双参数四重细分法

文章借助反向构造和倍乘平滑因子操作提出一种双参数四重细分法,运用生成多项式推导证明该四重细分方法的连续性,求解出满足C^(0)~C^(3)连续性的具体参数取值区间。该文通过数值实例分析各参数对形成曲线的影响,用动态的参数迭代过程描述曲线生成的变化细节。

基于构造绝对值三角函数的光栅信号细分

为了进一步提高光栅传感器的测量精度,需要对信号进行细分,但光栅莫尔信号的细分精度取决于信号的质量。本文利用归一化并结合CORDIC的方法补偿了直流、幅值、相位等误差,利用补偿后的信号构造绝对值三角函数,实现一个完整周期信号的16倍细分,并通过MATLAB进行了仿真,验证了该方法的可行性。

Dubuc-Deslauriers细分格式生成函数递推公式

细分格式是一种在初始控制网格基础上,通过迭代局部加细并应用特定拓扑规则,逐步形成光滑曲线或曲面的迭代方法.m重2N点Dubuc-Deslauriers细分格式是一种广泛应用的插值型格式.当重数m或N较大时,由于涉及多个控制顶点,Dubuc-Deslauriers细分格式面临计算效率和稳定性的挑战.通过将一次加细操作分解为多次小范围操作,Dubuc-Deslauriers细分格式的递推公式形式有效提高了计算稳定性.给出了m重2N点Dubuc-Deslauriers细分格式递推公式的生成函数的表达式,并探讨了2重和3重情况的特殊形式.

用平面六边形割角的细分曲面生成方法

平面六边形是一种更契合自然并具有独特优点的多边形,找到一种方便实用的平面六边形细分格式是细分曲面研究领域中的基础工作之一。本文提出了一种平面六边形细分方法,对任意初始凸多面体网格,只用平面六边形进行割角细分,可以使得细分曲面光滑、保凸、具有插值性质,且细分过程中新增的面片都是平面六边形.我们将该方法简称为平面蜂窝细分.论文给出了平面蜂窝细分的拟线性四点格式几何规则及其细分矩阵,其几何意义直观,相应的算法简单、可行且数值稳定.论文分析了细分曲面的收敛性和光滑性,给出了C光滑性条件及其证明.为了提高细分曲面的光滑性,传统的方法是使边数不同的多边形面片按等比例收缩,该方法对于平面蜂窝细分没有预期效果并且无法处理三角形特殊面;论文给出了一种新方法,获得的割角参数使得细分曲面更加光滑,且可以统一处理三角形、四边形等特殊面,从而避免特殊点/面带来的局限性.论文还提出了平面蜂窝细分方法的一种推广和一种自然边界处理方法,并讨论了平直边界和退化情形下尖锐特征生成的方式,可用于细分任意可定向初始网格.文中给出了一些细分曲面的例子,并与经典的细分方法进行了比较,验证了新方法的有效性和具有的优点.

单圈图的细分顶点Wiener指数的研究

细分顶点是一种用于修改图结构的方法,细分操作涉及将图中的边替换为由新顶点连接的路径,从而增加顶点数目并改变图的各种性质,例如直径、连通性、图的谱性质以及其他拓扑特性.细分顶点在化学图论、网络设计和电路理论中有着重要的应用.如果在一个图中用k个新的细分顶点替换一条边,则该边会被一条长度为(k+1)的路径取代.Wiener指数W(T)定义为树T所有顶点之间的距离之和,通过添加一条边构建一个单圈图U.用(k+2)阶的细分边更换单圈图U的一条边e构建出新图U_(e),则可构建一个W(U)和W(U_(1))+W(U_(2))+…W(U_(n))的关系.探讨了细分顶点的定义及其基本性质,分析细分操作对图的几何和谱性质的影响,并讨论细分顶点在实际应用中的一些典型案例.

