组合预测模型:期货定价、隐含无风险利率与IOWA算子

为了提高股指期货定价的精度,本文把预测模型引入金融资产定价领域内,运用三种单项预测方法对序列进行拟合与预测,构建基于IOWA算子的加权终值平均的组合预测模型,用得出的结果进行股指期货的定价,结果表明基于组合预测模型的金融资产定价相比于单项预测具有更高的精度。

遗传神经网络在动态称重中的应用

为提高称重传感器的稳态响应,加快称重速度,提出一种基于人工神经网络预测动态称重终值的方法,即在BP网络的基础上用遗传算法进行优化,通过动态在线建模预测系统稳态输出AD值,再通过加权移动平均法得出物重。试验结果表明,该方法能够改善系统动态性能,提高测量精度,解决称重速度与精度难以同时提高的矛盾。

新奥法隧道施工中变形动态监测回归分析研究

新奥法是目前应用较广泛的隧道施工技术,以新奥法施工过程中围岩壁面间水平内空变形实际量测值为实验数据,应用回归分析方法建立最佳数学模型。所得回归函数模型与实测数据的相关系数较高,残差较低,拟合情况良好,能有效地反应隧道内空变形规律。最后对变形终值进行预测,为隧道施工安全管理与预警提供监测依据。