终端侧AI硬件设计的资源分配策略研究

在人工智能(Artificial Intelligence,AI)快速发展的背景下,终端侧AI硬件面临着资源有限与计算需求日益增长之间的尖锐矛盾。为此,本研究采用现场可编程门阵列设计(Field Programmable Gate Array,FPGA)、神经网络处理单元/深度学习加速器(Neural Processing Unit/Deep Learning Accelerator,NPU/DLA)硬件模块配置等方法,提出了一种创新的资源分配策略。对比实验结果表明,本策略能够在保证AI任务执行效率的同时,兼顾任务执行的准确率。

面向物联网应用的终端侧AI硬件设计

在物联网迅速发展的背景下,终端设备面临着数据处理能力不足、能耗高等挑战。针对这些痛点,本文从网络数据传输设备规划、终端侧硬件环境搭建、协处理器选择与集成等六个方面,提出了一种面向物联网应用的终端侧AI硬件设计方案。该方案通过集成高性能低功耗处理器和优化的机器学习算法,提高终端设备的智能处理能力,降低能耗,从而推动物联网应用的深入发展。

即时、伴生、交互、联动:终端侧智能出版创新

随着移动互联网、大数据以及云计算技术的快速发展,人工智能产业也加快了与出版传媒产业融合共生的步伐。在媒体融合的时代背景下,围绕垂直用户群体建构基于终端侧的智能出版创新模式,不仅能够优化出版传媒的生产加工流程,同时也能充分利用人工智能的技术优势,实现用户需求的精准伴生画像、媒体终端的情境感知互动以及终端多屏生态联动出版等终端侧的智能出版创新。

高通李维兴:5G 推动终端侧的人工智能发展

2018年接近尾声, 在这一年, 5G实现了大跨步的发展。而借助于5G的发展, 人工智能(AI) 也被赋予了更多的期望。 在近日举行的 “2018 GSMA北京创新论坛-5G智能连接大会” 期间举办的以 “新终端、 新体验、 新智能” 为主题的圆桌讨论上, 高通技术副总裁李维兴表示, 5G是一项赋能技术, 一旦5G成功商用落地, 将变成业界可以利用的重要工具, 很多目前没有想象到的使用场景就会慢慢涌现出来, 而AI就是一个明显的用例。 目前, 高通正在推动终端侧的AI发展。高通认为, 终端侧的人工智能发展最重要的特点是在最靠近数据源的位置进行数据处理, 能对云端处理提供强有力的补充, 具有隐私性和安全性、 低时延等优势, 而5G作为源动力技术, 将大力推动终端侧AI的发展。

广西电力需求侧管理终端检测方法探讨

为了保证达到电力需求侧管理终端数据采集准确、电控可靠和远程通信可靠等指标,参照国家、电力行业和公司的有关标准,对入网终端和抽样终端进行通信及通信规约、参数设置、数据采集、数据处理、控制、终端维护等项目检测试验。通过分析近年来的终端测试结果,对提高终端产品检测水平提出建议,以供终端制造厂及供电单位进行检测时参考。

面向电力客户侧终端网络的高效入侵检测模型研究

针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状,提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型。文章在目标编码中引入改进的平滑映射方法,提升了模型的检测效果;利用BPSO算法进行特征选择,设计目标函数,在保障检测准确率的前提下,实现对低价值特征的去除,降低模型的时间开销,并通过设计速度变异策略提升BPSO算法的效率;利用LightGBM算法实现入侵检测和攻击分类,并利用PSO算法实现LightGBM参数的自动选取。基于多个开源数据集的实验表明,所提模型具有较高的自适应能力,在攻击检测上具有较高的准确率、较少的误报和漏报情况,并且可以提升19%的训练和检测效率。

基于多维度分析定位城域网(cmnet)忙时流控导致EPSFB语音丢包率恶化问题

针对广州EPSFB丢包率突然劣化的问题,从核心网网元维度、终端品牌维度、无线侧TAC维度等多个维度进行抽丝剥茧的排查分析,同时横向对比VoLTE和VoNR语音指标变动以及媒体流路径与EPSFB业务的差异,最终找到问题症结所在并有效解决问题。整个分析定位过程条理清晰,同时通过总结整理性能指标劣化分析过程和思路,为行业工程师快速定位和解决问题提供切实有用的宝贵经验。

变电站电流互感器二次侧极性检测方案设计的研究

继电保护大修技改后,均需对保护用CT极性及二次回路接线进行检验,其传统的检验方法为一次通流法,但其存在以下问题:工作在稳态模式下,只能校验多个CT之间的极性的相互关系,无法判断单个CT的极性的正确性。鉴于此,文中提出了一种极性检测方案设计,对500 kV变电站内500 kV电压等级的电流互感器二次侧极性进行分析,将一次侧的激励电源与二次侧的手持终端分离开,从而使极性的检测效果免受检测距离因素的影响,并对二次侧手持终端上的信号采集系统进行了调整,使其能够在现场众多的复杂环境下顺利完成数据采集工作,极大地缩减了设备检修时间并有效保护操作人员的人身安全。通过在现场开展极性测试分析试验,验证了检测技术的可行性及有效性,现场试验结果表明该检测系统能够准确反映极性错误,且与理论分析的结果吻合。

基于边缘侧的客户停电事件判断技术研究

在基于计量自动化系统的客户停电建模判断实践应用中,由于受计量终端性能质量、采集点通信质量、停电数据补采机制以及停电事件判断规则等因素影响,客户停电事件自动统计存在不同程度的漏报率和误报率。因此,基于边缘侧的客户停电事件建模的技术研究,对解决系统客户停电事件漏报和误报问题意义重大。试点测试结果表明,该方法准确率较高,提升了计量自动化系统实用化水平。

新发布的11项通信行业标准简介

近日,信息产业部以“信部科[2003]233号”及“信部科[2003]278号”文发布了《基于IP的网络与传统电信网互通的技术要求》等17项通信行业标准,简介如下: 1.YD/T1263—2003《基于IP的网络与传统电信网互通的技术要求》 该标准主要根据PSTN/ISDN网、移动网等传统电信网上各种业务的开通方式和IP网中各种业务的实现方式及要求制定。主要规定了PSTN/ISDN网、移动网等传统的电信网与IP网互通时开通的业务、各种业务的实现方式以及各种业务的中继方式。

中国特色能源互联网三网融合及其“自-互-群”协同管控技术框架

从当代中国基本国情出发,以终端用能侧作为切入点,以互联、感知、优化、调控、共享为重点,力图构建开放共享的综合能源系统。该文首先分析了中国能源互联网的基本特点,设计了中国特色能源互联网的"三网一体"网络结构,然后从分布式的技术角度与自-互-群的能源角度分析了支撑中国特色能源互联网的重要技术手段。由"群"层级构建能源价值网络,构建能源交易平台,为"互"层级提供价格区间;"互"层级通过多主体博弈生成出清价格、以微增率的一致指导终端进行分布式优化、以分布式协同控制实现系统状态量一致。最终"自"层级基于能量枢纽,实现内部能量优化。至此,共同构成自上而下的一体化优化策略,实现中国特色能源互联网的经济、安全、高效运行。