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题名闽粤沿海老红砂多期沉积地层的发现及其意义
被引量:23
- 1
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作者
吴正
王为
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机构
华南师范大学地理系
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2001年第4期328-332,共5页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 4 96 710 12 )资助
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文摘
对广泛分布于闽粤沿海的老红砂进行了全面的野外调查 ,调查发现在福建的平潭青峰、晋江科任和广东的惠来靖海资深园、徐闻锦和东门下等地的老红砂沉积地层 ,存在多期沉积。热释光 (TL)、电子自旋共振 (ESR)测年表明 ,它们是晚更新世中、晚期末次冰期 (玉木冰期 )的沉积 ,并可分出 6 8~ 42ka和 30~ 10ka两个相对较集中的沉积期。在这两期中 ,又以 30~ 10ka左右的晚玉木冰期 (Q3 3 )的老红砂发育规模最大、分布最广 ,这显然与晚玉木冰期 (盛冰期 )时的气候更干冷、冬季风的风力更强劲 ,风沙活动更强烈有密切关系。
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关键词
老红砂
多期沉积
玉木冰期
福建
广东
风沙活动
沉积地层
细砂沉积物
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Keywords
old red sand'
multi depositional stages
Würm glacier
coasts of Fujian and Guangdong
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分类号
P931.3
[天文地球—自然地理学]
P512.2
[天文地球—地质学]
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题名应用人工神经网络识别闽南粤东沿海老红沙沉积
被引量:2
- 2
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作者
王为
吴正
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机构
华南师范大学地理系
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2001年第4期397-401,共5页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 4 96 710 12 )资助
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文摘
闽南、粤东沿海 ,断续分布着一种俗称”老红砂”的红色、棕红色半胶结的中细砂沉积物。近十多年来 ,对其成因和时代进行了较多研究。然而 ,关于它的成因 ,目前仍有争议 ,有的认为是属于一种近源的滨海相沉积 ,也有人认为是风成的。本文用经过华南沿海现代海岸风成沙和海滩沙样品训练的神经网络来识别闽南粤东沿海的老红砂。由这些海岸风沙和海滩沙的粒度参数、沉积物的各个粒级含量等作为输入 ,构成不同的神经网络的识别结果表明 ,大部分老红砂被神经网络判别为风沙沉积 ,同时也表明 ,粉沙 /粘土的含量是判别沉积物是否为风沙搬运的有效指标。而单纯以沉积物各个粒级含量作为输入构成的网络无法用于沉积物的识别。
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关键词
人工神经网络
B-P网络
沉积物
识别
粒度参数
老红砂沉积
细砂沉积物
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Keywords
artificial neural networks
back propagation network
sediment discrimination
grain size parameters
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分类号
P512.2
[天文地球—地质学]
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题名海南文昌涣文村老红砂剖面的磁化率测量及意义
被引量:4
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作者
许峰宇
王为
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机构
徐州师范大学地理系
华南师范大学地理系
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
1996年第4期364-367,共4页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
通过对海南文昌县涣文村老红砂剖面的野外调查和磁化率测量,绘制了该剖面磁化率曲线;分析了剖面磁化率特征与剖面颜色及红化过程的关系。指出剖面磁化率可以作为反映老红砂堆积过程中(及以后)气候变化的物理参数。开展老红砂堆积连续剖面的磁化率测量,以此进行气候地层的划分与对比。
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关键词
红砂
涣文村剖面
磁化率
海南
细砂沉积物
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Keywords
Old red sandy sediment Magnetic susceptibility Hainan island Huanwen section
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分类号
P736.212
[天文地球—海洋地质]
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