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题名转炉终点氧含量预报模型
被引量:1
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作者
蒲筱琼
邱才文
郭卫善
何航
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机构
通化钢铁集团有限责任公司第二炼钢厂
武汉科技大学
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出处
《山东冶金》
CAS
2006年第1期40-42,共3页
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文摘
建立了两种转炉炼钢终点氧预报模型。即数学统计模型和神经网络模型。数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但预报效果不理想,预报误差小于80×10-6,命中率仅为72.7%。神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对现场生产数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转炉终点氧含量进行离线预报,该模型的预报结果较好,预报误差小于80×10-6时,预报命中率超过86.4%。
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关键词
转炉
终点氧预报
回归分析
神经网络
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Keywords
basic oxygen furnace
end point oxygen content prediction
regression analysis
neural network
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分类号
TF703.8
[冶金工程—钢铁冶金]
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