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基于离群点检测的链路流量细粒度监测
被引量:
1
1
作者
李菁菁
杨校林
+1 位作者
李俊
何群辉
《数据与计算发展前沿》
CSCD
2021年第6期142-150,共9页
【目的】科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常。【方法】因此,本文基于改进的局部...
【目的】科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常。【方法】因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量与动态基线进行快速计算实现链路流量细粒度异常的快速监测预警。【结论】在中国科技网生产环境中的实网验证表明,预警触发点与实际生产工单数据中的异常记录点全部吻合,具备工程应用的可行性。
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关键词
离群点检测
链路流量
细粒度监测
动态基线
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职称材料
题名
基于离群点检测的链路流量细粒度监测
被引量:
1
1
作者
李菁菁
杨校林
李俊
何群辉
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
出处
《数据与计算发展前沿》
CSCD
2021年第6期142-150,共9页
文摘
【目的】科研网络链路局部流量尖峰和细粒度传输异常对精密联合科学观测的影响较大,科研网络当前采用的固定阈值链路流量监测方法仅能有效监测链路资源消耗,无法实时监测链路汇聚流量中的细粒度异常。【方法】因此,本文基于改进的局部离群点检测方法面向科研网络需求设计了一种新型链路流量细粒度监测预警模型,通过在滑动时间窗口内对观测流量与动态基线进行快速计算实现链路流量细粒度异常的快速监测预警。【结论】在中国科技网生产环境中的实网验证表明,预警触发点与实际生产工单数据中的异常记录点全部吻合,具备工程应用的可行性。
关键词
离群点检测
链路流量
细粒度监测
动态基线
Keywords
outlier detection
link traffic
monitoring model
dynamic baseline
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离群点检测的链路流量细粒度监测
李菁菁
杨校林
李俊
何群辉
《数据与计算发展前沿》
CSCD
2021
1
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