大风对大气细菌粒子浓度和粒度分布的影响

本工作用ANDENSEN生物粒子采样器和MF—45生物粒子采样器,观测了大风对大气细菌粒子浓度和粒度分布的影响。结果表明,大风能使大气细菌粒子浓度增加,与风速成非常明显的正相关关系,而且随着大气细菌粒子径的增大,大气细菌粒子浓度增加越大。同时大风使大气细菌大粒子的比例增大。

降雪对大气细菌粒子的影响

本工作用 ANDERSEN 生物粒子采样器在沈阳市北陵地区观测了降雪对大气细菌粒子浓度、浓度分布、粒数中值直径和粒度分布的影响.结果表明,降雪对大气细菌粒子浓度和粒数中值直径有明显减小作用.同时表明,大气细菌粒子越大,被降雪清洗减少的作用就越强.

大气微生物的研究（Ⅰ）──大气细菌粒子浓度及浓度分布

大气微生物的研究（Ⅰ）──大气细菌粒子浓度及浓度分布胡庆轩，徐秀芝，陈梅玲，车凤翔（军事医学科学院微生物流行病研究所，北京１０００７１）蔡增林，鲁志新，何亦祥（沈阳军区军事医学研究所）长期以来，人们往往将注意力集中于化学因素和物理因素所导致的污染，面...

日光辐射对大气中细菌粒子的影响

现场观测了日光辐射对大气细菌粒子的影响。结果表明,一天内大气细菌粒子浓度与日光辐射强度呈反比;大气细菌粒数中值直径与日光辐射强度呈正比。随日光辐射强度的增大,<8.2μm的大气细菌粒子浓度下降的速度比>8.2μm的细菌粒子为快。

大气细菌粒子与飘尘粒子的关系

本研究用ANDERSEN生物粒子采样器和光散射气溶胶粒子计数器,在北京西单和丰台对大气细菌粒子与飘尘粒子的浓度和浓度分布及两者之间的关系进行了观测。结果表明,大气细菌粒子的日平均浓度为2.882个/l,浓度分布是从第6级至第1级逐级增大;飘尘粒子的平均浓度为149464个/l,浓度分布是从0.5～32μm依次减小:大气细菌粒子浓度与≥2.0μm的飘尘粒子有非常明显的正相关关系。

沈阳市大气细菌粒子沉降量的观测

用平皿沉降法对沈阳市大气细菌粒子的沉降量是进行了1年的观测。结果表明,沈阳市大气细菌粒子的年平均沉降量为169.0个/皿5min;1年中,大气细菌粒子沉降量秋季大,冬季明显小;1天中,8时和17～18时为大气细菌粒子沉降量的2个高峰时,13时和夜间1～2时为2个低谷时;商业繁华区和交通干道两侧大气细菌粒子沉降量大,市郊清洁区沉降量小;白天比夜间沉降量大。

降雨对大气细菌粒子浓度及浓度分布的影响

本工作用ANDERSEN生物粒子采样器在北京西单观测了降雨对大气细菌粒子浓度及浓度分布的影响。结果表明,降雨对大气细菌粒子有显著的清洗作用,两者是非常明显的负相关关系,而且大气的菌粒子经越大,被降雨清洗的就越多。

沉降法测定大气细菌粒子含量公式的检验

在沈阳市对文献［６］提出的由大气细菌粒子的沉降量计算大气细菌粒子含量的公式进行了检验．结果表明，在同泽小学由公式计算的大气细菌粒子的含量为３３２４个／ｍ３，Ａ·Ｓ采样器测定的大气细菌粒子的含量为３７９２个／ｍ３，二者之间的比值为０．９，ｔ＝０．７８５，Ｐ＞０．０５，两种方法得出的大气细菌粒子的含量没有明显差异，比传统的奥梅梁斯基公式有比较好的准确性和实用性．

农村打谷场大气细菌粒子浓度及扩散

用ＡＮＤＥＲＳＥＮ生物粒子采样器观测了沈阳市郊区农村打谷场和市区大气细菌粒子浓度、浓度分布和粒度分布。结果表明，沈阳市郊农村打谷场大气细菌粒子浓度３２８００５个／ｍ￣３，为市近郊细菌粒子浓度１５６５个／ｍ￣３的２０９．６倍，是大气细菌粒子的污染源。打谷场大气细菌粒子浓度和粒度均为偏态分布，从第１级－第６级浓度和粒数百分比逐级减小，＜８．２μｍ的可吸入细菌粒子浓度为１８６８３２个／ｍ￣３，占总粒数的５６．５％，对人体直接造成危害。市区夏季大气细菌粒子浓度１８５０４个／ｍ￣３，明显高于市郊农村细菌粒子浓度８２４个／ｍ￣３，市区为农村的２２．５倍。

