基于CT肝细胞外体积分数对门静脉高压症术后再出血的预测价值

目的:探讨CT肝细胞外体积分数(ECV)预测肝硬化门静脉高压症术后胃底食管静脉再出血(EGVR)的价值。方法:回顾性分析154例门静脉高压患者行经腹腔镜脾切除联合贲门周围血管离断术(LSD)的患者术前CT图像及实验室检查资料。经过术后一年的随访,将患者分为再出血组和非再出血组。选取平扫及延迟期图像,分别测量肝脏、脾脏及主动脉的增强前后CT值,计算肝脏及脾脏细胞外体积分数(ECV)。比较ECV在再出血与非再出血组之间差异。通过多因素分析筛选再出血相关危险因素。构建ECV及联合参数模型,使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评估构建模型的预测效能。结果:LSD术后再出血组肝脏ECV值显著低于非再出血组(32.0%±4.5%vs.39.9%±4.0%,P<0.0001)。再出血组脾脏ECV低于非再出血组(42.1%±7.5%vs.46.2%±6.8%,P=0.002)。凝血酶原时间(PT)、纤维蛋白原(FIB)、肝脏ECV是患者发生术后再出血的独立危险因素,其再出血的诊断效能AUC值分别为0.711、0.724、0.923。联合模型(PT+FIB+肝脏ECV)的AUC值为0.963,与单独肝脏ECV模型差异无统计学意义。结论:肝脏ECV能有效预测门静脉高压患者LSD术后再出血的发生,优于PT和FIB的诊断效能。

基于CT测定的细胞外体积分数对结肠腺癌术前病理分级的预测价值

目的:探讨CT测定的细胞外体积分数(ECV)预测结肠腺癌病理分级可行性。方法:选取经手术病理证实的结肠腺癌患者380例,术前均行腹部多期动态CT增强扫描。结肠癌病灶的ECV通过平扫和平衡期图像在ROI测量计算。根据病理分级将患者分为高级别组100例和低级别组280例,比较2组影像特征及临床特征。ECV与结肠腺癌病理分级的相关性行二元logistic回归分析。采用ROC曲线评价ECV对结肠腺癌病理分级的诊断效能。结果:多因素logistic回归分析显示,ECV是结肠腺癌病理分级的独立预测因子,OR值为1.380(95%CI1.289~1.477)。ROC曲线显示:ECV对结肠腺癌病理分级的诊断效能较好,AUC为0.898(95%CI0.851~0.947),敏感度为90.0%,特异度为91.4%。结论:基于CT测定的ECV有助于预测结肠腺癌的病理分级,且对个体化治疗具有一定意义。

基于T1 mapping技术的细胞外体积分数评估乙肝肝硬化患者肝功能分级的研究

目的 评估细胞外体积分数(extracellular volume fraction, ECV)评价慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能分级[肝功能(Child-Pugh)分级、白蛋白-胆红素(albumin-bilirubin, ALBI)分级]的研究价值,并探讨不同肝功能分级组间ECV值的差异性。材料与方法前瞻性招募2022年1月至10月在河北医科大学第一医院接受肝脏钆贝葡胺(gadobenate dimeglumine, Gd-BOPTA)增强MRI检查的慢性乙型肝炎性肝硬化患者50例和肝功能正常(normal liver function, NLF)者17例,均具有MRI检查前/后两周内的实验室检查结果。所有受试者均行平扫期和平衡期的T1 mapping成像,测量出受试者肝实质、腹主动脉平扫期和平衡期的T1值,再结合红细胞压积水平,计算ECV值。根据2种肝功能分级法将肝硬化组分为Child-Pugh分级组(CP组)和ALBI分级组。使用Spearman相关系数分析ECV值与ALBI分级、Child-Pugh分级等肝功能评分之间的相关性;使用单因素方差分析比较组间ECV值的差异性;使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估ECV值鉴别不同肝功能分组的诊断效能,并计算其截断值、敏感度、特异度以及ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)。结果 ECV值与Child-Pugh分级(r=0.694,P<0.01)和ALBI分级(r=0.689,P<0.01)之间均存在显著正相关;ECV值随着肝功能分级(Child-Pugh分级、ALBI分级)的增加而增加,Child-Pugh分级、ALBI分级组间的ECV值存在显著差异(P<0.01);ECV鉴别NLF vs. CP-A、CP-A vs. CP-B、CP-B vs. CP-C的AUC为0.82、0.78、0.84;ECV鉴别NLF vs.ALBI 1、ALBI 1 vs. ALBI 2、ALBI 2 vs. ALBI 3的AUC为0.79、0.70、0.91。结论 基于T1 mapping技术的ECV值是评估慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能的可靠指标;ALBI分级在评估慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能方面的诊断效能与Child-Pugh分级相当,但其更加简单、客观,可作为Child-Pugh分级的补充。

