巨大机会,同时也对就业结构产生影响。文章聚焦于制造业融合人工智能技术的场景,在分析人工智能与制造业细分行业融合情况、不同技能劳动力市场供求情况的基础上,从理论上分析人工智能技术的进步对制造业企业就业的影响,构建PSM-DID实证模型,将智能制造企业划分为不同类别,分类考察不同细分制造业企业在人工智能技术出现前后对劳动力就业的影响,最终提出制造业企业高效智能转型升级的方法以及解决劳动者相关就业问题的有效建议。

旷视的“减法”逻辑:专注细分行业 打磨核心产品

相较于过去对科技感的追求,如今越来越多的企业在选择智慧物流解决方案时,更关注应用实效和投入产出比,注重精打细算。围绕企业关心的“性价比”,旷视选择主动聚焦,先在部分细分行业做出优势,深化场景应用,形成了独特的“减法逻辑”。

五大外包领域并进 细分行业精彩呈现

商务部发布的《中国服务外包发展报告2021》指出,我国服务外包发展的重点领域有信息技术服务外包、制造业服务外包、生物医药研发合同外包、金融服务外包、设计服务外包。这几大领域在2021年得到了长足发展,未来发展空间和潜力仍然巨大。在信息技术服务外包领域,数字经济不断做优做强,信息技术外包加速增长,新一代信息技术外包增长加快,信息技术解决方案服务和人工智能服务成倍增长。未来,企业数字化转型将推动信息技术服务外包持续保持快速增长,新技术拓展信息技术服务外包发展空间。

文化创意产业细分行业发展效率异质性实证研究——以北京市为例

从行业异质性分析的视角出发,运用DEA-BCC模型从静态角度测算了2006-2013年北京文化创意产业九类细分行业的综合技术效率、投入冗余与产出不足,并运用RD-Malmquist模型从动态角度对其全要素生产率变动、技术进步和技术效率进行评价,对产业内细分行业效率的异质性及其原因进行了有针对性的讨论。研究发现:技术进步是文化创意产业TFP显著增长的主要源泉,但技术效率尤其是其中的规模效率低阻碍了产业效率进一步提升;产业中细分行业效率不稳定,产业发展尚不成熟,易受外部环境变动影响;细分行业静态和动态效率特征均存在明显异质性,其产生的原因也迥异;在投入和产出方面,细分行业存在不同程度的改进空间。

中国制造业就业和工资的影响因素研究——来自细分行业的经验证据

本文通过构建小国经济的劳动力市场一般动态均衡模型,推导出影响就业和工资的主要因素,然后利用岭回归对各因素对中国制造业细分行业就业和工资的影响进行了实证研究,试图找出影响就业和工资的关键因素,同时还考察了行业特征在行业间就业和工资水平差异的形成中所起的作用。研究发现:利率对就业的负向影响最显著,其次是人民币汇率。人民币贬值会拉动绝大部分劳动密集型制造业行业的就业增长,升值则能促进大部分资本和技术密集型行业的就业水平上升,因此人民币升值有利于实现制造业产业结构升级。此外,经营活动的性质是造成制造业行业间就业水平差异的决定性因素,平均受教育水平、专业技术水平、经济性垄断程度和所有制垄断程度能对行业间工资回报差异产生显著影响。研究揭示出:中国未来须实行利率和汇率的市场化改革,运用利率与汇率的协调联动以实现制造业产业结构升级,并保证制造业就业和工资水平的稳定增长。

甘肃省细分行业就业创造能力研究

在分析甘肃省就业弹性变化总体趋势的基础上,计算甘肃省42个细分行业的就业创造能力,为缓解甘肃省就业压力提供了对策建议。

中国生产性服务业细分行业全要素生产率异质性与影响因素研究

笔者运用Malmquist-DEA指数法测算了中国生产性服务业细分行业TFP增长变动情况,并对行业异质性和影响因素进行了分析。结果表明:研究期内TFP均呈增长趋势,并表现较大的行业异质性,但各指数的差异程度没有明显的趋同或扩大趋势。1991年～2002年,TFP增长的主要动力源自技术效率和技术进步共同作用,2003年之后,则主要依靠技术进步提高。另外,除市场开放度对TFP增长起负面影响外,创新投入、消费需求、工业化程度等因素均具有显著的正面促进作用。

中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

中国制造业的能源效率分析一直是近20年来研究的热点问题。考虑地区和细分行业的双重视角,运用数据包络分析(DEA)方法测度了2001—2011年中国9个省份19个制造业细分行业的全要素能源效率(TFEE)。选择包含非期望产出的松弛变量测度模型来计算能源效率,并讨论轻重工业之间的能源效率差异。研究发现:(1)制造业各行业的全要素能源效率均较低,且不同行业间差距较大。轻工业的全要素能源效率略高于重工业,但分区域来看,东部地区重工业总体的全要素能源效率明显高于轻工业,而中部和西部地区轻工业的全要素能源效率高于重工业。(2)各地区整体制造业能源效率偏低,东部地区全要素能源效率最高,中部和西部次之,但西部地区依然有能源效率较高的优势行业。(3)同一行业在不同地区的能源效率有较大差异,能源效率整体较高的行业在各地区发展不均衡,能源效率偏低的行业在各地区的能源效率都偏低。而同一地区内不同行业间的能源效率也存在较大差异,能源效率高的地区也存在效率较低的行业,能源效率偏低的地区并非所有行业的能源效率都低。

