基于数学形态学的机场跑道快速识别方法

提出了一种航拍机场跑道的快速识别方法。采用二维最大熵阈值方法分割出目标区域,利用Kirsch算子提取主要物体的边界轮廓,然后基于数学形态学的开、闭运算消减云层等物对目标边界的干扰,断开细线连接,削弱狭窄的部分,再应用细化剪枝剔除毛刺和各段孤立的短骨架线;利用Hough变换搜索出平行直线对作为机场跑道的候选区域;利用跑道区域的灰度特征对候选区域进行验证,去除虚假目标。实验结果表明:该方法具有较高的目标识别率和计算实时性,抗噪性强,能够消除背景中诸如云朵等物体的干扰。