基于CT的细胞外体积分数对结肠癌病理分级的诊断价值

目的:探讨基于CT的细胞外体积分数(extracellular volume fraction,ECV)对结肠癌病理分级的诊断价值。方法:选取石河子大学第一附属医院2019年1月—2021年12月期间经手术后病理学检查确诊的102例结肠癌患者,所有患者术前均行腹部多期动态增强CT扫描。通过平扫及平衡期图像计算出结肠癌病灶的ECV。根据病理分级将102例结肠癌分为低级别组(中、高分化)和高级别组(低分化与未分化)。比较两组患者肿瘤部分的ECV,并采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析ECV诊断结肠癌病理分级的价值。结果:高级别组肿瘤部分的CE、ECV显著高于低级别组(P <0.01)。ROC曲线分析显示:ECV评估结肠癌病理分级的AUC(95%CI)为0.816(0.725~0.907),灵敏度和特异度分别为84.0%、70.1%。结论:ECV在结肠癌病理分级诊断中有较高的诊断效能,具有一定的临床应用价值。

细胞外体积分数在肿瘤相关领域中的应用进展

恶性肿瘤(癌症)是威胁人类健康的重要原因之一,全面的了解肿瘤生物学行为,明确肿瘤的发生发展机制,有利于我们制定全面的战略和措施应对癌症带来的日益增长的死亡威胁。细胞外基质(extracellular matrix, ECM)在肿瘤的生物化学、生物力学、结构组成和分布上发生改变,它参与促进肿瘤细胞的生长、侵袭、转移和血管生成,而且抵抗细胞死亡和药物扩散。细胞外体积分数(Extracellular volume fraction, ECV)可以量化ECM,基于影像学检查的ECV分数与组织病理上的ECV具有较高的一致性,具有无创、定量、可重复等优点,在肿瘤相关预测因子、组织病理分级分化、复发转移及疗效评估等方面广泛应用,本文对ECV在肿瘤相关领域的应用进行了阐述和总结。

SGLT-2抑制剂对糖尿病合并射血分数保留心衰患者细胞外体积分数的影响

目的探究SGLT-2抑制剂对糖尿病合并射血分数保留心衰患者细胞外体积分数(ECV)的影响。方法选取2020年1月~2021年1月期间于秦皇岛市第二人民医院进行治疗的糖尿病合并射血分数保留心衰的患者74例,按照随机数表法分为SGLT-2抑制剂组和对照组,每组37例,比较两组患者临床资料,治疗前后ECV和左心室重构相关指标,采用Pearson相关性分析治疗前后ECV差值与左心室重构指标差值的相关性,采用多因素线性回归分析SGLT-2抑制剂对左心室重构指标改善情况的影响,采用Kaplan-Meier生存曲线分析患者发生不良心血管事件的情况,并采用Log-rank检验比较组间生存曲线差异。结果两组患者临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗前两组患者ECV、左心室收缩末期直径(LVESD)、左心室舒张末期直径(LVEDD)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室舒张末期容积(LVEDV)、心脏周围脂肪组织体积(PAT)和左心室后壁厚度(LVPWT)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后,SGLT-2抑制剂组患者ECV、LVESD、LVEDD、LVESV、LVEDV、PAT、LVPWT均低于治疗前,且低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示,治疗前后ECV差值与LVESD差值、LVEDD差值、LVESV差值、LVEDV差值、PAT差值和LVPWTH差值呈正相关(r=0.885,0.762,0.811,0.822,0.675,0.588;P<0.001)。多因素线性回归分析结果显示,低密度脂蛋白、体质量指数(BMI)对左心室重构指标改善情况是负向影响(t=-3.604,-2.021,P<0.05);SGLT-2抑制剂对左心室重构指标改善情况是正向影响(t=3.399;P=0.001)。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示,SGLT-2抑制剂组患者不良心血管事件的发生率为5.41%低于对照组27.03%(Log-rank χ^(2)=5.264;P=0.022)。结论SGLT-2抑制剂能够降低糖尿病合并射血分数保留心衰患者细胞外体积分数,改善左心室重塑和临床结局,且细胞外体积分数与左心室重塑呈正相关。