一个带参数的对偶插值型细分

对偶插值型细分是近年来提出的一种新型细分格式。它区别于传统的插值型细分格式,不通过逐步插值的方式,而只是确保极限曲线插值于原始控制网格。对偶插值型细分可有效结合了插值型细分和对偶型细分的优势。由于其新颖性,该类格式引起了广泛的学术关注。本文提出了一个带参数的四重九点对偶插值型细分格式,对其连续性和多项式再生性进行了分析,并计算了相应的Hӧlder指数。

图书博览会营销中的用户细分与定制化策略优化

文章深入探讨了图书博览会营销中的用户细分与定制化策略。首先,文章阐述了用户细分的概念、方法及其在图书博览会中的应用,分析了不同用户群体的特征和需求。其次,文章详细讨论了定制化策略的优势、实施步骤和效果评估方法。最后,文章提出了优化建议,旨在为图书博览会组织者提供有针对性的营销建议,以期提升图书博览会的吸引力和用户参与度。

经济新常态下我国滑雪旅游产业高质量发展研究——基于3个雪季的数据预测及市场细分

北京冬奥会的成功举办推动我国冰雪运动跨越式发展,民众对冰雪运动体验品质的要求随着冰雪产业加速崛起而不断迭代升级,如何坚持供需两端发力、释放良性消费潜力成为后续相关工作的核心命题。为此,通过线上线下相结合的方式,对北京市周边8个滑雪场的1177名滑雪旅游者进行了连续三年的系列深度调查。针对行为意向作用机制开展两个关键研究,旨在探讨提升滑雪旅游者行为意向、激发滑雪旅游者内在驱力的策略。研究一以计划行为理论为视角,探讨行为态度、主观规范和感知行为控制对冬奥前、中、后不同时期滑雪旅游者行为意向的影响程度及差异。研究二是在研究一的基础上,融入游憩专业化理论视角,对后冬奥时期滑雪旅游者进行市场细分,并进一步比较不同细分市场群体间滑雪旅游行为意向的差异。研究发现:(1)相较于主观规范和感知行为控制,滑雪旅游者的行为态度是正向影响其行为意向更关键的因素且在后冬奥时期的表现更为突出;(2)依据游憩专业化三个子维度(认知、情感、行为),可以有效细分后冬奥时期滑雪旅游者;拥有不同游憩专业化程度的滑雪旅游者,在滑雪旅游行为意向上具有显著差异。鉴于此,研究构建较为全面的滑雪旅游者个体行为预测分析通道,进而提出推动我国滑雪旅游产业高质量发展的对策,驱动滑雪旅游产业成为我国扩内需、促消费、稳增长的新兴动力,实现冰雪运动可持续发展目标。

基于病程细分的中医优势治疗领域识别模型的理论验证:以卵巢早衰为例

【目的】以卵巢早衰为例,基于病程细分模型探究中医优势治疗领域的病程识别理论的可行性和可操作性。【方法】采用分层贝叶斯模型对125例卵巢早衰(premature ovary failure,POF)病例进行病程时期区分,包括隐匿期及卵巢储备功能减退(diminished ovarian reserve,DOR)、早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency,POI)、POF阶段,结合配对样本t检验、Pearson相关分析和专家深度访谈法对不同病程时期的中医治疗效果进行分析。【结果】(1)相比POF阶段,DOR和POI阶段中成药的介入程度更高。(2)在DOR(合并POI)阶段和POF阶段,中医介入程度与治疗效果的差异具有统计学意义(t=-3.70,P<0.001)。(3)DOR阶段中医介入程度与治疗效果呈显著正相关关系(r=0.679,P<0.001),POF阶段中医介入程度与治疗效果也呈显著正相关关系(r=0.432,P<0.001),但相关性略低于DOR阶段。(4)中医妇科专家深度访谈结果表明,在POF的隐匿期,如果能够通过中医的调理和治疗,预后效果是最好的;其次是DOR阶段和POI阶段,通过中医方剂的方式一般能够起到较好的疗效和预后效果;但是对于POF阶段来说,要看患者的依从性和治疗周期,效果相对没有前几个病程阶段好。【结论】在DOR和POF阶段,对于接受过西医治疗的患者来说,中医介入程度越高,预后效果越好;在POF阶段,中医介入后疗效与DOR阶段相比有一定程度的降低。基于病程细分模型识别中医优势病程具有可行性和可操作性。

基于特征分区的奇异域积分单元细分法

针对传统方法难以解决积分方程中的奇异性问题,提出一种基于特征分区的奇异域积分单元细分法,该方法基于体二叉树数据结构对不同类型体单元自适应细分,能精确计算任意源点位置的三维奇异积分,消除积分的奇异性.在笛卡尔坐标系下,通过在源点构建包围盒对体单元特征分区,将体单元划分为腔面投影区域和单元细分区域,依照细分准则对单元细分区域递归细分,采用腔面重构算法和投影算法,重新在源点附近生成高质量的积分子单元.数值算例表明,该方法的积分计算精度、稳定性优于传统单元细分方法.

