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一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法 被引量:7
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作者 张红英 朱恩弘 吴亚东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2159-2170,共12页
针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮... 针对利用单幅低动态范围(Low dynamic range, LDR)图像生成高动态范围(High dynamic range, HDR)图像细节信息不足的问题,本文提出了一种基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法.该算法基于人类视觉系统模型,首先分别提取出LDR图像的亮度分量和色度分量,对伽马校正后的亮度分量进行双边滤波,提取出亮度分量的基本层,再对基本层和亮度分量进行遍历运算,得到亮度分量的细节层;然后,构造反色调映射函数,分别对细节层和伽马校正后的亮度图像进行扩展,得到各自的反色调映图像;之后,将反色调映射后亮度分量与压缩后的细节层进行融合,得到新的亮度分量.最后,融合色度分量与新的亮度分量,并对融合后图像进行去噪,得到最终的HDR图像.实验表明该算法能挖掘出部分隐藏的图像细节信息,处理效果较好,运行效率高,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 高动态范围 反色调映射算子 人类视觉系统 伽马校正 细节层分离
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小尺度图像细节层的高频分量提取仿真
2
作者 杨道静 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期430-433,共4页
目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络... 目前视觉领域针对图像处理没有相对完善的方案,缺少有效提取图像的高频分量方法,因此采用当前方法对小尺度图像细节层的高频分量进行提取时,存在分量提取效果不佳、图像细节信息不显著以及视觉效果不好等问题,提出一种基于人工神经网络模型的小尺度图像细节层高频分量提取方法。首先对待处理的小尺度图像进行双边滤波去噪,对平滑图像进行离散小波变换,提取出图像细节层中水平细节分量、垂直细节分量、对角细节分量;然后采用人工神经网络模型对提取出的三个细节层分量进行增强处理,进一步体现细节层的高频分量,使提取的高频分量更为平滑。仿真实验证明,所提方法对小尺度图像的高频分量提取精度较高、所需时间较短。 展开更多
关键词 图像细节层 高频分量提取 图像处理
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基于多细节特征层的三维激光点云建筑物模型构建方法研究
3
作者 谢国云 《测绘技术装备》 2024年第2期137-143,共7页
近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始... 近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始数据后,经过点云去噪与归一化处理,计算尺度信息并提取特征参数;其次,在此基础上进行点云高程切片,将切片后的分块点云分别进行边缘拟合与边界确定,并通过层级间的连接关系,构建数字化模型表面;最后,拼接模型表面并进行优化,构建整个建筑物数字化模型,并以某老旧小区住宅楼为实际样例进行测试。结果表明,该方法能较好地完成建模任务,所构建模型的精细化程度达到了工程实际应用要求,在三维点云建筑物建模领域有较好的推广价值和借鉴意义。 展开更多
关键词 点云数据智能处理 三维建模 细节特征 高程切片 数字化模型
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多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强
4
作者 孙小迎 邹群艳 《无线电工程》 北大核心 2023年第6期1262-1268,共7页
针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解... 针对现有图像增强方法未能适宜地提升图像的亮度、对比度,以及保持图像自然效果的问题,提出了多尺度细节增强与自适应γ变换的图像增强方法。该方法根据多尺度的纹理结构和边缘细节特征,用引导滤波对图像进行多尺度的Retinex分解,分解为多尺度的细节层和最后的基础层;对基础层做自适应的γ拉伸,实现图像亮度和对比度的有效增强,对细节层进行多尺度的拉普拉斯增强;将增强的基础层与增强的细节层进行多尺度的Retinex反变换,实现原图像的增强。图像增强实验结果显示,相对于当前的部分最新方法,所提方法的图像增强性能更好,图像增强后的信息熵和平均梯度分别比现有的方法提升大约1.2和2.8。 展开更多
关键词 图像增强 引导滤波 多尺度的细节层 自适应γ拉伸 改进的拉普拉斯算子
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基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强
5
作者 代文征 杨志武 余建国 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期104-109,共6页
当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰... 当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。 展开更多
关键词 多聚焦红外图像 细节层图像 局部清晰度评价函数 子带系数 非线性增益函数
