基于细胞边缘检测的猪肉新鲜度评价方法

根据猪肉变质过程的生化机理,制作了猪肉腐败过程中各个时段的切片样本,通过实验研究了猪肉新鲜度与其完整细胞数量之间的内在关系。提出了将RGB图像转换为灰度图像以后,经直方图均衡增强处理,应用Canny算子检测细胞边缘,提取单位面积完整细胞数量作为猪肉腐败程度的检测方法,并将该结果与TVB-N值进行参照,检测结果一致。本研究为猪肉新鲜度测定提出了一种全新的简便辨识方法。

基于Canny算子和数学形态学的细胞边缘检测方法

提出了一种基于Canny算子和数学形态学的肉类细胞图像的边缘提取方法.制作了猪肉自然放置过程中各个时段的切片样本,先用Canny算子对0小时切片图像进行细胞边缘的提取,再根据数学形态学方法采用结构元素探针进行膨胀运算,对断裂的边缘和细胞内的孔隙进行填充,然后进行平滑处理.实验结果表明,该方法优于单纯基于微分算子的Canny算子边缘检测方法,为细胞切片图像的特征提取、识别等相关研究奠定了较好的基础.

基于Canny算子与数学形态学结合法对胸水脱落细胞边缘的提取

本文针对胸水病理细胞显微图像的复杂多样性、灰度分布不均匀、灰度级范围短等特点,提出了基于传统Canny算子与数学形态学相结合对其进行边缘检测,获得了较好的实验结果,实现了对胸水细胞边缘的较为清晰、精确的提取从而更好的辅助病理学临床诊断,提高诊断效率和准确度,并有助于发现早期病变的细胞。