基于CT细胞外体积分数用于腹部疾病进展

细胞外基质(ECM)参与细胞生长、分化、迁移和代谢活动,与肿瘤等疾病发生发展相关。基于影像学技术获得的细胞外体积分数(ECV)可量化评价ECM,进而评估病变。本文就基于CT的ECV用于腹部疾病进展进行综述。

MRI测定肝细胞外体积分数在评估肝纤维化严重程度中价值分析

目的根据MRI T1值和T2值,计算肝细胞外体积分数(extracellular volume,ECV),借此评估ECV值在肝纤维化诊断和分级中的价值。方法通过胆管结扎(bile duct ligation,BDL)和四氯化碳(CCl 4)诱导90只雄性Sprague-Dawley大鼠肝脏不同程度的纤维化,并且侵入性地测量门静脉压力。测定羟脯氨酸含量、天狼星红染色和平滑肌肌动蛋白染色对肝纤维化进行定量。使用定量MRI映射技术评估T1值、T2值和ECV值。结果BDL 4周组T1值高于假手术组[(723±68)msec vs(583±30)msec,P<0.001];T2值也高于假手术组[(45±3)msec vs(27±3)msec,P<0.001]。在CCl 4动物模型中观察到相似的T1和T2值的变化。BDL 4周组与假手术组相比,ECV值更高[(31.5±1.5)%vs(18.7±3.1)%,P<0.001],CCl 4动物模型中结果相似。ECV值与肝羟脯氨酸含量(BDL:r=0.65,P<0.001;CCl 4:r=0.63,P<0.001)、天狼星红染色(BDL:r=0.85,P<0.001;CCl 4:r=0.81,P<0.001)、平滑肌肌动蛋白染色(BDL:r=0.73,P<0.001;CCl 4:r=0.72,P<0.001)和门静脉压力(BDL:r=0.57,P=0.006;CCl 4:r=0.35,P=0.047)、Ⅰ型胶原蛋白有高度相关性。结论实验动物模型T1值、T2值和ECV值的升高与肝纤维化和门静脉高压的严重程度有关。

应用细胞外体积分数评估肝细胞癌分化程度的初步探索

目的:探索细胞外体积分数(extracellular volume fraction,fECV)评估肝细胞癌分化程度的价值。方法:选取经辽宁省肿瘤医院手术后病理学检查确诊为肝细胞癌并行肝脏多期动态增强CT扫描患者41例,通过平扫及平衡期(注射对比剂140 s后)图像计算肝脏肿瘤部分(Etumor)及主动脉(Eaorta)绝对强化值,并通过以下公式计算fECV值:fECV(%)=Etumor/Eaorta[100-Hct(%)]。根据肝细胞癌Edmondson-Steiner病理学分级分为高分化组(Ⅰ、Ⅱ级)和低分化组(Ⅲ、Ⅳ级),分析两组患者肿瘤部分的fECV值差异是否有统计学意义。结果:高分化组肿瘤部分fECV值为(30.61±7.84)%,低分化组为(21.13±6.17)%,高分化组和低分化组肿瘤部分的fECV值差异有统计学意义(P<0.01),fECV值评估肝细胞癌分化程度的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.869(95%CI:0.759~0.979);高分化组与低分化组诊断界值为28.56%,灵敏度为71%,特异度为90%。结论:fECV可以作为肝脏多期动态增强CT检查中无创性评估肝细胞癌分化程度的指标。

