基于Retinex亮度校正的图像细节对比度增强感知

传统图像对比度增强方法存在细节丢失问题,导致图像明亮位置像素失真。针对上述问题,提出新的基于Retinex亮度校正的图像细节对比度增强感知方法。利用Retinex对图像三种色彩增强,校正图像亮度。引入细节增益因子并与调整映射相结合,保护图像明亮位置对比度,抑制裁剪效应和光晕。建立高斯差分映射感知对比度,利用PCM调整对比度,完成图像细节对比度的增强感知。为验证研究方法的有效性,进行一次仿真。根据实验结果分析可知,与传统方法对比研究方法处理后的图像纹理清晰,细节丢失较少,证明了论文成果为图像领域深入研究提供可靠理论支撑。

《白蛇传》的故事到底应该怎样讲?——各版本的细节对比研究

《白蛇传》是我国四大民间传说之一,至今有多个版本,这些不同版本在故事情节、人物个性等方面都有较大差异。同是传统戏曲,京剧、昆剧、川剧、豫剧等剧种对白蛇的下凡动机、盗库银、求仙草、是否倒塔以及为何倒塔等情节处理的方式是不一样的,而这些不同的处理方式又各有短长。新排剧目时将剧本的细节推敲到位,可以使全剧更合情合理地展开,从而更有利于《白蛇传》的有效传承。

通过细节对比品味人物性格特征

细节是满足艺术真实的重要原因,而在文学作品中,细节描写是多方的,如故事情节、社会背景、人物对话、自然环境等,对细微之处进行深入的刻画,从而加深对事物的原貌印象、人物的特征区别。因此,不同的细节描写下,所显露出来的艺术风格、人物形象等都有着明显的艺术特征。通过分析文章中的细节描写,对比细节描写的独特之处,可以看出作者的情感倾向、创作旨向等。

初中英语课堂教学细节对比的分析与思考——基于不同课型

以在工作中听课的实例片段为基础,从课型视角,通过流程呈现及意图解读的方式,对初中英语课堂中一些教学细节进行对比和思考,提出了提高教学环节有效性的建议。

基于细节增强和多颜色空间学习的联合监督水下图像增强算法

由于水下特殊的成像环境,水下图像往往具有严重的色偏雾化等现象。因此文中根据水下光学成像模型设计了一种新的增强算法,即基于细节增强和多颜色空间学习的无监督水下图像增强算法(UUIE-DEMCSL)。该算法设计了一种基于多颜色空间的增强网络,将输入转换为多个颜色空间(HSV、RGB、LAB)进行特征提取,并将提取到的特征融合,使得网络能学习到更多的图像特征信息,从而对输入图像进行更为精确的增强。最后,UUIE-DEMCSL根据水下光学成像模型和联合监督学习框架进行设计,使其更适合水下图像增强任务的应用场景。在不同数据集上大量的实验结果表明,文中提出的UUIE-DEMCSL算法能生成视觉质量良好的水下增强图像,且各项指标具有显著的优势。

风险管理联合细节干预对行床旁气管镜检查肺结核患者并发症的影响

目的探讨风险管理联合细节干预对行床旁气管镜检查肺结核患者并发症的影响。方法选择2019年7月至2020年12月接诊的80例行床旁气管镜技术检查的肺结核患者为研究对象,将其随机分为对照组和观察组,每组40例。对照组患者给予常规干预,观察组患者给予风险管理联合细节干预措施,比较2组患者的干预效果。结果观察组护理技能、文书书写、健康教育和服务态度等临床干预服务质量评分高于对照组(P<0.05)。观察组物质生活、生理健康、社会功能和心理状态等的生活质量评分优于对照组(P<0.05)。观察组的自我护理能力实施量表(ESCA)评分高于对照组(P<0.05)。观察组的护理满意度、治疗依从性高于对照组(P<0.05)。结论风险管理联合细节干预能有效降低行床旁气管镜技术检查肺结核患者的并发症发生率,提高临床服务质量。

手术室细节护理提升手术患者安全性及满意度的探讨

手术室护理与患者生命安全息息相关,是预防院内感染和身体康复的重要路径。本研究选取100位手术患者为研究对象,将其分为对照组与实验组,每组各50人。通过对手术室细节护理和常规护理在术后满意度、术后并发症发生率、安全性、疼痛等级、手术室护理风险发生率、术后生活质量等相关内容的评价,说明手术室细节护理能够显著提高患者对手术室护理工作的满意度,降低手术室护理术后的并发症的发生率和手术室护理风险发生率,显著提高患者术后的生活质量。