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基于上下文和浅层空间编解码网络的图像语义分割方法 被引量:5
6
作者 罗会兰 黎宵 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1834-1846,共13页
当前图像语义分割研究基本围绕如何提取有效的语义上下文信息和还原空间细节信息两个因素来设计更有效算法.现有的语义分割模型,有的采用全卷积网络结构以获取有效的语义上下文信息,而忽视了网络浅层的空间细节信息;有的采用U型结构,通... 当前图像语义分割研究基本围绕如何提取有效的语义上下文信息和还原空间细节信息两个因素来设计更有效算法.现有的语义分割模型,有的采用全卷积网络结构以获取有效的语义上下文信息,而忽视了网络浅层的空间细节信息;有的采用U型结构,通过复杂的网络连接利用编码端的空间细节信息,但没有获取高质量的语义上下文特征.针对此问题,本文提出了一种新的基于上下文和浅层空间编解码网络的语义分割解决方案.在编码端,采用二分支策略,其中上下文分支设计了一个新的语义上下文模块来获取高质量的语义上下文信息,而空间分支设计成反U型结构,并结合链式反置残差模块,在保留空间细节信息的同时提升语义信息.在解码端,本文设计了优化模块对融合后的上下文信息与空间信息进一步优化.所提出的方法在3个基准数据集CamVid、SUN RGB-D和Cityscapes上取得了有竞争力的结果. 展开更多
关键词 语义分割 二分支策略 语义上下文信息 空间细节信息 反U 型结构
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基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法
7
作者 高雅昆 张雷 +2 位作者 吴超 胡永涛 陈慧波 《河南工学院学报》 CAS 2023年第3期1-6,共6页
雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图... 雾天拍摄到的图像往往存在颜色、细节信息丢失和对比度降低等问题,这对户外视觉任务如目标检测、识别、分割等带来非常大的挑战。提出一种基于多重引导滤波的单幅图像去雾算法。算法首先利用灰度限制Gamma变换获得一幅低亮度去雾基底图像;其次,利用多重引导滤波获得细节图像;再次,将去雾基底图像和细节层图像求和获得低亮度的去雾结果;最后,通过亮度调整提升低亮度去雾图像亮度,得到最终去雾结果。对比实验验证了该算法能够有效去除雾影响提升图像质量。 展开更多
关键词 图像去雾 限制灰度Gamma变换 多重引导滤波 细节层
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Android平台的多尺度地理信息三维显示技术 被引量:7
8
作者 罗安平 魏斌 +1 位作者 杨春成 周校东 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期107-110,共4页
分析了OSGearth引擎和Android平台的优势,重点对移动终端实现海量地理信息数据的三维可视化和使用OSGearth渲染引擎构建三维地球模型的关键技术进行了研究。最后,利用OSGearth引擎构建三维地球场景,成功移植到移动平台,并在Android平台... 分析了OSGearth引擎和Android平台的优势,重点对移动终端实现海量地理信息数据的三维可视化和使用OSGearth渲染引擎构建三维地球模型的关键技术进行了研究。最后,利用OSGearth引擎构建三维地球场景,成功移植到移动平台,并在Android平台上实现了全球多尺度地形数据的实时调用和三维显示。实验结果表明,基于OSGearth的三维地球应用在Android平台上运行流畅,响应速度快,图形质量高,具有良好的交互性,实现了地形数据的快速加载和无缝拼接,为基于数字地球的三维地球模型在移动平台的移植提供了实践参考。 展开更多
关键词 OSGearth引擎 瓦片 金字塔模型 页面细节层技术 四叉树
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基于频域相似性的图像质量评价方法 被引量:1
9
作者 崔力 韩宇 陈玉坤 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期45-49,共5页
目的采用一种新颖的视觉信息处理模型模拟人眼视觉系统的功能。方法在两个独立的视觉信息处理通道分别测量基层与细节层的视觉相似度,然后通过空间域加权合并得到图像感知质量。结果提出一种基于频域相似性的图像质量评价算法。结论该... 目的采用一种新颖的视觉信息处理模型模拟人眼视觉系统的功能。方法在两个独立的视觉信息处理通道分别测量基层与细节层的视觉相似度,然后通过空间域加权合并得到图像感知质量。结果提出一种基于频域相似性的图像质量评价算法。结论该算法在多个数据库上的整体性能以及针对单个失真类型的表现都要优于均方差(MSE),通用质量指标(UQI)、结构相似度(SSIM)和多尺度结构相似度(MS-SSIM)方法;针对失真类型的变化,它的性能表现也相对稳定,表现出较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 人眼视觉系统 视觉信息处理建模 细节层
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基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法 被引量:10
10
作者 范日召 何斌 +2 位作者 刘燕君 李军凯 陈洋君 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期973-982,共10页
