细胞元特征模型中操作局部化方法的研究

提出一种直接操作特征过程中将操作局部化的方法,该方法利用语义造型系统中特征依赖图及细胞表示特征的高效性,将发生变化的区域从特征模型中分离出来.利用该方法使得直接操作特征时缩小了对模型进行约束求解的范围,从而满足了直接操作特征时对约束求解的速度要求.同时,通过对数据结构的分析,给出两个相应的分离算法.

协同特征造型系统中细胞元模型动态分割和增量编辑

针对基于瘦客户端结构的协同特征造型系统需要在服务器和客户端之间持续地传输庞大的数据模型,网络代价很高,提出一种基于细胞元模型的增量编辑方法。在服务器端对细胞元模型进行动态分割,识别并提取出一个很小变化的细胞元模型(CCM),然后传输到客户端并嵌入到编辑前的细胞元模型中。由于客户端向服务器发送的是造型指令和参数,而服务器反馈回客户端的是一个很小的变化的细胞元模型,从而降低了网络负荷,提高了更新效率。

基于细胞元分割技术的协同特征造型系统的研究

针对基于瘦客户端结构的协同特征造型系统需要在服务器和客户端来回持续地传输大量数据流,网络代价很高,本文提出利用细胞元分割技术且采用B/S结构构造协同框架,进行协同造型的方法.并给出了系统设计及系统主要组件的功能.由于客户端向服务器发送的是造型指令和参数,而服务器反馈回客户端的是一个分割后很小的变化的细胞元模型(CCM),从而降低了网络负荷,提高了更新效率;另外,采用B/S架构使得服务器方昂贵的软硬件资源可由多个客户方承担.

语义特征模型网格重划的研究

提出一种新的方法,基于原模型的网格来有效构造一个新网格。该技术利用语义特征模型具有操作局部化的特点,通过细胞元变化模型得出(修改前/后)两个特征模型的相关部分,将原模型的复制网格节点直接关联到修正模型中,并结合对自由节点扩大自由集来进行优化过程。利用这种方法,可以在语义特征模型的几何属性中找到其固有的一致性,并与修改前模型的网格相关联,最终在保持现有有限元的质量条件下快速产生完整质量网格。