基于色味指标光谱特性的贺兰山东麓干红葡萄酒产地细分

贺兰山东麓被认为是全球最适宜种植葡萄和生产优质葡萄酒的区域之一。贺兰山东麓葡萄酒产区自北向南已形成石嘴山、银川、永宁、青铜峡和红寺堡等5个产地的区划格局,但因产地风土各异,尚未建立科学规范的葡萄酒产地细分管理方法。为了协助宁夏贺兰山东麓产区强化干红葡萄酒产品区划管理,该研究以贺兰山东麓干红葡萄酒为研究对象,分析葡萄酒色味理化指标的相关性和产地差异性,并依据随机森林的节点权值确定了可反映产地信息的关键色味理化指标。然后,基于近红外光谱和化学计量学方法构建了各项指标的定量分析模型,并以光谱预测结果为输入量,训练了以ReLU为最佳激活函数的人工神经网络产地判别模型,实现了贺兰山东麓干红葡萄酒的产地细分。结果表明,酒石酸酯和pH值的产地差异性最为显著,多项色味理化指标之间存在较强的相关性,通过去低权值指标分析确定了酒石酸酯、多聚体花色苷、pH值、红/绿通道a^(*)、黄/蓝通道b^(*)、总单宁、单体花色苷、明度L^(*)、黄酮醇、滴定酸、离子化指数、乙醇指数、色度C_(ab)^(*)、总花色苷等14项关键色味理化指标。每项指标的光谱定量模型决定系数(r^(2))均高于0.90,相对分析误差(RPD)高于2.5,具有准确的定量分析能力;人工神经网络模型对石嘴山酒样判别的灵敏度(sensitivity,SEN)为100%,准确率(accuracy,CCR)为100%;对银川酒样判别的SEN为100%,CCR为90%;对永宁酒样判别的SEN为87.5%,CCR为93.33%;对青铜峡酒样判别的SEN为94.74%,CCR为100%;对红寺堡酒样判别的SEN为92.31%,CCR为92.31%,具有可靠的产地判别能力。该方法可为贺兰山东麓干红葡萄酒的产品区划管理提供技术支撑,有助于中国葡萄酒原产地保护制度的建立与发展。

融和并行CORDIC算法的编码器细分

为在外形尺寸与码盘刻线数的双重限制下提升小型光电编码器的精度与分辨率,提出了一种基于坐标旋转计算法(Coordinate Rotation Digital Computer,CORDIC)的编码器细分方法。对现阶段众多电子学细分方法优缺点进行剖析,在细分原理的基础上分析误差产生原因,运用改进型CORDIC算法对运动不满一周期内的信号进行高精度细分处理。实验结果表明,相较于其他方法,最大最小峰谷差值分别减少了60″、20″、10″,均方根误差分别下降了77.1%、59.2%、36.4%,实现了高精度化和小型化。

基于LRMC模型的B2B定制化生产企业客户细分

客户细分是企业精益管控各类客户的重要手段。研究首先综合考虑B2B定制化企业客户忠诚度、流失趋势、价值贡献和潜在价值等特性构建LRMC(length recency monetary capital)客户细分模型,基于LRMC模型指标需求融合转换企业订单数据和网络爬虫所获取客户特征数据;然后,引入密度峰值思想优化K-means聚类机制,以LRMC参数为输入对客户进行聚类划分,并采用组合赋权法计算不同客户群体加权价值;最后,开展实验,验证所提出模型和方法能更高效地标识客户关键特征并细分客户。提出的客户细分方法可为B2B定制化生产企业精益化客户关系管理提供理论支撑。

车用柴油机DOC应对不同细分市场的开发

中国车用柴油机已执行国六排放标准,需要使用柴油机氧化催化器(DOC)才能满足法规要求。本文以某款重型柴油机为基础,搭载多通道排放测试发动机台架,对比不同方案DOC对一氧化氮(NO)转化效率、碳氢(HC)起燃、选择性催化还原(SCR)转化效率等影响,得出DOC配方变化对催化器性能影响的规律。结合车用柴油机在不同细分市场的使用需求,给出满足车辆应用及成本最优的差异化DOC方案。