陕西省电子信息制造细分行业比较研究

论文通过工业总产值、工业增加值、年均从业人员及其对应的区位熵等指标,系统比较研究了陕西省电子信息制造业11个细分行业的省内重要性和在全国的比较优势,据此将11个细分行业划分为明星、金牛、问题和瘦狗四大类别,并提出壮大明星,形成产业集聚,做强金牛、做大问题、选择性发展瘦狗的发展思路建议及其他有关配套建议。

跨境电商发展对商贸流通业细分行业的推动效应

如何发挥跨境电商对商贸流通业的推动作用,实现内需活力的激发,是我国当前以国内大循环为主体,国际国内双循环共同发展的新发展格局战略得以顺利实施的重要保障。本文基于2011-2020年我国省域数据,就跨境电商发展对我国商贸流通业典型三大细分行业的影响效应及其差异性进行了实证研究。研究发现,跨境电商发展对商贸流通业细分行业的影响效应存在显著差异。具体而言,跨境电商进口对我国批发零售业会产生进口替代效应,继而不利于我国批发零售业发展,对交通运输、仓储和邮政业则能够产生显著正向促进作用,而对住宿餐饮业的影响效应不显著;同时,跨境电商出口对商贸流通业三大细分行业都会产生积极正向促进作用,但对不同细分行业的正向促进效应强度存在较大差距。相比较而言,对批发零售业的正向促进作用最强,交通运输、仓储和邮政业次之,住宿餐饮业相对较小。

重庆市生产性服务业细分行业全要素生产率异质性及其影响因素研究

采用DEA-Malmquist指数法,测算1998—2002年和2005—2014年重庆市生产性服务业及各细分行业全要素生产率(TFP)的增长变动情况,完成对生产性服务业细分行业间TFP异质性及其影响因素的分析。结果表明:研究期内重庆市生产性服务业呈粗放型增长,TFP总体表现为负增长,但增速逐渐减缓。TFP的两个主要构成要素技术效率和技术进步在2002年之前和2005年之后对TFP的影响存在差异,1998—2002年,技术效率对TFP起显著推动作用,技术进步的负向作用明显;2005—2014年,技术效率牵制了TFP的增长,技术进步对TFP的正向作用微弱。同时,生产性服务业细分行业的TFP和技术效率均表现出较大的行业异质性,技术进步的行业异质性最小;人力资本、创新投入和对外开放度对细分行业TFP异质性具有显著的负向促进作用,而政府规模的正向影响显著,工业化程度和信息化水平与TFP异质性无明显相关性。

陕西省光电子产业细分行业比较研究

采用工业总产值、成长率、产业集聚及其区位熵等指标,对陕西省光电子7个细分行业的规模优势、比较优势、成长潜力等进行了系统的比较研究。借鉴波士顿矩阵思想,结合行业实力和市场引力,将其划分为明星、金牛、问题和瘦狗四大类别。最后,根据细分行业现状分析结果,将上述四类别的未来发展对应定义为支柱型、培育型、带动型和观望型,并提出相应的发展思路建议及其配套政策措施。

中国服务贸易细分行业出口竞争力研究文献综述

随着中国服务贸易占对外贸易总额比重的不断加大,大量研究认为由于细分行业的增长潜力和出口贡献能力不同,服务贸易出口竞争力综合指标分析和模型分析较之于比较优势理论通常更能够显著衡量细分行业服务贸易的竞争力程度。细分行业的服务贸易竞争力的研究通常根据服务贸易竞争力研究的主要研究方法进行开展,并且多数研究得到了一致性较高的结论。通过对服务贸易领域和细分行业服务贸易领域内的相关文献进行梳理,总结出对出口竞争力研究的主要研究方法和关键指数指标,考察了大量研究成果的结论,探究其是否存在"先验性"问题,并提炼出细分行业服务贸易领域内可开展研究的新要素,发掘出目前研究的不足及今后研究可以拓展的方向。

上海培育成长性企业和细分行业小巨人企业研究

上海培育科技型成长性企业要把培育企业科技创新能力摆在首位,要尊重市场规律、尊重科技创新规律、尊重企业发展规律,充分发挥市场在资源配置中决定性作用,注重发挥实体经济、科技创新、现代金融和人力资源"四位协同"对于企业成长的促进作用,营造具有独特领先优势的创新生态系统,推动科技创新和制度创新同步发展,突破传统结构框架,塑造先发优势,培育新增长点,形成新动能,推动城市经济蓬勃发展。

上海培育成长性企业和细分行业小巨人企业的问题与对策

在建设具有全球影响力的科技创新中心进程中,培育具有国际影响力的领军企业和独角兽企业已经成为上海培育高成长企业和细分行业小巨人企业的战略目标。除积极营造鼓励全社会创新创业的浓厚氛围外,各级政府还需要主动作为,提高服务效能和政策的针对性,搭建创新创业资源整合平台,出台针对性的扶持政策,支持更多具有成长性企业早日壮大成为独角兽企业、细分行业小巨人企业和世界级产业隐形冠军。