基于有向链图编辑方法的T形铺砌织物组织设计

为克服传统分形与铺砌织物组织设计方法因空间结构单调而使得设计空间受限的问题,本文提出一种T形铺砌织物组织设计方法。该方法运用4个T形铺砌块构,通过构造有向链图高效设计织物组织。首先利用T形铺砌特有的有向链图表示方法,在棋盘格上设计与编辑链图,然后将其转化为T形铺砌结构,最后将基本组织根据铺砌结构进行拆分重组获得变化多样的铺砌织物组织。运用Python语言实现了该织物组织的设计方法并进行可视化。实验结果表明,该织物组织设计方法便捷、直观,能够获得更为丰富且多变的铺砌结构及相应的铺砌织物组织,从而为织物组织的数字化设计探索了一条新的设计途径。

“织物组织结构”全英文课程建设路径的探索和实践

一流本科课程是创新人才培养模式的重要载体,“织物组织结构”是纺织工程专业的核心课程,该课程的全英文教学对推进我国纺织学科国际化进程具有积极的意义。“织物组织结构”全英文课程建设过程中,通过更新课程教学理念、创新教学方法、编写适配教材、构建课程支撑教学材料、构筑多维的课程教学构架等方法,提升了教学效果,为扩大“织物组织结构”课程的国际影响力进行了有益的探索和实践。

高职院校织物组织设计与小样试织课程思政建设思考

文章阐述了“织物组织设计与小样试织”课程思政的重要意义,分析了高校纺织专业课程思政研究进展。提出在纺织专业教学中融入“四个自信”,探究实施“三教”改革的课程思政路径。以师资团队建设为基础,以教法改革为核心,以教学资源建设为重点,探索用纺织产业真实历史和案例增强学生“四个自信”的教学目标,为教学改革提供新思路。

织物组织规律对高速共轭凸轮开口工艺的影响

为改善凸轮开口过程中织物种类多变、综框静止时间及动态特性和凸轮的承载条件等工艺特性,利用MatLab建立织物参数系统化模型。以最优的从动件运动规律为基础,分配合适的综框运动角,对复杂的织物组织规律与开口凸轮的理论廓线进行匹配,并对凸轮性能进行分析。结果表明:从动件遵循简谐运动规律,去除开口静止角的开口过程中,凸轮的性能最佳;设计出织物循环数组内和组间的织物组织规律与凸轮廓线的匹配关系,可很大程度上优化实际加工中的凸轮性能。

一种基于小波变换的织物组织与结构参数检测方法

织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。本文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向、识别织物组织以及经纬密测量的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹理方向的检测分析、织物组织识别及经纬密测量。相关实验表明该方法不仅能较准确测定纹理方向和经纬密等结构参数,而且其检测的结果能为正确推断与识别织物所属的基本组织类型提供有效依据。

织物组织设计中的综合和分解算法

基本纹板概念和基本纹板阵的引入是计算机织物组织设计系统研制的基础 ,它揭示了纹板排列和穿综排列与织物组织间的关系是完全对称的 ,为织物组织设计的分解与综合算法提供了理论基础。素织物组织设计中还必须同时考虑综框方面的约束要求。

织物组织的计算机辅助分析与鉴别

运用拓朴学理论研究织物中经纬线交组形态时,发现平纹回路(?)或(?)的存在是鉴别织物中两根经线(或纬线)位于同一层的必要条件。从这一基本法则出发,本文分析了单层组织、重组织和双层组织(包括空心双层、接结双层和表里换层)的拓朴形态结构特征,建立了搜索“结构浮长”来鉴别表里换层组织的方法,系统地实现了上述常用五类组织的计算机分析与鉴别,并研制了织物组织的鉴别与显示软件。当组织以布尔矩阵形式输入计算机,经程序运行后,即可输出该组织的类别,并按传统方式绘出其组织图及经纬向剖面图,成为计算机辅助织物分析与设计研究中的一个重要组成部分。

LBP和GLCM融合的织物组织结构分类

为实现织物组织结构的自动分类,提出一种基于局部二进制模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)相结合的织物组织分类算法。首先,采用中值滤波、双峰高斯函数规定化等算法对织物图像进行预处理,滤除图像噪声并提高对比度。进而用局部二进制模式和灰度共生矩阵两种方法获取图像的局部及全局纹理特征信息。最后,利用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器对特征向量进行训练和测试,实现对3种基本组织(平纹、斜纹和缎纹组织)的自动分类。实验结果表明,基于L-M算法的BP神经网络具有较快的训练速度能够对织物组织结构进行准确有效的分类。此外,与灰度共生矩阵和局部二进制模式方法进行对比,两者融合的特征信息能得到最好的分类结果(99.33%)。

棉织物组织结构对透湿性能的影响分析

探讨棉织物组织结构对透湿性能的影响规律。以C 9.7 tex×2纯棉股线为原料,测试了6种组织结构、5种紧度条件下的织物的透湿性能。研究结果表明:在织物组织一定的情况下,织物的透湿性能随着织物紧度的增加而下降;在织物紧度一定的情况下,透湿性能随组织结构有变化,紧度比较小时透湿性能变化差异明显,而紧度比较大时透湿性能变化差异不明显。

机织物组织自动识别技术

为实现机织物组织的自动识别,对织物表面反射图像进行纠偏和直方图均衡预处理,并按图像的经纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。根据经纬向组织点灰度的相关性,求出织物组织的经纬纱循环数。通过比较组织循环范围内组织点的灰度均值来确定组织点的属性,并以组织点的灰度方差对组织点的属性进行验证。实现单循环组织识别后,再对多个组织循环内的对应组织点进行验证,以进一步提高识别的准确性。织物的测试结果表明,所提出的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并能输出对应的织物组织图。