光谱CT细胞外体积分数术前诊断结直肠癌病理T分期及组织学分级的价值

目的探讨基于结直肠癌(CRC)病灶的光谱CT细胞外体积分数(ECV)术前诊断CRC病理T分期及组织学分级的价值。方法回顾性连续搜集2022年6月至2022年12月苏州大学附属第二医院和苏州大学附属第一医院经病理证实的112例CRC患者的临床、病理资料及术前光谱CT图像。测量并分析病灶增强三期的光谱CT定量参数,包括动脉期及静脉期的40 keV、100 keV虚拟单能级图像(VMI)的CT值、碘浓度(IC)值、有效原子序数(Eff-Z)值及延迟期的ECV值。肿瘤的T分期及分级情况由手术病理获得。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较在不同病理T分期及组织学分级中各参数的差异,采用Spearman相关分析定量评价T分期与各参数的相关性,对有组间差异的参数绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评价诊断效果。结果T3期肿瘤的光谱CT各定量参数值均高于T1-2期肿瘤,且均存在统计学差异(P均<0.05)。Eff-ZAP、ICAP、CT40 keVAP、CT100 keVAP、Eff-ZVP、ICVP、CT40 keVVP、CT100 keVVP、ECV与T分期均呈中度相关(0.4<r<0.75),且ECV与T分期的相关性最高(r=0.602)。高级别组肿瘤的Eff-ZAP、ICVP、CT100 keVVP、ECV值均高于低级别组,差异均具有统计学意义(P均<0.05)。ECV术前对结直肠癌病理T分期、组织学分级的诊断效能均较高,AUC值分别为0.885、0.738。结论光谱CT ECV可用于术前诊断结直肠癌病理T分期及组织学分级,且较光谱CT常规定量参数诊断效能更优,能为CRC术前评估提供一个新的、无创的影像标记物,有助于更早期、精准地制定个体化的治疗方式。

细胞外体积分数联合临床指标构建的列线图预测结直肠癌p53表达

目的 构建基于CT的细胞外体积分数(ECV)结合临床指标预测结直肠癌(CRC)的p53表达状态的列线图模型并进行验证。方法 回顾性搜集2019年1月至2022年3月在本院行手术治疗的147例CRC患者的资料,根据病理结果分为p53高危表达组和p53低危表达组。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=103)和验证组(n=44)。分别采用Logistic回归和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选出预测因子,构建风险预测模型并进行比较,取受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)面积大者建立列线图,从区分度、校准度和临床净收益等方面评估列线图的性能和临床效益。结果 多因素Logistic回归分析显示性别(OR=2.073,P<0.05)、肿瘤最大径(OR=1.023,P<0.05)、ECV(OR=0.958,P<0.05)是p53高危表达的独立危险因素;LASSO算法筛选出6个预测因子,分别为性别、肿瘤最大径、ECV、平衡期-平扫CT差值(ΔHU_(tumor))、糖类抗原199(CA199)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)。ROC分析显示,基于LASSO法构建的列线图模型具有较好的预测效能(AUC=0.752,95%CI:0.605~0.899,P=0.005),校准曲线和决策分析曲线分别验证了模型较好的校准能力和临床净收益。结论 联合ECV和临床指标构建的列线图模型具有较好的区分度、校准能力、临床净收益,可应用于无创识别p53高危表达的患者,为临床诊断和治疗方案的制定提供参考。