为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础... 为了解决非锐化掩膜图像增强方法的噪声增益、光晕现象和数据溢出的问题,提出一种基于广义线性系统和非锐化掩膜的图像增强算法。算法首先采用双边滤波器和广义线性减法对图像进行处理,获取图像细节层和基础层;然后对图像细节层和基础层分别进行自适应增益处理和对比度增强处理;最后采用广义线性加法将两者相加,实现图像的增强。并对3种不同类型的图像进行测试,结果表明:本文提出的算法很好地抑制了噪声干扰和光晕现象,增强了图像的对比度和细节,视觉效果良好,信息熵分别提高了10.9012%、16.0143%和9.1878%。表明了提出的基于广义线性系统和非锐化掩膜图像增强算法的合理有效性。 展开更多
关键词 非锐化掩膜 图像增强 广义线性系统 细节层 基础
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多梯度特征驱动的多传感器图像融合算法 被引量:1
11
作者 张永新 赵鹏 +1 位作者 范训礼 李德光 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期22-25,77,共5页
针对现有融合方法无法完整保留源图像重要特征的问题,提出一种多特征驱动的多传感器图像融合算法。通过高斯滤波器对源图像进行两尺度分解,以获得源图像的基础层和细节层;使用形态学梯度算子提取基础层和细节层的梯度特征构造显著图,并... 针对现有融合方法无法完整保留源图像重要特征的问题,提出一种多特征驱动的多传感器图像融合算法。通过高斯滤波器对源图像进行两尺度分解,以获得源图像的基础层和细节层;使用形态学梯度算子提取基础层和细节层的梯度特征构造显著图,并利用梯度域引导滤波优化的显著图引导基础层和细节层融合,得到最终的融合图像。测试图像集的实验结果验证了所提方法在主客观评价方面的优越性。 展开更多
关键词 传感器 图像融合 梯度特征 基础 细节层
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基于显著导向的可见光与红外图像融合算法 被引量:5
12
作者 唐中剑 毛春 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期125-131,共7页
为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法主要利用图像能量特征来融合图层内容,忽略了图像的显著信息,导致融合图像中存在对比度较低等不足,本文以图像的显著信息为导向来融合可见光与红外图像。首先,借助L0和L1范数来设计平滑变换,... 为了克服当前较多可见光与红外图像融合方法主要利用图像能量特征来融合图层内容,忽略了图像的显著信息,导致融合图像中存在对比度较低等不足,本文以图像的显著信息为导向来融合可见光与红外图像。首先,借助L0和L1范数来设计平滑变换,对可见光与红外图像进行分解,获取边缘等特征保持较好的基础层和细节层。然后,利用频率调谐(FT)方法,获取红外图像中的显著信息,并以此为依据,建立基础层的融合模型,获取融合基础层图像。通过图像的信息熵特征,构建细节层的融合准则,从不同细节层图像的信息关联性出发,获取融合细节层图像。通过对融合细节层和融合基础层图像进行求和操作,输出融合图像。最后,在TNO数据集上进行了测试,结果显示,与当前技术相比,本文算法拥有更高的融合效果,可以更好地凸显目标信息与保持纹理细节。 展开更多
关键词 图像融合 平滑变换 显著导向 细节层 基础 信息关联性 信息熵
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基于边缘保留分解和改进稀疏表示的医学图像融合 被引量:5
13
作者 裴春阳 樊宽刚 马政 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期2092-2099,共8页
针对多模态医学图像融合中容易产生伪影且存在细节缺失的问题,提出一种利用多尺度边缘保留分解和稀疏表示的二尺度多模态医学图像融合方法框架。首先利用边缘保留滤波器对源图像进行多尺度分解,得到源图像的平滑层和细节层。然后,将改... 针对多模态医学图像融合中容易产生伪影且存在细节缺失的问题,提出一种利用多尺度边缘保留分解和稀疏表示的二尺度多模态医学图像融合方法框架。首先利用边缘保留滤波器对源图像进行多尺度分解,得到源图像的平滑层和细节层。然后,将改进的稀疏表示算法用于融合平滑层,并在此基础上提出一种基于图像块筛选的策略来构建过完备字典的数据集,再利用字典学习算法训练出一种联合字典,同时引入一种多范数的活跃度度量方法选择稀疏系数;细节层的融合则采用自适应加权局部区域能量的融合规则。最后将融合后的平滑层和细节层进行多尺度重构得到融合图像。针对三类不同成像模态的医学图像进行对比实验,结果表明,该方法较其他多尺度变换和稀疏表示的方法能够保留更多显著的边缘特征,对比度也有明显提升,在视觉效果和客观评价上都具有一定优势。 展开更多
关键词 边缘保留分解 平滑 细节层 过完备字典 改进稀疏表示 活跃度
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基于显著性检测和多尺度分解的图像融合算法 被引量:1
14
作者 马文娟 许峰 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期42-50,共9页
为提高多尺度分解方法的精细程度和运行效率,基于最大对称环绕显著性检测(MSS)与多尺度图像分解,提出了一种新型的多聚焦图像融合算法。利用均值滤波器对图像进行多尺度分解,取得不同尺度的基础图像和细节图像,并结合MSS显著性检测算法... 为提高多尺度分解方法的精细程度和运行效率,基于最大对称环绕显著性检测(MSS)与多尺度图像分解,提出了一种新型的多聚焦图像融合算法。利用均值滤波器对图像进行多尺度分解,取得不同尺度的基础图像和细节图像,并结合MSS显著性检测算法,在每一尺度分解的基础层图像进行显著性区域提取。通过加权重建实现细节层的融合,最后只需将最终的细节层和平均基础层简单相加,即可得到最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法具有很好的主客观评价结果,适用性强,融合图像更清晰。 展开更多