文本研究中的细节甄别与思想阐释——以马克思、恩格斯著述为例

文本、文献研究如果不深入到具体细节中进行细致的辨析,很难准确、客观和到位地把握作者的原始思想;而缺乏扎实、可靠基础的任何当代性的阐发,都可能陷入虚妄。马克思、恩格斯虽然注重其学说的现实性、实践性,我们也已经习惯于称他们为“革命导师”“无产阶级领袖”“国际共产主义运动开创者”,但就其一生的职业和身份来说,他们也是学者、思想家和理论家,几十年间在书斋度过,每天大部分时间都在伏案工作,留下了巨大而庞杂的手稿。由于其著述表达方式的特殊性,为我们准确把握和理解其思想增添了很大的难度,为此,解读方法就显得非常重要。结合大量细节甄别,本文提出如下的原则:文本解读必须自觉抑制主体性的肆意发挥;回到西方文化传统辨析马克思、恩格斯思想的传承和变革;从貌似矛盾和对立的表述中寻找融通和互补。

细节护理及宣传教育对支气管哮喘患儿康复及生活质量影响

目的 临床分析细节护理及宣传教育对支气管哮喘患儿康复及生活质量影响。方法 抽取我院2019年8月至2022年8月收治的80例支气管哮喘患儿,按照住院号排序分为研究组和对照组,各40例,两组患者均给予常规护理干预措施,研究组患者在以上基础上给予细节护理+宣传教育措施,对比两组患者干预前后肺功能、护理干预后坚持用药、运动锻炼、饮食合理遵医行为,及护理干预后生活质量评分、护理干预后患儿家属护理满意度等。结果 护理干预前两组患儿的FEV1、FVC、FEV1/FVC比值水平无差异(P>0.05),护理干预后两组患者的FEV1、FVC、FEV1/FVC比值水平均升高,并且护理干预后研究组患者的升高幅度大于对照组(P<0.05);研究组患儿坚持用药、运动锻炼、饮食合理比例均分别高于对照组(P<0.05);护理干预前两组患儿的心理健康、躯体健康、物质生活、社会功能水平差异无统计学意义(P>0.05),护理干预后两组患儿的心理健康、躯体健康、物质生活、社会功能水平均升高,并且护理干预后研究组患者的升高幅度大于对照组(P<0.05);研究组患儿家属护理满意度较对照组高(P<0.05)。结论 支气管哮喘患儿实施细节护理及宣传教育可改善肺功能,提高生活质量及护理满意度,值得临床推广应用。

基于护理程序的整体护理联合细节护理在秋季腹泻患儿中的应用效果

目的探究基于护理程序的整体护理联合细节护理在秋季腹泻患儿中的应用效果。方法选择2017年8月至2019年2月在郑州市妇幼保健院治疗的秋季腹泻患儿102例,应用随机数表法将其分为对照组(常规护理)及观察组(基于护理程序的整体护理联合细节护理)各51例,对比两组临床指标、胃肠道功能、护理有效率、患儿依从性率、家长满意度率。结果观察组止吐时间、止泻时间、退热时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理后,两组胃泌素(GAS)、胃动素(MTL)均有所降低,双歧杆菌、乳酸杆菌均有所提高,且对照组GAS、MTL高于观察组,双歧杆菌、乳酸杆菌低于观察组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理有效率(94.12%)高于对照组(78.43%),差异有统计学意义(P<0.05)。对照组患儿依从性率(78.43%)低于观察组(96.08%),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患儿家长的护理满意率(96.08%)高于对照组(80.39%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论对秋季腹泻患儿采用基于护理程序的整体护理联合细节护理,护理效果显著,可快速改善患儿临床症状、胃肠功能,提高患儿依从性、家长护理满意率。

基于细节增强的双分支实时语义分割网络

实时语义分割方法常利用双分支结构分别保存图像的浅层空间信息和深层语义信息。然而,当前基于双分支结构的实时语义分割方法重点研究语义特征的挖掘,忽略了空间特征的保持,导致网络无法精准地捕捉图像内物体的边界和纹理等细节特征,最终分割效果欠佳。针对以上问题,提出基于细节增强的双分支实时语义分割网络(DEDBNet),多阶段增强空间细节信息。首先,提出细节增强双向交互(DEBIM)模块,在分支间的交互阶段使用轻量空间注意力机制增强高分辨率特征图对细节信息的表达能力,促进空间细节特征在高低两分支上的流动,以加强网络对细节信息的学习能力;其次,设计局部细节注意力特征融合模块(LDAFF),在两分支末端特征融合的过程中同时建模全局语义信息和局部空间信息,解决不同层次特征图之间细节不连续的问题;此外,引入边界损失,在不影响模型速度的情况下引导网络浅层学习物体边界信息。所提网络在Cityscapes验证集上以92.3 frame/s的帧速率(FPS)获得78.2%的平均交并比(mIoU),在CamVid测试集上以202.8 frame/s获得79.2%的mIoU;与深度双分辨率网络(DDRNet-23-slim)相比,mIoU分别提高了1.1和4.5个百分点。实验结果表明,DEDBNet能够准确地分割场景图像,且满足实时性要求。

