ASIPP微束系统中的细胞图像处理

该文研究了微束系统中的细胞图像处理问题。着重从微束装置的实际情况出发,对不同于一般图像处理的微图像处理进行了介绍,详细讨论了整个图像处理的过程,并探讨了微图像处理在整个微束计算机控制系统中的重要作用。

基于尺度空间分析和概率松弛的细胞图像分割算法

提出基于直方图尺度空间分析和概率迭代松弛的混合方法分割背景复杂的细胞图像。首先根据原始图像直方图的尺度空间特性和多尺度滤波结果,选取最佳阈值将图像分为多个类。然后,利用迭代的概率松弛法对粗分结果进行优化,并在后处理阶段中切割粘连细胞。将该方法与最大方差法和区域增长法进行比较,通过实例表明该方法的有效性。

一种基于圆直方图的迭代阈值分割方法及在细胞图像分割中的应用

本文针对经瑞氏(wright)染色后血液细胞图像的颜色分布特征,提出了一种基于改进的圆直方图迭代阈值分割算法。该算法通过把直方图的首尾横坐标相连,构造一个横坐标为圆形的直方图,并在该直方图上利用OTSU迭代算法进行阈值求取,从而解决了基于Hue分量分割的颜色连续性问题,这一点利用传统直方图无法实现。分割的实验结果图证实了算法的准确性和有效性。

运用Volocity软件分析T细胞与树突状细胞的动态相互作用

目的:使用高灵敏图像处理软件Volocity分析T细胞和树突状细胞动态相互作用。方法:将磁珠分选后的CD3+T细胞和流式细胞仪分选后CD11c+MHCⅡ+的树突状细胞进行荧光标记,采用激光共聚焦显微镜在二维和三维水平成像后,使用Volocity软件分析两种细胞的动态相互作用。结果:使用Volocity软件分析了视野内T细胞和树突状细胞形态、接触体积和运动轨迹的变化趋势,统计了细胞接触时间,并比较手动分析和软件分析细胞运动轨迹的差异,显示两种细胞在30 min内发生了明显接触,促进后续免疫反应发生。结论:使用Volocity系统分析T细胞和树突状细胞动态相互作用,建立了两种细胞动态相互作用的方法。

基于信号与图像的老年痴呆症检测进展

老年痴呆症,又称作阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD),是一种严重的神经系统退行性疾病,也是老年多发病之一。AD的早期正确检测是该病诊治的前提。重点从信号与图像分析的角度综合阐述AD的检测方法,特别阐述了AD的特征性病变、老年斑和神经元纤维缠结等的图像处理在AD病症的检测和分析中所起的重要作用。

植物多细胞网络分析研究进展

多细胞网络分析是一种可用于分析细胞空间结构的方法。器官的功能是由组成它们的细胞决定的,细胞空间排列赋予了器官更高层面的功能。目前关于植物细胞的空间排列结构是如何影响器官的机理仍然知之甚少。通过对植株进行3D扫描提取细胞网络模型用于多细胞网络分析,可深入揭示植物发育机制,并为人工合成植物多细胞系统提供参考。本文回顾了多细胞模型的发展历程,总结了多细胞网络分析的流程,并阐述了多细胞网络分析在植物生长发育中的发展与应用。此外,本文还对植物多细胞网络分析未来的发展趋势进行了展望。