基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强方法

传统三维动画图像细节识别方法信噪比低、辨识时间长,基于此提出基于光参量放大的三维动画图像细节模糊增强技术。先构建三维动画图像细节特征透射关系模型,通过光参量放大法进行三维动画图像的细节颜色衰减处理。通过滤波保持的方法对输入图像细节进行滤波处理,采用Sobel算子检测动画图像的弱边缘信息,在边缘区域采用自适应插值的方法,实现三维动画图像细节增强和光参量检测放大,提高图像的模糊增强和辨识能力。测试表明,本文方法的峰值信噪比值为37.7166 dB,细节辨识时长为101 ms,清晰度高达93%,有效解决图像的边缘模糊和失真的问题。