老年糖尿病足围手术期护理使用细节护理的临床效果分析

目的细节护理在老年糖尿病足患者围手术期的成效分析。方法回顾性选取2020年1月—2023年10月济南市市中区人民医院收治的60例老年糖尿病足患者的临床资料,根据不同护理方法分为对照组和观察组,各30例。对照组行常规护理,观察组行细节护理,对比两组老年糖尿病足患者的不良事件发生率、护理满意度、情绪状况(焦虑、抑郁评分)。结果与对照组相比,观察组不良事件发生率更低,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组汉密尔顿焦虑量表评分、汉密尔顿抑郁量表评分均低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论细节护理在老年糖尿病足患者围手术期的价值高,对调节不良情绪、降低不良事件发生率均有较好的效果。

基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型

遥感影像在获取过程中会经常受到条带噪声的污染,降低遥感影像的视觉效果,对影像解译和反演等处理产生不利影响。当前一些主流的基于变分的条带噪声去除方法,虽然可以去除条带噪声,但是往往也会导致影像细节信息的严重丢失。基于上述问题,本文提出了一种基于细节信息约束的遥感影像条带噪声去除模型(DISUTV)。在DISUTV模型中,将所提出的基于双边滤波器与正交子空间投影的细节信息分离算子与单向全变分正则化项、群组稀疏正则化项及单向全变分正则约束项进行了有效结合,并采用交替方向乘子法对其进行求解,用于从条带噪声影像中获取不含有细节信息的高精度条带噪声。利用模拟数据与真实数据对本文方法的条带噪声去除能力、细节信息保持能力及稳健性进行了验证并与现有前沿方法进行了比较。试验结果表明,本文方法在去除条带噪声的同时能更好地保留影像的细节信息,并且呈现出了较好的定性与定量结果。

细节护理干预联合ACS技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果

目的 分析细节护理干预联合人工智能辅助压缩感知(ACS)技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果。方法 选取2021年12月至2022年07月在我院接受3.0T超大孔径磁共振检查的64例膝关节损伤患者,随机分为对照组和实验组,每组为32例。对照组采用常规护理及MRI技术扫描,实验组采用细节护理干预联合ACS技术加速扫描。分析比较两组患者干预后焦虑情绪[焦虑自评量表(SAS)]及疼痛感受[视觉模拟评分(VAS)]、一次检查成功率,患者满意度以及医院安全事件发生风险。结果 干预后,实验组患者SAS及VAS评分低于对照组(P<0.05)。实验组患者一次检查成功率(96.87%vs 81.25%)和满意度(93.75%vs 68.75%)均高于对照组(P<0.05)。实验组患者风险评估、信息传达、危险防范、危险处置以及安全护理平均分高于对照组(P<0.05)。结论 细节护理干预联合ACS技术有助于缓解膝关节损伤患者的焦虑状态、疼痛程度,可提高MRI扫描效率及安全性,提升患者满意度,具有很好的推广价值。

细节护理联合PDCA管理模式在手术室护理管理中的应用

目的探讨细节护理联合PDCA管理模式在手术室护理管理中的应用。方法选取2020年10月至2021年10月进行手术的患者共90例作为研究对象。按照简单数字表法将其随机分为对照组(n=45)和观察组(n=45),对照组患者给予常规护理管理,观察组患者采用细节护理联合PDCA管理模式。比较2组的消毒合格率、护理质量、风险事件发生情况以及护理满意度。结果观察组消毒合格率明显高于对照组(P<0.05)。观察组患者切口感染发生率明显低于对照组(P<0.05)。观察组患者对护理质量的评分高于对照组(P<0.05)。对照组患者的护理风险事件发生率为13.34%,观察组患者的护理风险事件发生率2.22%,观察组显著低于对照组(P<0.05)。观察组的护理满意度为88.89%,对照组的护理满意度为62.23%,观察组高于对照组(P<0.05)。结论细节护理联合PDCA管理模式提高了手术室患者的护理质量,减少了护理风险的发生率,提升了患者的护理满意度,值得在临床推广。