具有保凸性的三点二重逼近细分格式

为丰富细分曲线曲面造型方法,构造一种新的带参数的三点二重逼近细分格式。研究该细分格式的连续性,并利用Dyn提出的生成多项式方法给出该格式具有一致连续性和各阶连续性时相应的参数取值范围。研究该细分格式的保凸性,给出生成极限曲线具有保凸性时参数的取值范围。数值实例表明,参数的取值对于生成的极限曲线的连续性具有重要的影响,所提出的细分格式是合理有效的。

市场细分下消费者购买白酒的考虑因素及偏好研究

随着国民经济的持续稳定发展,居民的商品消费不断提质升级,消费韧性不断增强,我国白酒产业正步入深度调整阶段。近年来,白酒总产量呈下降趋势,白酒行业的发展正处于优胜劣汰、提高品质的关键阶段。首先,本文通过研究当前中国白酒产业的发展现状,综合把握学术界对白酒市场的研究方法;其次,面向全国各地区白酒消费者,利用网络调查法收集问卷,了解消费者购买白酒的动机、饮酒习惯及关注因素等,利用探索性因子分析、聚类分析及多重对应分析对白酒消费市场进行细分,划分出“保守型”“实在型”“气质型”三类消费市场,并分析各类特征差异;最后,总结三类白酒细分市场特征和消费者偏好,综合分析白酒市场现存问题,进而为更好地改善白酒产品、促进白酒消费提出可行性建议,以供参考。

3D模型均匀细分算法及其GPU实现方法研究

3D模型的细分是计算机图形学重要的研究内容,在对较为复杂的3D模型进行高精度细分时,需要进行大量的计算,CPU并不能很好地完成该任务,GPU具有并行架构,计算能力十分强大,因此选择使用GPU对细分算法进行加速,可以极大地提高模型细分的速度。文章设计了一种3D模型的均匀细分算法:扫描线-栅格填充法。对存储模型信息的文件进行预处理,提取出细分所需要的数据,把对模型的均匀细分转化为对三维空间中若干封闭图形的均匀细分,将整个填充区域栅格化,利用扫描线算法对每个栅格进行填充。文章讨论了该算法在GPU上的实现方法,展示了细分后的网格化3D模型,对比评估了该算法在CPU和GPU上的性能表现,探讨了如何在GPU上获得更好性能的方法。

数据驱动的企业市场细分策略

传统市场细分方法虽然为营销活动提供了基础框架,但在快速变化和激烈竞争的市场环境中,已难以全方面满足企业需求。而随着大数据和高级分析技术的发展,数据驱动的市场细分策略成为了提高营销效率和精确度的关键手段。通过深入分析消费者行为数据、预测客户需求和偏好,以及识别目标市场,数据驱动方法使企业能够更精确地定位市场并制定有效营销策略。文章深入探讨了有效利用数据驱动市场细分策略的途径,以期在复杂多变的市场环境中提高企业竞争优势。

江西省细分行业碳排放脱钩状态及影响因素分析

为响应经济与环境的协同发展,实现“双碳”发展目标,研究行业碳排放及脱钩情况具有一定现实意义。研究以2000研究行业年江西省各类数据为基础,采用Tapio脱钩模型判别各行业脱钩情况,结合LMDI模型深入研究影响各行业碳排放的驱动因素,厘清脱钩关系背后动因。结果表明:1)2000影响各行业年,江西省碳排增量10188.6×10^(4)t,能源消费结构中以化石能源为主,能源消费强度呈下降趋势。2)研究期内,经济增长对碳排放产生增量效应;人口增长对碳排放呈现先增后减现象;产业结构对碳排放的影响具有波动性且效力较大;能源强度和能源结构对碳排放整体呈现增量作用,各行业存在显著差异。3)研究期内江西省碳排放与经济增长的脱钩情况整体向好,第一产业、第二产业内整体呈现脱钩状态,而第三产业整体处于负脱钩状态。从多角度对江西省细分行业碳排放脱钩进行研究,以期为节能减排、实现产业转型提供参考建议。

基于大数据技术的市场细分策略分析

阐述大数据分析在市场细分中的应用,介绍应用范围和优势、市场细分的步骤。提出基于大数据分析的市场细分模型构建,对数据预处理、变量选择和聚类算法进行分析。