遥感影像与自定义细节纹理融合方法

为了解决三维地球在可视化展示时纹理添加技术存在分辨率低、贴图不真实等问题,本文结合遥感影像与自定义细节纹理两种贴图的优势,在场景渲染时进行自动融合切换,提高了三维地球贴图质量,为三维地球相关工程项目建设提供了一种新的纹理添加方法。该方法通过遥感影像自动获取地物矢量范围,依据相关参数在系统屏幕可视范围内使用遥感影像和自定义细节纹理对三维地球进行贴图,既保留了遥感影像的真实性,又在镜头拉近重点位置时展现高质量细节纹理,一定程度上解决了三维地球可视化中纹理贴图存在的问题,具有工程化应用价值。

漆画图像细节纹理自适应滤噪技术仿真

探究一种图像细节纹理自适应滤噪的有效方法,可以降低漆画图像失真度,降低噪声信号,去除噪声,增强漆画图像的清晰度,具备一定的使用价值。针对当前方法在对漆画纹理图像进行滤噪时,由于噪声信号强度较高导致图像出现信息丢失率较高,失真度较高,呈现的图像效果较差等问题,提出一种基于多尺度分解的细节纹理图像自适应滤噪方法。上述方法是通过自适应中值滤波器原理对漆画图像纹理细节中的噪声进行两次检测,并对窗口噪音大小进行阈值计算,得到漆画细节纹理图像的噪点;利用多尺度分解方法对漆画细节纹理图像噪点进行多尺度连续分解,通过对小尺度上的细节纹理进行去噪,得到滤噪后的漆画细节纹理图像。仿真结果证明,所提方法可以提高峰值信噪比、减小标准误差、抑制噪音信号强度,增强滤噪效果。

基于偏微分方程的保持纹理细节的医学图像去噪方法

基于偏微分方程的医学图像去噪方法已公认为具有显著效果的去噪技术。常用的偏微分方程去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,同时保持边缘结构信息,但对带有较多纹理细节的医学图像的去噪效果却不太理想。在对目前有关纹理医学图像理解和综合的基础上,介绍了三种纹理图像去噪技术。第一种自适应调整参数的全变分方法,在不同尺度空间下去噪,可保持纹理和细节;第二种将医学图像空间由BV空间上升到G空间以保持纹理;第三种使用多尺度分解噪声以保持细节特征。这些方法均能在实际应用中达到一定的效果,但是如何更好的去除噪声,文章对其进行分析,并提出新的改进思路。

基于牛顿迭代算法的分形图像纹理细节增强

为了改善传统分形图像纹理特征处理效果不理想问题,提出基于牛顿迭代算法的分形图像纹理细节增强方法。利用牛顿迭代算法获取分形图像坐标极值,设置迭代初始点值。将图像绕原点120°的旋转变换,完成零点吸引域映射;采用迭代距离参数、初始参数、色彩初始值、色彩渐变参数以及相关运算符号构建RGB颜色通道表达式,计算覆盖图像目标部分的网格数量,通过计算收缩仿射变换,得到压缩映射与压缩因子关系,通过迭代计算完成纹理细节增强。经实验分析可知,迭代初始参数、色彩初始值参数的取值影响分形图像增强效果,且通过对比不同方法峰值信噪比与均方误差指标测试结果。根据实验结果可得结论,上述方法具有应用有效性且实践性较强。

纹理细节和边缘结构保持的图像插值算法

针对图像重建过程中产生的边缘结构被破坏和纹理细节丢失问题,提出一种纹理细节和边缘结构保持的图像插值算法。首先,采用自适应阈值的八方向边缘检测划分图像区域;其次,构造双变量有理函数模型,它可在有理模型和多项式模型之间转换;最后,提出基于边缘数据的局部不对称性和梯度特征调整待插值点空间距离的方法,调整边缘部分待插值点坐标并代入有理模型实现插值,而非边缘部分采用多项式模型插值。实验表明,该算法的峰值信噪比平均提升了0.48~2.17 dB,结构相似性平均提升了0.004~0.028,获得了较高的客观评价数据。该算法将原空间距离不变的插值修正为空间距离变化的插值,有效地保持了图像的边缘结构和纹理细节,使得重建结果具有较好的视觉效果。

