改进停止阈值准则的振动信号降噪方法研究

在使用压缩感知理论解决振动信号的降噪问题时,信号重构阶段使用最多的是正交匹配追踪算法,如果该算法的迭代停止阈值选取不当,迭代误差的循环将会导致重构误差增大,降噪性能会下降。提出一种基于改进停止阈值准则的降噪方法,利用离散余弦变换得到完备字典矩阵,对振动信号进行稀疏表示,得到稀疏系数向量;然后用正态分布检验稀疏系数是否服从正态分布,利用3σ准则计算得到停止阈值;最后在求解最小二乘解的步骤之后添加筛选判断条件与迭代停止阈值。仿真定义信号和实测振动信号的降噪分析结果表明:此改进方法可将信噪比(SNR)为-1.0257 dB强噪声背景信号的信噪比提升到2.0549 dB。此方法在信噪比、均方差根等降噪性能指标上均优于SP、OMP、SWOMP三种降噪方法。

基于终止扫描阈值的遥感图像压缩算法

针对遥感图像的压缩,对SPIHT压缩算法中的扫描阈值进行了研究,引入终止扫描阈值,提出了基于终止扫描阈值的改进算法。实验表明,在同一压缩比情况下,不同遥感图像的终止扫描阈值相同,同时在设定了终止扫描阈值之后,大大地减少扫描编码过程中的数据码流存储空间和算法的编解码时间,而算法重建图像的质量与原算法相当,适合遥感图像的实时压缩。