图像变换在多臂织物组织设计上的应用

传统的织物组织设计是通过对织物组织的穿综、纹板的修改来设计新组织,它要求设计者具有很好的设计经验,而且需要设计者通过鼠标以逐点点击的方式来设计新组织。基于图像变换的技术理论,提出了一种与传统设计不同的方法,从现有的织物组织图像出发,根据图像的扭曲、错切、剪贴等变换原理,对组织图像进行变换,再对变换后的组织图像进行识别,得到具有不同变换特征的新组织。通过选定不同的变换方法和参数,可以在短时间内由一个现有组织变换出多个新组织,操作简单,设计效率高,为多臂织物组织设计提供了一条有效的设计途径。

基于Tamura纹理特征的织物组织识别算法

针对目前织物组织的识别主要依赖人工而导致效率低下的问题,研究并设计了一种基于Tamura方向度纹理特征的织物组织识别算法。该算法通过将Tamura纹理特征中的方向度、形态学运算以及高斯模糊有机结合,成功生成经纬组织点分布图以实现织物组织识别。通过计算织物组织图的Tamura方向度特征值提取了纹理信息,利用纹理信息结合数字图像处理技术获得组织点分布。实验证明,针对具有较强纹理信息的织物组织,特别是经纬纱线颜色相近的织物,该算法能够很好地实现识别效果。

多臂织物组织矩阵的自动设计

阐述多臂织物组织矩阵的自动设计方法。根据基础组织的特点,籍助于多臂织物CAD系统设计多种纹板连接和穿综进行组合,自动生成组织。

织物组织结构对燃烧性能的影响

针对织物的燃烧性能与织物重量间存在一元线性关系而与织物结构的关系不大的问题进行进一步研究 ,发现在织物组织。

基于核模糊聚类的机织物组织自动识别

基于数字图像处理技术,采用无监督的模式识别方法,实现机织物组织的自动识别。首先,采用改进的Hough算法对织物图像纱线进行倾斜检测,对于存在倾斜的纱线采用图像错切变换进行相应的校正。并按图像的经、纬向灰度投影曲线实现织物组织点的定位。然后,根据灰度共生矩阵对组织点图像进行纹理特征的提取。为了减少纹理特征间的冗余量,对组织点特征进行主分量分析,提取最有意义的子特征。最后,采用无监督的核模糊C均值聚类对组织点进行分类识别。结果表明,采用的算法能够实现简单的机织物组织的准确识别,并输出对应的组织图。

基于组织矩阵移位迭代运算的织物组织设计

为实现织物组织的数字化设计,通过定义组织矩阵及其移位迭代运算法则,提出一种织物组织设计的新方法。这种方法可根据设计要求,以基本组织与配合组织为研究对象,在定义二者组织矩阵及其运算法则的基础上,通过对配合组织矩阵进行移位迭代运算,并根据定义的运算方法对基本组织与移位组织进行迭代运算,建立起基本组织与配合组织之间的移位迭代运算关系。结合计算机实验讨论了该移位迭代运算关系中有关变化因素对织物组织设计效果的影响。重点研究了运算方法、基本组织的飞数、配合组织的飞数、移位方向、移位参数等因素影响织物组织设计的基本规律,从而证明运用组织矩阵移位迭代方法进行织物组织的数字化设计,是一条可供借鉴的途径。

基于意匠图的机织物组织自动分析

为从织物意匠图中识别出基本组织,提出基于自相关函数和Su系数2种方法,完成织物意匠图中经纱和纬纱方向的周期提取,并依此获得机织物组织图。通过比较2种方法的可操作性和计算复杂度,选定基于Su系数的方法完成从机织物意匠图到机织物组织的识别。在识别过程中,分别计算意匠图中经纱和纬纱方向的Su系数,并结合Su系数的计算结果完成经纬方向周期的提取,并依此获得最终的织物组织。机织物意匠图识别实例证明所提出的方法是有效的。

基于虚拟仿真技术的织物组织实验课程改革

针对机织和针织相关专业课程中织物组织结构表示方法的抽象和不易于理解的问题,提出了采用虚拟仿真技术构建织物组织结构三维模型的方法,直观地展示织物的外观形态和其中纱线间的交织规律及运动轨迹。在此过程中,循序渐进地从简单织物组织的构建过渡到较为复杂的织物组织构建,可以加深学生对织物成型概念的理解,对其后续阶段机织物和针织物组织结构的创新设计有着良多助益。

实口结构重纬角联锁织物组织图计算机辅助绘制

在分析实口结构重纬角联锁织物其组织结构与形成规律的基础上,得到组织循环、飞数与层数之间的关系。采用分式表示织物组织中经纬纱交织规律,利用C#语言编制该类织物组织图绘制软件,实现此类角联锁织物组织图的计算机辅助绘制。

彩色图像的织物组织自动识别

针对基于彩色图像的单层组织识别问题,将二重织物的组织识别问题分解为单组织识别与整合.为了提高单层组织自动识别的精度,运用颜色聚类等方法分割织物样图,并提出了一种经纱分割算法,实现了经纬纱线的准确分割.最后,提出了一个基于织物表面图像的半自动交互式纬二重组织识别方案.实验结果表明该算法是有效的.