考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法研究

为降低噪声干扰,增强图像纹理细节,提高图像质量,提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值,将新的像素点插入在图像像素点间,通过FBR理论对图像进行分形插值处理;采用图像锐化技术改进消噪掩模法,获取分形图像梯度边缘信息;构建梯度约束与数值约束的增强模型,控制图像噪声的同时,增强分形图像的边缘纹理细节.实验结果表明:信噪比越大,该算法分形插值处理后图像分辨率越高;该算法图像纹理细节增强后的图像噪声含量低,图像纹理与结构上相似度高,图像纹理细节呈现效果好;去噪能力较强,可有效增强图像边缘与细微纹理细节.

机器视觉图像边缘细节无序增强算法研究

工业作业环境较为复杂,干扰因素较多,导致普遍视觉采集图像质量低、细节模糊不清,影响正常生产进度。针对上述问题,提出一种机器视觉图像边缘细节无序增强算法。获取直方图均衡图像灰度密度及距离,避免因过度增强而出现纹理丢失情况。利用函数运算提取边缘细节,通过边缘检测算子锐化图像,使用双边滤波算法调节像素间距离及明暗程度,实现主构图与边缘融合增强,去除过度光晕。加入颜色恢复因子达到最终增强效果。经过仿真对比实验,证明所提方法增强的图像主构图及边缘轮廓均清晰可见,明暗对比度较好,信息熵及对比度增益值均较高,证明所提方法适应性更强,鲁棒性较好。

纹理映射扩展的一个应用

纹理映射在提高图像逼真度方面起着关键的作用,纹理映射扩展是SGI图形工作站支持的对纹理映射技术的进一步扩展。以研制塔台管制模拟器为例,讨论了如何使用细节纹理扩展、锐化纹理扩展等纹理扩展技术来改进三维场景质量。

基于视点的多分辨率纹理选择方法

MIPMapping技术是纹理映射中一种有效的纹理反走样技术。但是MIPMapping只是根据被渲染区域的大小来选择相应分辨率的纹理,在初始化的时候必须把所有的纹理细节层次调入内存,这种情况下会降低计算机的效率。提出了一种基于视点的三维地图控制方法,根据与视点相关的渲染区域大小以及视觉重要度来选择相应分辨率的纹理。试验证明该方法在不降低显示质量的同时能有效减少纹理的渲染量,提高了计算效率。

一种基于视点的纹理渲染方法

提出了一种基于视点的纹理渲染的方法.根据与视点相关和视觉重要度来选择相应分辨率的纹理,结果显示这种方法能有效地有效的减少纹理的渲染量,同时保证了显示的质量.

基于总变分方法的结构-纹理图像锐化增强

针对前向后向扩散过程在锐化图像,特别是结构-纹理图像时,无法保持纹理连续性的缺点,在反向扩散过程的基础上结合了总变分法结构-纹理分解模型,以边界变分函数和振荡函数模拟图像的结构和纹理,从而在锐化边缘的同时保持纹理的连续性.实验结果表明,该方法在锐化结构-纹理图像时可以取得更好的效果.

基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法

为获取更清晰的海底地貌图像,研究基于改进Retinex算法的海底地貌图像增强方法。使用高斯低通滤波器进行低频入射分量的卷积操作,计算图像带色彩恢复输出值;构造一般表现形式,得到像素区域内对数修正的输出值;基于多尺度Retinex算法对色彩对比度进行增强处理;计算亮度值以及图像的入射分量,对海底地貌图像进行光照补偿;改进Retinex算法,实现海底地貌图像增强。由对比处理图像结果可知,所提算法的增强图像亮度更均匀、色彩更饱满且细节纹理更清晰。在客观参数对比中,所提算法对比度、清晰度以及信息熵也高于其他图像,有效提高了图像清晰度。

基于自适应S曲线变换的红外图像增强

随着红外热成像技术的不断发展,红外图像在民用领域和军用领域都得到了越来越广泛的应用。原始红外图像反映的是特定场景的红外辐射分布,其整体视觉效果往往较差,具有对比度不佳和图像纹理细节不清晰的缺点。它在直方图中呈现出灰度值范围较窄和峰值明显的特点,其图像清晰度往往不佳,因而其必须经过图像增强处理才能适于人眼观察。本文提出了一种基于自适应S曲线灰度变换的红外图像增强算法。通过客观评价指标的计算,结合主观评价方法对图像进行对比评价,结果表明本文提出的算法能够提高红外图像的对比度和增强图像细节,在保证图像不失真的基础上有效地改善红外图像的视觉效果。

