双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强

鉴于现有的红外图像增强方法易产生局部的欠增强和过增强以及不清晰的边缘纹理,提出了一种双指数变换与多尺度细节凸显的红外图像增强方法。根据红外图像边缘纹理的粒度,基于Retinex理论用双边滤波将红外图像分解为大、中和小尺度的细节层和基础层;对基础层进行系数小于1的自适应指数变换,在控制亮区过增强的同时自适宜地提高图像的亮度和对比度,而对大、中和小尺度的细节层分别进行系数大于1的自适应指数变换,多尺度地增强图像的边缘细节。实验结果表明,所提方法具有比部分现有方法更优的增强效果,增强图像的视觉效果较清晰,对应的平均梯度和信息熵均较高,而无参考图像质量指标更小。

基于正态分布密度函数的三维激光点云强度渲染技术

三维激光点云不仅具有高精度的几何散点信息,还包含反映地物材质的反射强度信息,目前已广泛应用于轨道交通工程项目中。文章针对现有点云强度渲染技术的细节信息损失严重问题,研究一种基于正态分布密度函数的点云强度渲染技术,基于点云强度信息映射理论构造其正态分布密度函数映射,将点云强度信息保细节压缩为灰度信息。实验对比证明,此技术具有良好的细节表达能力。