大气细菌粒子含量测定的探讨

本工作用ANDERSEN生物粒子采样器法和平皿沉降法在北京西单对大气细菌粒子的含量进行了一年的对比观测实验。结果表明,在同次采样中,放置的采样皿数对测定结果没有明显影响;大气细菌粒子的沉降量与大气细菌粒子的含量有非常显著的正相关关系;由奥梅梁斯基公式计算的大气细菌粒子的含量明显偏高;由本实验得出的关系式能比较准确、简便的计算大气细菌粒子的含量。

北京市区大气细菌粒子的沉降量

本工作用平皿沉降法在北京市西单观测了大气细菌粒子的沉降量。结果表明,大气细菌粒子的年平均沉降量为72.9个/皿·5min;一天内大气细菌粒子沉降量出现7:00、19:00两个高峰时和13:00、夜间1:00两个低峰时。同时表明,大气细菌粒子的沉降量夏季高,冬季低;白天高,夜间低。

基于粒子群-细菌觅食混合优化算法的汽车碳纤维复合材料地板铺层设计

为提高白车身地板复合材料铺层优化设计的精度、效率及结构轻量化水平,提出了一种碳纤维复合材料地板铺层优化设计方法。首先建立了白车身有限元模型并验证了其有效性,然后通过力学性能测试获取了碳纤维复合材料的参数,并进行了地板铺层的概念设计和建模。接着,采用连续变量优化设计方法确定了地板的铺层厚度、铺块形状和铺层层数,并使用离散化圆整策略获得了各铺向角的离散铺层层数。优化结果表明,所提出的粒子群-细菌觅食混合优化(PSO-BFO)算法对地板质量、静态弯曲刚度和白车身轻量化系数的改善率分别为34.4%、6.0%和5.3%。

细菌觅食差分粒子群算法的无功优化方法

电力系统无功优化是以网损最小化且保持良好电压水平为目的。提出了细菌觅食差分粒子群算法(DEBFO),并首次应用于电力系统无功优化问题。趋化操作的交叉算子可提高局部搜索能力,变异算子可加强全局搜索能力,繁殖操作使细菌寻优速度加快,迁徙操作避免了细菌早熟。Matlab仿真结果表明DEBFO具有较强的全局寻优能力,收敛速度快,鲁棒性好,能够更有效地解决电力系统无功优化问题。

基于改进粒子群细菌觅食算法的矿井控制研究

研究矿井提升机自动化控制中精度不高且控制性能不稳定问题;目前的粒子群算法用于自动化控制系统时,存在早熟和算法参数难确定的缺陷,参数镇定效果较差;针对以上弊端,提出了细菌觅食粒子群优化算法的矿井自动化控制算法,改进算法将矿井自动化控制的主要参数作为算法输入变量,利用细菌趋化、繁殖以及驱散过程对粒子群算法的解进行优化,然后根据粒子群算法框架进行粒子更新,有效地提高了粒子群算法的全局求解能力,解决了矿井提升机控制准确度不高稳定性不好的难题;仿真结果表明,该算法具有较好的镇定效果,且算法控制精度比传统算法提高24.3%,具有较好的适用性。

粒子群-细菌觅食在光伏系统MPPT控制中的应用

在光照不均匀情况下,光伏阵列P-V曲线上会出现多个极值点,传统算法容易陷入局部最优而失效。文中提出粒子群-细菌觅食算法,将粒子群算法和细菌觅食算法结合。用粒子群算法进行全局搜索,再将粒子看成细菌用细菌觅食算法进行局部搜索。仿真结果证明,该算法在多峰情况的快速准确性。

北京市区大气细菌粒度分布及降雨的影响

用ANDERSEN生物粒子采样器在北京市西单观测了大气细菌粒子的粘度分布及降雨的影响,结果表明:北京市区大气细菌粒度呈偏态分布,降雨可明显降低>8.2μm的大气细菌粒子的粒数百分比。

磁性细菌的利用

前言磁性细菌是1975年发现的一种对地磁敏感、沿磁力线游动的细菌.磁性细菌在菌体内合成有约50～100nm的四氧化三铁(Fe_3O_4)磁性微粒子(磁性细菌粒子),该磁性细菌粒子在菌体内形成称之为磁性体的链.磁性细菌是一种微好氧性、对地磁敏感且沿磁力线游动的细菌,本文将以笔者在研究室所见为基础,对磁性细菌和磁性细菌粒子的应用等进行介绍.

碳化细菌纤维素包裹铜的制备及电化学催化性能的研究

以硫酸铜为铜源,细菌纤维素(BC)为碳源,通过原位还原和高温热解的方法制备了碳化细菌纤维素包裹铜纳米粒子(CBC/Cu)。利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X光电子能谱(XPS)、拉曼光谱仪(Raman)对结构和微观形貌进行了表征。用CBC/Cu修饰的玻碳电极作为工作电极,用循环伏安法测试对硝基苯酚在碱性水溶液中的电化学行为,与裸玻碳电极相比较,结果表明该修饰电极具有良好的电化学催化性、高稳定性和重现性。