计算机图像识别技术应用与细节问题分析

本文以计算机图像识别技术为研究对象,分析了计算机图像识别技术应用现状。并对计算机图像识别技术应用细节问题进行了简单的探究,以期为计算机图像识别技术应用发展提供有效的借鉴。

地理信息资源建设与维护更新项目中DSM、DEM数据质量检查方法

地理信息资源建设与维护更新项目测区范围广,各地区地形地貌、自然条件的差异决定了在对DSM、DEM数据成果进行质量检查时,除设计要求的中误差、最大误差等基本指标必须满足精度要求外,DSM数据匹配后细节纹理的体现程度、DEM数据的滤波尺度等问题也是产品质量的关键点。本文针对DSM、DEM数据检查环节质量关键点的检查,分析总结出一些检查方法和技巧,对具体质量问题作了对比展示,为后期成果数据质量的提升提供参考借鉴。

强度图像和偏振度图像融合网络的设计

为了弥补强度图像在阴暗处丢失纹理细节的劣势,结合偏振度图像的偏振特性,本文提出了一种强度图像和偏振度图像的融合方法。首先,构建编码器网络提取源图像的语义信息和纹理细节。随后,特征融合网络采用加法策略和残差网络进行图像特征融合。最后,通过解码器网络对融合后的图像特征进行重构获得最终的融合图像。此外,根据源图像和融合图像之间的结构相似性损失和梯度损失,本文提出了一种改进的损失函数来引导融合网络训练。实验结果表明:与其他6种方法中融合效果最好的改进的双通道脉冲耦合神经网络(MD-PCNN)相比,本文方法的客观评价指标平均梯度、信息熵、图像质量、标准差和改进的多尺度结构相似性分别提高了4.3%,1.0%,8.1%,2.5%,3.1%,图像噪声降低了8.8%,且克服了强度图像在阴暗处丢失纹理细节的问题。

基于生成对抗网络的渐进式夜视图像彩色化算法

受限于夜景光照不足等影响,夜视成像中的部分内容极易缺失或模糊,导致这部分的彩色化效果不佳.为此,本文提出了一种基于生成对抗网络的夜视图像彩色化算法,通过对纹理细节的修复来提升图像模糊区域的彩色化效果.首先,在模糊区域修复中,利用下采样操作减少模糊图像块的比例,并用梯度调节预测器对模糊图像块周围的像素值进行预测,以此来不断增强和修复模糊的纹理细节.其次,在彩色化过程中,依托于生成的超分辨率图像和已有的先进对抗网络着色模型,通过最小化亮度和纹理等失真,来生成较为清晰的彩色图像.实验结果表明,经过模糊区域恢复和增强之后,灰度图像的PSNR平均提升0.33 dB.相比之前的夜视图像彩色化方法,本文方法可以赋予灰度夜视图像更丰富、自然的色调,更清楚地表达图像的细节,从而提高目标探测和识别效率.

基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络

为解决复杂的室外图像进行去雾,依然会有雾气残留,甚至出现颜色失真和纹理丢失问题,提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络,利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合,用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进行颜色和纹理上的修复。实验结果表明:该方法在客观评价指标和主观视觉质量上都有明显提升,有效避免了去雾过程中的颜色失真、纹理丢失和雾气残留问题。

指间童话

本作品获JMA国际珠宝设计比赛2023电脑绘图组优异奖,比赛主题为“华丽盛典”。戒指整体描绘了童话故事中的公主参加盛大晚宴时的景象,四层结构依次构建了欧式城堡、彩色玻璃天窗、花草和优雅起舞的公主,作品亮点在于这四层结构可以交错转动,从正上方看如万花筒,从侧面看如八音盒。珐琅天窗和裙摆与宝石和金属的颜色相映衬,城堡围墙的浮雕增加纹理细节。

一种改进的双边滤波图像去噪算法

双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次v构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。