滚动轴承的实调制细化包络谱诊断方法研究

滚动轴承振动信号中载波频率较高而调制的故障频率较低,若直接采用Hilbert变换进行包络谱分析,往往由于谱分辨率较低而无法得到正确的结果。该文在Hilbert变换求包络谱之前增加了一个实调制移频过程,将原始信号的载波频率及调制频率(故障特征频率)移至低频段,然后再重新采样变为低频实信号,再经过Hilbert变换,得到了一种新的实调制细化包络频谱。在滚动轴承的故障诊断试验中进行了实际应用,结果表明:该方法不但可以提高包络谱的频率分辨率,而且计算效率较高,具有一定的实际应用价值。

基于小波变换和实调制细化包络谱的滚动轴承故障诊断

为了解决常规调制信号细化谱中存在的调制成分较弱和边带不对称问题,根据移频调制原理,提出了可以实现正负频段频谱对称的新频移方法-实调制方法,将实调制结果滤波和重采样后,再经过Hilbert变换,得到真正意义上的细化包络频谱。本文对细化包络谱进行了计算机模拟分析,并用于电机断条的故障诊断,结果表明:由于剔除了无用的调制频率的影响,使得被调制的故障特征频率更容易识别和测量,克服了常规细化谱在故障诊断应用中的缺陷。

异步电机断条故障诊断的细化包络方法

针对异步电机断条故障时电流细化频谱存在的故障频率成分较弱和幅值不对称问题,结合实调制细化算法与Hilbert变换算法,提出了一种新的细化包络算法。实调制细化算法基于移频调制原理实现了正负频段频谱的对称搬移,保证了细化谱与原始谱的一致,减少了计算量;经Hil-bert变换得到细化谱的包络谱,可以排除电网频率成分影响,提高包络谱的分辨率。仿真和实验结果表明,该方法使电机电流信号的故障特征频率更容易识别,克服了常规细化谱在电机断条故障诊断应用中的不足。