增强CT细胞外体积分数预测胰腺癌术后患者预后

目的探索细胞外体积分数(ECVf)对胰腺癌术后患者预后的预测价值。方法选取2014年1月至2022年12月中山大学孙逸仙纪念医院因胰腺癌行手术治疗的66例患者。使用多层探测器CT扫描仪行多期增强CT扫描,获取平扫期与平衡期图像,通过公式计算胰腺癌病灶ECVf。根据ECVf中位数将患者分为高ECVf和低ECVf两组,分析两组患者预后是否存在差异,并联合临床病理特征建立列线图模型以预测胰腺癌术后患者预后。结果高ECVf组较低ECVf组具有更长的OS(P=0.002)和DFS(P=0.024)。高ECVf组和低ECVf组的中位OS分别为32.0个月和20.3个月,中位DFS分别为20.7个月和12.3个月。列线图模型预测患者1年、2年、3年生存率的曲线下面积(AUC)分别等于0.854、0.802、0.707。结论ECVf可以作为胰腺癌术后患者的预后预测指标。

动态对比增强MRI定量参数及细胞外体积分数在非小细胞肺癌分型诊断及淋巴结转移预测中的应用

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数和细胞外体积(ECV)分数在非小细胞肺癌(NSCLC)分型诊断及淋巴结转移预测中的价值。方法回顾性队列研究。纳入2020年9月—2022年12月山东第一医科大学附属省立医院病理检查确诊为NSCLC的70例患者临床和MRI资料。70例中,男55例、女15例,年龄45~74(60.7±6.9)岁。患者均在治疗前1周内行DCE-MRI和增强T1mapping检查,测量定量参数容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数(V_(e))。在MRI扫描后3 d内采集患者的静脉血检测血细胞压积,根据T1mapping检测T1值计算ECV分数。根据患者NSCLC病理分型不同将患者分为腺癌组(41例)和鳞癌组(29例),根据有无淋巴结转移分为有转移组(28例)和无转移组(42例)。观察指标:(1)比较不同分组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径等临床基线资料;(2)采用组内相关系数(ICC)检测不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性;(3)比较不同分组患者间DCE-MRI定量参数及ECV分数的差异;(4)分析不同分组间有差异的参数对NSCLC分型的诊断效能及对NSCLC淋巴结转移的预测效能;(5)分析DCE-MRI的定量参数V_(e)与ECV分数的相关性。结果(1)腺癌组与鳞癌组患者的年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义(P值均>0.05),而性别间差异有统计学意义(χ2=13.50,P<0.001)。淋巴结转移组与无转移组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义(P值均>0.05)。(2)不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性均较高:ICCK^(trans)=0.815,ICCK_(ep)=0.835,ICCV_(e)=0.871,ICCECV分数=0.853。(3)腺癌组DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)及V_(e)分别为0.23(0.19,0.29)、0.79(0.60,0.90)、0.32(0.24,0.45),均高于鳞癌组的0.14(0.12,0.20)、0.61(0.52,0.78)、0.25(0.20,0.38),差异均有统计学意义(Z=4.76、2.21、2.44,P值均<0.05);2组间ECV分数差异无统计学意义(P>0.05)。有转移组的ECV分数为0.33±0.07,高于无转移组的0.26±0.06,差异有统计学意义(t=4.44,P<0.001);2组间DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)及V_(e)差异均无统计学意义(P值均>0.05)。(4)选取腺癌组和鳞癌组间差异有统计学意义的参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e),分析其对NSCLC分型的诊断效能:K^(trans)的诊断效能最佳,K^(trans)的曲线下面积(AUC)为0.836(95%可信区间0.743~0.929),当截断值为0.208时,其诊断腺癌与鳞癌的灵敏度为68.3%、特异度为86.2%。选取有转移组和无转移组间差异有统计学意义的ECV分数,分析其对NSCLC淋巴结转移的预测效能:ECV分数的AUC为0.764(95%可信区间0.652~0.877),当截断值为0.293时,ECV分数预测淋巴结转移的灵敏度为64.3%、特异度为81.0%。(5)NSCLC患者ECV分数与V_(e)无相关性(rs=0.071,P=0.558)。结论DCE-MRI参数K^(trans)、K_(ep)、V_(e)在诊断NSCLC的分型中,K^(trans)的诊断效能最佳,ECV分数在预测NSCLC淋巴结转移中有较好的预测价值。

