可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究

近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见/近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)进行山羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型。应用可见/近红外反射光谱获取山羊绒与细支绵羊毛的光谱曲线,利用主成分分析对原始光谱数据进行处理,根据主成分的累计贡献率99.8%选取主成分数6,并将所选取的6个主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,用优化的BP神经网络模型对预测集样本进行预测。实验结果表明,16个未知样本的鉴别全部正确,表明可见/近红外光谱结合主成分分析和神经网络技术对山羊绒与细支绵羊毛进行快速鉴别是可行的。

细支绵羊毛、山羊绒纤维微观结构研究现状

本文阐述了国内外对细支绵羊毛、山羊绒三级微观结构的研究现状，分析了两种纤维由于结构差异而引起的性能差异，并指出今后进一步研究的方向。

拉伸改性羊毛特性测试与比较研究

拉伸改性羊毛外观和结构的变化 ,使其性能特点与常规羊毛有所不同。文章以OPTIMFine拉伸改性羊毛为对象 ,对其白度与亮度、摩擦性能、沸水收缩率、染色性能以及单纤维与束纤维强伸性能等进行了测试 ,并和超细支及细支等常规羊毛作了对比。研究结果表明 ,以拉伸改性羊毛为原料开发新产品 ,其加工工艺参数的制定与实施 ,要掌握低强度和低温加工原则 ,发挥其白度和亮度的优势 ,提高其抱合力 。

山羊绒纤维的拉伸性能

研究了山羊绒纤维的拉伸性能以及单纱的拉伸松弛性能,并与细支羊毛纤维进行对比。研究结果表明：山羊绒纤维的比强度、拉伸模量,松弛时间高于羊毛;在较小定伸长条件下,山羊绒纱线拉伸应力松弛速率慢于羊毛纱线,即山羊绒纱线比羊毛纱线难定形,这些力学性能的差异是由于山羊绒纤维α-结晶度高于羊毛;在80~130℃干热条件下,山羊绒纱线的拉伸应力松弛速率及其定形率均随温度的提高而提高;当温度高于120℃时,提高不显著。