基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法

针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题,提出一种基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法。首先使用Gabor振幅相位模型对掌纹图像进行描述,并基于Gabor相位提出多尺度的细节点检测方法;然后利用提取细节点过程中的信息,设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor振幅的质量评价方法;最后融合两种质量评价结果,并对检测到的细节点进行筛选。实验结果表明,所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点,并去除不可信细节点。与其他方法相比,具有更好的细节点提取结果。

基于MATLAB的SUSAN指纹细节点提取

在指纹识别中,指纹细节点提取具有重要的意义,它直接关系到指纹匹配的可行性。指纹细节特征提取通常直接从灰度图像中提取特征点,虽然这种算法不必经过二值化和细化过程,但它要对处理后的指纹图象进行纹线修复,然后再实现细节特征提取。纹线修复往往比较耗时,步骤繁琐,同时对噪声比较敏感,甚至涉及到复杂的梯度和微分运算。本文基于简化运算的目的,首先建立USAN区域,再观察USAN区域的变化情况来判断特征点类型,最后提出了较完善的基于SUSAN原理的指纹特征提取算法,并且在MATLAB下进行仿真。实验结果证明了本算法对USAN的求和相当于求积分,计算简单、抗噪声能力强。

基于ARM的不同场合指纹细节点提取

基于ARM处理平台,针对不同质量的图像提出改进的8邻域特征提取算法和SUSAN的指纹特征提取算法,在MATLAB下对比了这两种算法的优缺点,总结了其应用的场合,并且在ARM主建平台上验证了这两种算法的快速性和准确性。

基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法

针对指纹图像质量较差时,基于灰度图的指纹细节点直接提取方法正确率较低,提出一种基于二值化图像的指纹细节点精确提取方法.该方法首先采用方向滤波增强指纹图像,消除各种噪声,然后在二值化图像上进行脊线跟踪,直接提取细节点.脊线跟踪时,采用平滑和加权联合处理来计算脊线下一跟踪点,并提出一种利用循环扩散方法检测脊线连通性的方法,保证脊线跟踪的正确性.实验结果表明,无论图像质量好坏,该方法提取出的细节点正确率都超过80%,优于灰度图直接提取方法及其改进算法.

基于线模式的指纹匹配算法

为减少自动指纹识别系统的处理时间,提高系统识别的准确率,研究数字指纹图像细节点的特征,分析部分前人算法,提出一种指纹匹配算法。记录细节点坐标、方向和细节点间穿过的纹线条数,对存储方式和细节点方向计算方法进行改进;为减少指纹非线性形变和旋转的影响,用细节点间连线特征来进行指纹匹配。使用MATLAB R2012b编程实现,对2004国际指纹大赛DB1数据库指纹进行测试,并与现有算法进行比较,取得了较好的实验结果。

数字校园一卡通中的身份验证技术研究及应用

建设“数字校园”,实现校园管理、资源共享电子化是建设“数字中国”整个工程中不可缺少的部分。文中首先设计了一种高性能的射频卡读写器,并采用PSAM卡认证技术提高系统的安全性;接着介绍指纹识别技术,并提出一种基于纹线方向信息的自动指纹识别算法,在此基础上设计了一个以校园网为基础、以射频卡为载体、以指纹识别技术为身份认证手段的校园一卡通系统。该系统的实施提高了学校人事财务统一管理能力,实现了校园内的身份识别、电子货币、电子交易等功能。

银行指纹认证系统典型案例

应用背景银行应用背景介绍在网络技术飞速发展的今天,银行早已建设了庞大的金融网络来为人们提供各种各样的便民金融业务,但是随之而来的问题与危机也越来越显著。一方面,金融领域所面临的各种安全风险在不断加大。有报道称。