数值法求一元方程实根的终止判据的研究

讨论了采用二分法、牛顿法和简单迭代法等数值逼近方法求解一元方程实粮时，所使用的三种终止判据的优劣．指出，以近似根序列中相邻两项的相对差的绝对值是否足够小为终止判据最优．提出了该判据中极小正数Ｅ３的确定方法．

气固反应的终止判断与酸性气体干式净化能限分析

借助成核—晶体生长模型，对气固反应过程中固体产物层的形成进行能耗分析，提出最小稳定晶核尺寸与成长后的晶粒相等的终止判据，与原来普遍使用的阅值孔隙率终止判据相补充，全面考虑气固反应的终止原因．在数值模拟中利用这些终止判据，预测垃圾焚烧炉排烟中HCI气体与钙吸收剂之间的干式反应程度，分析烟气干式净化的使用条件．

基于人工神经网络的暂态稳定时域仿真终止算法的研究

针对传统全过程数值积分产生大量多余仿真积分时步的问题,设计了一个人工神经网络分类器用于事故暂态稳定性分类。结合短时时域仿真,获取了暂态稳定性能指标,构建了人工神经网络暂态稳定分类器,进行了暂态稳定性的预测,以自动终止部分事故仿真计算,大大减少数值积分计算量。在某地电网系统中进行仿真,验证了该算法的有效性。

模拟植物生长算法及其改进研究

模拟植物生长算法(Plant Growth Simulation Algorithm,PGSA)是针对整数规划问题提出的一种仿生类随机优化算法。通过分别对重新初始化、搜索步长,算法终止判据等方面进行研究与改进,以达到缩短算法运行时间、提高最优解精度的效果。使用电子干扰资源分配模型对改进后的PGSA进行仿真研究,并与基本PGSA比较。仿真结果表明本文提出的三种改进方法能明显地提升算法的稳定性、改善算法终止判据的自适应能力、提高算法全局收敛性,具有很好的理论意义与实用价值。

特尔斐法的稳定性与一致性

特尔斐法是在专家个人判断和专家会议預测法的基础上发展起来的一种新型直观预测方法,广泛应用于科技預测、政策制订、人口預測、经营預測、信息交流和研究方案评选等方面。作者在本文中评述了国外学者在研究和开拓特尔斐法中的一些观点,重点讨论了稳定性与一致性的概念,决定下一輪不在进行的标准和怎样鉴定稳定性。

自适应稀疏伪谱逼近新方法

自适应稀疏伪谱逼近法是广义混沌多项式类方法的最新进展,相对于其它方法具有计算精度高、速度快的优点.但它仍存在如下缺点:1)终止判据对逼近误差的估计精度偏低;2)只适用于单输出问题.本文提出了适用于多输出问题且具有更高逼近精度的自适应稀疏伪谱逼近新方法.本文首先提出了新型终止判据及基于此新型终止判据的自适应稀疏伪谱逼近新方法,并以命题的形式证明了新型终止判据相比于现有终止判据具有更高的估计精度,从而使基于此的逼近函数精度更接近于预期精度;进而,本文基于指标集的统一策略和新型终止判据,提出了适用于多输出问题的自适应稀疏伪谱逼近新方法,该方法因能充分利用各输出变量的抽样结果,具有比将单输出方法直接推广到多输出问题更高的计算效率.多个算例验证了本文所提出新方法的有效性和正确性.

快速同伦算法在非线性最小二乘平差中的应用

针对线性化近似法模型误差大,牛顿迭代法和高斯-牛顿法局部收敛等不足,而同伦算法在非线性数据处理方面有独到优势。通过对同伦路径跟踪过程中牛顿迭代终止判据和步长控制策略进行了改进,得到了一种快速、稳定的同伦路径跟踪算法。