融合形状结构恢复和细节补偿的双分支点云修复网络

针对传统点云修复中难以有效地保持原始形状细节结构信息的问题,提出一种融合形状全局结构恢复和局部细节补偿的双分支点云形状修复网络.网络中的形状全局结构恢复分支为编解码-解码器结构,编码器对缺失点云数据进行特征变换以克服点云形状的旋转不变性,利用最大池化操作解决点云的无序性问题,并通过多层感知器生成原始点云的特征码字,解码器对编码得到的特征码字使用4个二维网格进行2次折叠操作,拟合点云形状得到粗修复结果;为了补偿点云粗修复结果的形状细节信息,网络中的局部细节补偿分支对编码器提取得到的不同维度特征,通过层次特征学习和多层次特征融合学习点云形状的几何结构特征,有效地恢复缺失点云数据并保留原始形状细节信息;最终将经全局结构恢复分支和局部细节补偿分支分别得到的点云数据拼接融合,再进行迭代最远点重采样,得到点云形状精修复结果.实验结果表明,在ShapeNet数据集上,所提网络比已有网络修复结果的平均CD误差和平均EMD误差分别低16%~29%和19%~65%;在ModelNet数据集上,比已有网络修复结果的平均CD误差和平均EMD误差分别低6%~41%和31%~59%;该网络可以修复原始形状的整体结构信息并能有效地恢复其形状细节,生成采样点分布均匀的完整点云模型,且对模型噪声和不同程度的模型缺失均具有鲁棒性.

甲骨文典型细节特征研究

甲骨文为早期成体系的古代文字,字形仍然保留着较多的形象特征,书写大多不太固定,字形往往呈现出一些差异,如笔画多少不一、形体朝向不定、部件不固定、结构不定型等。但其中的关键细节相对比较一致,具体表现在笔画的曲直、笔画的长短、书写的方向、强化的特征、选取的对象以及部件的组合关系等方面。这些有意为之的细节,除了忠实记录着原始信息之外,也有不少出于区分字形和区别字义的考虑。典型细节中蕴含着的重要的构形信息,对字义的传达至为关键,对字形的演变产生了深远的影响。

保持细节特征的输电铁塔三维网格模型轻量化算法

针对输电铁塔三维网格模型简化后出现模型细节特征大量缺失的问题,以QEM算法为基础,提出了一种保持细节特征的输电铁塔三维网格模型轻量化算法。该算法首先确定了输电铁塔三维网格模型中的细节特征定义,然后提出了输电铁塔细节特征提取策略,并且引入细节特征显著因子和顶点近似曲率因子对QEM算法中的简化代价进行优化。实验结果表明,优化后的算法可以有效保留输电铁塔三维网格模型的重要几何特征和细节特征,避免了简化后模型出现大面积的特征缺失问题,并且相较于普通QEM算法,优化后的算法所简化的模型在最大误差、平均误差和均方差上分别至少下降了39.77%、10.64%和64.99%,实现了输电铁塔三维网格模型的高质量轻量化。

基于“互联网+”深化细节护理模式在青光眼术后患者中的应用

目的:探讨基于“互联网+”深化细节护理模式在青光眼术后患者中的应用效果。方法:选取2022年3月1日~2023年3月31日眼科收治的110例青光眼术后患者作为研究对象,随机分为对照组和观察组各55例,对照组行常规护理措施,观察组实施基于“互联网+”深化细节护理模式。比较两组心理状态[采用焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)]、生活质量[采用健康调查简表(SF-36)]、术后并发症发生情况以及护理满意度。结果:干预后,两组SAS、SDS评分均低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.01);干预后,两组SF-36评分均高于干预前(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.01);观察组术后并发症总发生率低于对照组(P<0.05);观察组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:基于“互联网+”深化细节护理模式能改善青光眼术后患者的心理状态,提升生活质量,降低术后并发症发生风险,提高护理满意度。

手术室细节护理在手术患者护理中的应用效果

目的分析手术室细节护理在手术患者护理中的应用效果。方法对某院2022年2月至2024年1月收治的158例手术患者进行研究,采用随机数字表法将患者分为对照组与观察组,每组79例。对照组给予手术室常规护理,观察组给予手术室细节护理。比较两组护理7 d后的护理质量评分、护理安全评分、住院期间并发症发生情况以及护理满意度。结果护理7 d后,观察组患者对护理人员的服务态度、安全管理、风险意识及器械准备的评分均高于对照组(均P<0.05);观察组对风险防范、并发症护理、及时改进护理不足以及护理纠纷处理的评分均高于对照组(均P<0.05);住院期间观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05);护理7 d后观察组护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论在手术室护理中,细节护理不仅能够有效提升护理质量、护理安全,还能降低并发症发生率,促进患者术后康复,从而有利于提高患者满意度。