基于最大加权队列的终端到终端通信时延感知跨层设计算法

基于李雅普诺夫(Lyapunov)优化理论的最大加权队列(MWQ)控制策略是一种可以获得队列稳定性和最优时延性能的跨层控制方法。针对终端到终端(D2D)通信业务具有实时性和时延感知低时延的要求,MWQ算法综合考虑物理层的信道状态信息(CSI)和MAC层的队列状态信息(QSI),以最大系统吞吐量为目标函数,动态地控制D2D节点的功率。提出了基于D2D通信的MWQ算法,将MWQ算法与固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法进行比较。仿真结果表明,MWQ算法在数据包平均到达率高于10 Mb/s时,能减少约0.5 s的平均时延;在平均时延相同时,能减少约26 d B的功率。该算法具有使D2D通信保持低时延的良好性能,为实现低时延的D2D通信提供了一定的参考。

基于模拟技术的雷达测试环境构建研究

现代雷达检测的关键是终端到终端的测试,目前常用的测试手段是通过利用搭载差分GPS的军用飞机进行实际检飞,该方法需动用兵力,常受兵力、空域管制、天气等因素影响,检飞周期长、费用高。文中提出的基于模拟技术的雷达测试新方法,通过构建静态的实战电磁环境,实现雷达系统终端到终端的精确检测。

基于二分图的D2D通信资源复用分配算法

为了提升D2D(device to device)通信资源复用分配的频谱效率,以最大化系统吞吐率为目标建立资源复用模型。同时面对高复杂度的组合优化求解过程,提出一种分布式的资源分配迭代算法,该算法使用二分图建立D2D用户与RB(resource block)资源的关系模型。每轮资源分配中,D2D用户根据所在RB资源上的动态干扰环境,自治地竞争RB资源,基站则根据吞吐率增益选举最优的D2D用户分配,避免多对一的RB竞争冲突。仿真实验表明,二分图算法在降低算法复杂度的同时,拥有较优的吞吐率性能优势。

基于端对端最优功率的成套连采系统设计

当前煤矿机械智能化的研究进展始终停留在单一功能与单一设备上,成套设备或系统的智能化尚处于起步阶段,为此,以终端到终端技术最优功率算法为基础,对连采工作面成套设备与开采工艺结合的成套系统展开智能化探索研究。根据较为常用的连采工艺,架构整体连采工作面成套设备,结合开采工艺,挖掘智能连采工作面设备间的作业相关性,采用终端到终端的直接通信技术,构建蜂窝网络构架通信模型。通过分析多频带可取得传输容量,获取频带总功率上限,采用最优功率算法解决梭车接收端上行干扰问题。仿真实验从高斯白噪声与多径干扰、不同子载波数、不同多径衰落幅度、有无保护间隔等多个角度评估系统性能,经对比实验结果可知,该研究对干扰、多径衰落以及实现方式等影响具有较为理想的抑制效果。

电力物联网中节能的免许可D2D接入算法设计

针对免许可频段的终端到终端(D2D)通信的功耗问题,进行功率和频谱的联合分配,以寻找使系统终端功耗最小的资源分配方式.在免许可频段为D2D提出信道接入协议,该协议在许可信道的协助下确定D2D终端可使用的免许可信道及对应信道可使用的时隙资源.建立以最小化系统总功耗为目标的优化问题,考虑D2D用户对的数据速率和对基站(BS)产生的干扰的限制.该问题被建模为凸优化问题,利用内点法求解.通过数值仿真,对免许可频段的D2D通信(D2D-U)的工作情况进行验证,证明利用该算法能够得到最优的分配结果.