基于终端受限的矿区集配站列车排队模型

为了描述列车在集配站排队的实际作业过程,运用系统分析方法和排队论理论,建立了基于列车出发终端受限的排队网络优化数学模型,并结合实例进行了验证计算和比较,结果显示集配站有65.35%的出矿列车出发受限,需要在集配站继续排队等待。实例研究表明,所建立的基于终端受限的矿区集配站列车排队模型具有较强的针对性和可用性。

太阳能热发电集热系统终端受限非线性模型预测控制

针对线性菲涅尔太阳能热发电集热系统的平稳性问题,提出了基于终端受限非线性模型预测控制(TLNMPC)策略。建立了系统预测模型;将终端约束条件转换为对控制量的约束条件,在模型预测滚动优化过程中加入粒子群(PSO)算法和梯度下降法形成混合寻优(PSOTLNMPC)算法;采用反馈校正修正模型预测值;按照不同的天气设定集热系统出口导热油温度目标曲线;采用MATLAB软件,通过TLNMPC算法和PSO-TLNMPC算法跟踪目标曲线,对比2种算法的控制效果。结果表明:在不同太阳辐射强度下,PSO-TLNMPC算法精度均较TLNMPC算法高,且滞后时间短,均方差显著小于TLNMPC。因此,PSO-TLNMPC算法跟踪误差小且控制精度高,控制效果优于TLNMPC算法。

终端受限机器人系统轨道跟踪的新控制算法

研究一类终端受限机器人系统的控制问题 ,针对系统的轨道跟踪控制给出了一种新的学习控制算法 .该算法克服了已有结果所存在的弱点 ,其跟踪学习控制的收敛过程既不依赖理想运动控制和理想力控制 ,也不依赖于相应的初始控制数据 ,大大改善了控制效果 .

终端受限的线性-非二次最优控制问题

该文研究一类(输出)终端受限的线性 非二次最优控制问题,在系统输出能控、目标泛函(是依赖于控制函数与相应的输出函数的泛函且)在一定程度上可以不定等条件下用一列终端不受限(因而易于求解)的线性 非二次最优控制问题作为原终端受限问题的近似,建立起很强的收敛性结果———近似问题的最优控制(函数)列与最优值数列分别一致收敛与收敛到原问题的最优控制(函数)与最优值.

终端状态受限的广义系统奇异二次指标最优控制问题

研究了终端状态受限的广义系统的奇异二次指标最优控制问题 ,在一定条件下把此问题转化为终端状态受限的正常状态空间系统非奇异二次指标最优控制问题 。

移动应用排名与开发者的机会

伴随着智能手机的兴起，AppStore的模式已经成功：地移动领域的标杆。AppStoreE经以超过30亿的下载量，超过10万种程序的成绩成为了业界的龙头老大。GoogleMarketN终端受限，也依然交出了超过2万种程序的答卷。

基于J2ME的移动办公平台的设计与实现

随着网络办公自动化的日益普及以及无线通信业的迅猛发展,人们希望能够通过日益普及的无线设备实现移动办公自动化。本文根据移动受限终端的实际要求,提出以支持J2ME平台的受限设备为客户端,通过无线传输信息到WEB服务器,以XML中间件技术同EJB容器相连接,实现同数据库服务器的数据交互的J2EE体系框架;并设计出一套满足移动办公需求的工作流管理模型。