基于基本规格参数的织物缝纫平整度的研究

以毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度作为变量,应用主成分分析法探讨这些变量对服装缝纫平整度的影响,并利用这些变量建立BP神经网络模型,预测织物的各向缝纫平整度。实验结果表明:织物的丝绺角度与织物中羊毛纤维的含量对缝纫平整度的影响较为显著;利用毛精纺织物的基本规格参数及织物丝绺角度建立的BP神经网络模型能够快速、准确地预测毛精纺织物的各向缝纫平整度,从而为毛精纺织物缝纫平整度的客观评价提供了一条便捷、实用、高效的途径。

日常防晒服的防晒性能影响因素研究

为探究防晒服装的防晒性能的影响因素,本文选择12种常见的防晒服装面料作为研究载体,并借助紫外-可见-近红外分光光度仪,详细探讨服装颜色、织物经纬密度、织物厚度、织物面密度、后整理方式、织物湿度(模拟汗液量)、洗涤次数(模拟家庭滚筒洗涤)对防晒服抗紫外线性能的影响趋势,并对其结果进行机理解释。结果表明:服装颜色、织物经纬密度、织物厚度、织物面密度、后整理、织物湿度均不同程度的影响防晒服装的防晒性能。冷色系相比于暖色系,防晒性能更好;织物经纬密度和厚度对抗紫外性能呈正相关;织物湿度(模拟汗液量)与织物防晒性能呈负相关;洗涤对织物紫外线防护性能影响不大,前5次随着洗涤次数的增加,其防护性能下降,超过5次时,防护性能随洗涤次数的增加,变化不大。此研究结论既可为设计师在进行防晒服装面料选择时提供参考,也可为消费者购买合适的防晒服提供指导。