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一种结合Seam Carving和人脸检测的人像缩放算法
1
作者
唐彩虹
《计算机技术与发展》
2012年第6期111-113,118,共4页
人脸是人物图像中的重要特征区域。针对应用Seam Carving算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法。首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区...
人脸是人物图像中的重要特征区域。针对应用Seam Carving算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法。首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区域的梯度值,防止低能量线穿越人脸区域,进而达到在缩放图像的同时保持人脸特征的目的。实验结果表明,该算法实现非等比缩放人物图像的同时有效保护了人脸区域,提升了缩放后的图像质量。
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关键词
细缝提取
人脸检测
图像缩放
梯度图
人脸特征
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职称材料
题名
一种结合Seam Carving和人脸检测的人像缩放算法
1
作者
唐彩虹
机构
广东轻工职业技术学院计算机工程系
出处
《计算机技术与发展》
2012年第6期111-113,118,共4页
基金
广东省自然科学基金资助项目(9451030007003340)
文摘
人脸是人物图像中的重要特征区域。针对应用Seam Carving算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法。首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区域的梯度值,防止低能量线穿越人脸区域,进而达到在缩放图像的同时保持人脸特征的目的。实验结果表明,该算法实现非等比缩放人物图像的同时有效保护了人脸区域,提升了缩放后的图像质量。
关键词
细缝提取
人脸检测
图像缩放
梯度图
人脸特征
Keywords
Seam Carving
face detection
image resizing
gradient image
facial features
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
一种结合Seam Carving和人脸检测的人像缩放算法
唐彩虹
《计算机技术与发展》
2012
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