关键词 细节层 多尺度分解 权重图 多聚焦图像融合 MSS
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vrml环境下基于简化装配序列规划求解的建模方法
15
作者 李翔基 侯文君 靳宇 《中国高新技术企业》 2008年第21期117-117,121,共2页
针对复杂产品装配序列求解难度大,效率低等问题,在采用多细节层的建模方法的基础上,利用联接件在装配体中的特殊性,引入联接件语义的概念,提出一种新的基于简化装配序列规划求解的建模方法。最后以减速器为实例,验证此建模方法的可用性。
关键词 细节层 虚拟装配 联接件语义 装配序列规划
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基于自适应特征卷积网络的行人检测方法
16
作者 陈乔松 弓攀豪 +4 位作者 申发海 陶亚 董广县 王进 邓欣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2202-2205,2226,共5页
针对行人检测方法未能充分利用卷积网络浅层特征的问题,改进Faster R-CNN框架,提出了一种基于自适应特征卷积网络的行人检测方法。该方法有两处改进:a)设计了SFCM模块,用于提取卷积神经网络浅层细节特征;b)引用挤压与激励操作设计了AFC... 针对行人检测方法未能充分利用卷积网络浅层特征的问题,改进Faster R-CNN框架,提出了一种基于自适应特征卷积网络的行人检测方法。该方法有两处改进:a)设计了SFCM模块,用于提取卷积神经网络浅层细节特征;b)引用挤压与激励操作设计了AFCM模块,用于筛选检测所需的强辨识力行人特征。此外,利用公开的Caltech和INRIA行人数据集,通过在基准框架中逐一添加SFCM和AFCM模块训练行人检测器,验证了所提模块的有效性,并对比了主流行人检测算法。实验结果显示,所提方法的误检率分别降到了9.13%和9.46%,具有更优的检测性能。 展开更多
关键词 行人检测 卷积神经网络 细节特征 自适应特征
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An algorithm supporting fast scheduling and viewing of remote sensing images in embedded devices
17
作者 李玲 王庆 +1 位作者 张小国 王慧青 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2011年第3期270-274,共5页
In order to resolve the conflict between the limited resources of embedded devices and the growing amount of massive image data to be shown, a solution for fast images rendering in embedded devices is proposed and imp... In order to resolve the conflict between the limited resources of embedded devices and the growing amount of massive image data to be shown, a solution for fast images rendering in embedded devices is proposed and implemented. First, an improved algorithm of a multi-resolution file-pyramid construction which is used for the organization of massive image data is presented. Then, a strategy, adopting technologies such as view-dependent levels of detail, target-tiles quick search and tiles seamless connection, is presented for fast scheduling and viewing of images. The results show that compared with the solution of multi-scale image representations based on wavelet, the proposed solution can improve the rendering speed, and the rendering speed does not depend on the image size, though it increases some data storage space. And the proposed solution is suitable for embedded devices and friendly experience. 展开更多
关键词 interaction as because it can provide real-time well as more efficient user embedded devices PYRAMID levels of detail image rendering
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大地形三维实时系统多层细节与多样化表现
18
作者 唐安慧 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第z1期137-139,共3页
探讨了应用不同精度DEM生成嵌套地形的方法,并通过共享公共边界的方式解决地形层次细节间的无缝连接问题.同时研究了通过纹理替换来实现三维虚拟环境下不同专题图的动态切换的方法.