CT影像下肝细胞外基质体积分数对患者肝脏纤维化的评估效果

目的探究CT影像下肝细胞外基质体积分数(fECV)对患者肝脏纤维化的评估效果。方法回顾性分析2015年4月至2017年4月在我院行常规肝脏三期动态CT增强扫描的住院患者310例,根据诊断结果将所有患者分为两组,其中160例非肝脏纤维化患者为对照组,150例肝脏纤维化患者为观察组。根据平扫以及平衡期(即注射造影剂3 min后)计算主动脉绝对强化值以及肝实质绝对强化值,并根据公式计算fECV。比较两组Forns指数以及fECV的差异,分析两者模型的相关性,并根据受试者工作特征曲线(ROC)评价fECV对肝脏纤维化的评估效果。结果观察组患者Forns指数以及fECV值均较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05);Forns指数及fECV呈正相关(r=0.304,P<0.01);fECV>31.06%时,曲线下面积(AUG)为0.76,诊断价值中等。结论 CT影像下fECV可作为评估肝纤维化的方法,且评估价值中等。

细胞外基质体积分数对肝纤维化的诊断价值

目的确定非肝纤维化患者与肝纤维化患者肝细胞外基质体积分数(fECV)的差异性,探讨fECV对肝纤维化的诊断价值。方法回顾性调阅常规肝脏三期动态CT增强扫描的住院病人,其中临床诊断肝纤维化患者152例(病例组),无肝纤维化患者161例(对照组)。通过平扫及平衡期(注射造影剂3 min后)计算肝实质绝对强化值(Eliver)及主动脉绝对强化值(Eaorta),计算fECV。分析病例组与对照组fECV和Forns指数的差异以及fECV与Forns指数模型的相关性,采用受试者工作特征曲线评价fECV诊断肝纤维化的能力。结果病例组fECV和Forns指数均大于对照组(P<0.05);fECV与Forns指数呈正相关(r=0.305,P<0.01);当fECV>31.07%时,fECV诊断肝纤维化的灵敏度、特异度分别为0.816、0.609,曲线下面积为0.770。结论利用常规肝脏三期动态增强CT检查及血常规检查,得到的fECV可以无创性评估肝纤维化,诊断价值中等。

心肌细胞外基质重构与心力衰竭

心力衰竭发生、发展的基本机制是心脏重构,细胞外基质(ECM)在心脏重构过程中起重要的作用。在各种细胞因子的作用下,成纤维细胞激活,分泌过量的胶原蛋白积聚在间质,引起ECM重构。心血管磁共振成像(CMR)的应用使ECM重构图像化和量化。抑制或改善ECM重构的药物是心力衰竭治疗的热点方向。

磁共振T1 mapping及ECV技术在扩张型心肌病中的应用进展

扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)是由心室腔扩张或者扩大而导致心肌收缩功能受损,这种病症属于一种常见的、有明显家族史的心血管系统疾病。心肌磁共振钆对比剂延迟强化(late gadolinium enhancement,LGE)可被广泛用作无创心肌纤维化诊断的有效手段,但其对弥漫性心肌纤维化诊断的精确程度有所欠缺,因此在临床应用中存在一定的局限性。近年来,T1 mapping技术的临床应用为医学影像学带来了巨大的变革,特别是对于弥漫性心肌纤维化的诊断、识别、预后判断等,它可以以极高的精确度检测出T1值以及细胞外容积(extracellular volume,ECV),对DCM进行全方位评估。本文就T1 mapping及ECV在DCM患者的早期诊断、相关疾病鉴别、风险分层及预后评估和治疗疗效评估中的最新应用进展予以总结,旨在提高DCM的早期检出率,对患者的病情进展进行更加准确的判断,从而为患者制订出最佳的治疗策略,改善患者的预后,并有望为将来的研究提供参考。

