基于改进遗传算法的配网自动化终端布点优化配置方案研究

首先对配网自动化的可靠性指标进行阐述并建立数学模型,提出将遗传算法用于解决复杂情况下的配网自动化终端布局优化,并将模拟退火算法的思想与传统遗传算法结合,最后用改进后的遗传算法与普通遗传算法对配网自动化终端布局优化进行了对比,验证了改进后的遗传算法的性能提升,并用改进后的遗传算法求解复杂配网自动化终端布点优化。通过对改进后的遗传算法求解得到的最优解进行解码,得到的方案结果表明:优化后的配网自动化终端布局方案的供电可靠性提升到99.992%,并且方案所需费用比不进行任何优化的配网方案费用有所减少。