关键词 大地形 三维虚拟环境 细节 纹理替换
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Seasonal Changes in the Ultrastructure of the Vascular Cambium in Shoots of Populus tomentosa 被引量:1
19
作者 殷亚方 姜笑梅 崔克明 《Acta Botanica Sinica》 CSCD 2002年第11期1268-1277,共10页
Wood is the product of cambial activity in trees, and the seasonal activity style of cambium directly influences wood biomass production, structures and properties. The seasonal changes in the ultrastructure of the va... Wood is the product of cambial activity in trees, and the seasonal activity style of cambium directly influences wood biomass production, structures and properties. The seasonal changes in the ultrastructure of the vascular cambium activity of Populus tonientosa Carr. planted in Beijing area were examined in shoot tissues collected during 15 months by means of transmission electron microscopy. Before xylem mother cells reactivated completely, the dividing fusiform cells in cambium and new phloem cells had appeared at the same time. The initiation of cambial activity may be related to the bud sprouting and the young leaf growth in shoots. More details about the ultrastructural changes of cambial cells at the onset of cambial activity have been gained. When the large vacuole in active cambial cells divided into smaller ones during the dormant phase, proteinaceous material that disappeared in active cambial cells refilled many of these small vactioles. In addition, lipid droplets and starch granules had the same cycles as proteinaceous material. The plasmalemma invaginations of fusiform cells were observed not only in active phase but also in dormancy. The endomembrane system consisting of nuclear membrane, endoplasmic reticulum (ER), dictyosomes and their secretory vesicles, changed in form and distribution at different phases during a cycle and performed important roles at the onset of active cambium and during the wall formation process of secondary xylem cells. The tangential walls remained relatively thin throughout the year but the radial walls thickened markedly when the cambium was dormant. During the transition from dormancy to activity, a partial autolysis occurred in the radial walls of the cambial cells, especially at the cell wall junctions. A notable feature of the cells at the onset of cambial activity was the thinning of the radial walls. 展开更多
关键词 vascular cambium ULTRASTRUCTURE endomembrane system cell wall seasonal changes Populus tomentosa
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Product-Library-Derived Specification Parameters in Building Information Models Augmentation
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作者 Erezi Utiome 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2015年第11期1294-1301,共8页
This paper conceptualizes a framework for bridging the BIM (building information modelling)-specifications divide through augmenting objects within BIM with specification parameters derived from a product library. W... This paper conceptualizes a framework for bridging the BIM (building information modelling)-specifications divide through augmenting objects within BIM with specification parameters derived from a product library. We demonstrate how model information, enriched with data at various LODs (levels of development), can evolve simultaneously with design and construction using different representation of a window object embedded in a wall as lifeeyele phase exemplars at different levels of granularity. The conceptual standpoint is informed by the need for exploring a methodological approach which extends beyond current limitations of current modelling platforms in enhancing the information content of BIM models. Therefore, this work demonstrates that BIM objects can be augmented with construction specification parameters leveraging product libraries. 展开更多
关键词 BIM specifications product library LOD
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