动态对比增强磁共振成像和弥散加权成像对直肠癌壁外静脉侵犯的预测价值

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)和弥散加权成像(DWI)对直肠癌患者壁外静脉侵犯(EMVI)的预测价值。方法回顾性总结2021年5月至2023年5月病理确诊直肠腺癌98例患者分为病理EMVI阳性组47例和阴性组51例。术前采用3.0T MRI平扫和增强,获取DCE-MRI参数体积转移常数(Ktrans)、反向回流速率常数(Kep)和细胞外血管外体积分数(Ve),DWI参数表观扩散系数(ADC)。根据MRI成像判断mrEMVI阳性和阴性。结果诊断mrEMVI阳性41例和阴性57例,Kappa检验显示,mrEMVI与病理EMVI(pEMVI)有较好的一致性(Kappa=0.802,P<0.001),mrEMVI诊断准确率为85.7%[(37+47)/98],敏感度为78.7%(37/47),特异度为92.2%(47/51),阳性预测值为90.2%(37/41)和阴性预测值为82.5%(47/57)。与EMVI阴性组相比,阳性组血清癌胚抗原(CEA)升高,肿瘤浸润深度和环周浸润率(CIR)增加,组织学分级(差)、T分期(3~4)、N分期(1~2)和Ki67阳性表达率显著增多(P<0.05)。此外,阳性组Ktrans和Kep值显著高于阴性组,而ADC值显著降低(P<0.05)。Spearman检验显示,ADC值与Ktrans和Kep呈显著负相关(P<0.05),而与Ve无明显相关性(P>0.05)。受试者工作曲线(ROC)显示,Ktrans、Kep、ADC值诊断EMVI阳性的曲线下面积(AUC)分别为0.765、0.723和0.708(P<0.05),联合诊断的AUC为0.867,显著高于任何单一指标(P<0.05)。结论DCE-MRI和DWI是直肠癌患者术前评估EMVI阳性的重要无创检查方式,与病理结果有较好的一致性,联合Ktrans、Kep和ADC值对EMVI阳性有较好的诊断性能。

肝细胞外基质体积分数定量评价肝纤维化的诊断价值

目的探讨肝细胞外基质体积分数(f ECVs)在无创定量评价肝纤维化程度方面的诊断价值。方法选取肝脏穿刺确诊肝纤维化并进行常规肝脏多期动态增强CT扫描患者60例,通过平扫及平衡期(注射对比剂3 min后)计算肝实质(Eliver)及主动脉(Eaorta)绝对强化值,并通过以下公式计算f ECV值:f ECV(%)=Eliver/Eaorta(100-Hct[%]),分析各纤维化组间f ECV值差异及其与肝脏纤维化程度的相关性,采用受试者工作特征曲线分析f ECV值诊断肝纤维化程度的能力。结果肝纤维化分期组间f ECV值比较差异具有统计学意义(P<0.05),S0∶S4、S1∶S4及S2∶S4差异有统计学意义;f ECV值与肝纤维化程度呈正相关(r=0.468,P=0.001);f ECV值诊断重度肝纤维化及早期肝硬化(S≥3及S=4)的敏感性和特异性分别为76%、68%及89%、63%,受试者工作特征曲线下面积分别为0.757及0.775。结论 f ECV值可以作为常规肝脏多期动态增强CT检查中无创性评估肝纤维化的方法。

磁共振参数定量技术在心肌受累疾患中的应用及研究进展

心肌受累疾患病种较多,包括原发性及继发性改变,由于其伴心功能受损而严重危及患者生命,因此早期诊断并干预心肌改变显得尤为重要。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)广泛应用于与心血管疾病相关的各种医学领域。近年来快速的技术创新促进了CMR成像新技术的发展。参数定量技术如纵向弛豫时间定量成像(T1 mapping)、横向弛豫时间定量成像(T2 mapping)提供了一种非侵入性检查手段,可量化心肌疾病中的组织改变。这些变化主要包括心肌纤维化、心肌水肿伴细胞内和/或细胞外水增加、心肌内出血等病理改变。T1 mapping和T2 mapping不仅被认为是诊断心肌病的可靠生物标志物,而且被认为是治疗监测和预后评估中可靠的影像学参数。本文就参数定量技术评估心肌组织方面的应用及研究进展予以综述,目的是阐述参数定量技术如何早期和精准识别异常心肌,同时提出了存在的问题及未来研究思路,为该技术的研究提供参考。