基于大数据挖掘的终端感知与换机应用研究

面对超过大量客户数据和每天海量互联网行为数据,大数据挖掘技术的引入和应用将成为终端营销精细化管理的新手段。现有的终端营销技术方案存在用户喜好特征建模难、案缺乏大数据支撑、分析能力有限等问题,致使效果并不明显。基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统是基于信令监测平台实现的换机监控、预测及终端推荐系统,在有效地解决问题的同时,可为数据分析人员提供强大的数据支持和人性化的操作体验,使工作效率大幅提升。

基于大数据挖掘的终端感知与换机应用研究

通过对移动大数据的分析和挖掘,能够提升终端感知,并为用户换机推荐提供强有力的数据支持。基于早期终端营销存在的问题与不足,提出了基于大数据挖掘的终端感知与换机应用系统解决方案,具体包括基于聚类算法的隐性换机用户提取方法,基于神经网络的指标分析法,基于决策树的换机预测方法。

基于灰色模型的局部放电智能感知终端评估方法研究

随着电网运维部门对在线监测和智能化运检的重视,各种监测功能的智能终端逐步普及,针对投入使用的智能传感器,迫切需要一个成熟的平台和评估方法对智能终端的各项核心的性能指标进行校核和评估。以局部放电智能感知终端灵敏度、线性度、数据稳定性、可靠性(环境适应性和EMC(electro magnetic compatibility))和电池功耗寿命5项核心的指标为研究对象,提出每个指标的评估方法。最后结合熵值法与灰色理论对局部放电智能感知终端评估建立量化评价体系,给出案例分析。通过8个智能终端的案例,利用熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算各个指标的关联系数,最终计算得8个智能终端综合得分,其中最高评价得分为77.1%,最低得分为44.8%,分数差异明显。基于灰色模型的定量评分可以有效的进行局部放电智能感知终端评估。文中的研究结果为局部放电智能感知终端设备的参数和性能指标量化评价提供了指导。

基于多传感器融合的泊车位信息感知终端设计

针对当前仅依赖人工的城市道路侧停车管理效率低下,而现存的基于单一传感器的智能道路侧停车管理系统存在准确率较低的问题,设计了一种基于多传感器融合的泊车位信息感知终端。该终端基于模糊逻辑推理理论,设计地磁判决算法,依据车辆出入位过程中产生地磁扰动变化特征提取特征变化量,结合微波雷达返回帧和红外测距值确定多状态机跳转条件,当系统判决存在冲突时,各传感器的单一判决结果将借助基本信度分配函数量化成信度值输入到D-S证据融合中心,从而实现冲突判决。实验结果表明,终端识别准确率达到99.2%,对提升城市道路侧车位管理效率、缓解城市停车压力具有重要意义。

智能感知终端在新能源场站巡检中的应用

阐述传统新能源场站场巡检方式,提出智能感知终端设计原则,分析智能感知终端功能,对比智能感知终端应用效果,探讨风机巡检优化、升压站场区巡检优化和应用效果。

面向多源电力感知终端的异构多参量特征级融合:融合模式、融合框架与场景验证

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析,是实现电力物联网下电力目标有效感知的关键。目前,电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主,异构、多源的融合及分析技术薄弱,无法满足电力物联网下的异构多参量深度融合需求。该文提出一种适用于电力结构化时序参量和非结构化图像参量的普适性融合框架,可用于电力对象的描述性、预测性或决策性分析。首先考虑电力时序参量的时间和空间特性,将其转换为适用于非线性混沌系统的递归图,从而使其和非结构化电力图像具有相同的描述空间;然后用卷积神经网络对二类参量进行特征提取,并对特征矩阵按权重进行拼接融合、全连接和目标感知;最后,以输电线路覆冰等级感知和绝缘子污秽等级感知为应用场景,从精确性和容错性角度对所提模型进行分析,验证了所提模型的普适性。

基于综合权值校准与均跳估测的移动物联网终端坐标感知算法

为提高移动物联网感知终端的定位能力,降低因信道噪声而导致的乖离现象,提出了基于综合权值校准与均跳估测的移动物联网终端坐标感知算法。首先,将定位数据报文拆分为定位节点坐标、跳数、定位节点ID三部分,待定位节点通过解析定位数据报文,获取与定位节点间的跳数及坐标,当仅当待定位节点同时接收到多个定位数据报文时,从中解析定位节点坐标,并根据接收到的3个定位节点坐标来构建三角定位方法,以精确获取坐标,降低坐标抖动现象。随后,根据均方差理论来设计了基于权值微分修正的邻域半径预定位方法,实现定位坐标的精确化获取,引入微分方式增强定位精度。最后,根据不同定位节点在网络中的权值差异,设计了基于均跳估测的终端坐标精确化方案,采取均衡化机制来增强网络对节点的捕捉能力,以修正节点坐标,从而提高物联网终端感知精度。仿真实验表明,与当前相关的物联网节点定位技术相比,该算法具有更低的节点坐标乖离程度和更强的运动轨迹预测能力。

基于Cortex-M4的电缆物联感知终端设计及应用

针对电力电缆智能运维存在的问题及物联网技术的发展趋势,基于Cortex-M4内核的处理器设计了电力电缆物联感知终端。终端具备电缆护层环流、运行电流、接头温度等参量的实时监测及超限、量值突变、三相不平衡和负荷比越限等边缘计算能力,同时具备电缆防盗割判别功能,实现一个防火分区内电力电缆的状态实时感知与故障分析,保障电力电缆设备的运行安全。试验及现场运行结果表明:终端性能满足精度及安全性要求,具有很好的应用前景和推广价值。

水务物联网感知终端的研制

介绍了物联网与互联网的区别,同时结合水务的监控监测对象和监测参量,分析了水务物联网感知终端的技术特征,提出了水务物联网感知终端的研制思路,给出了水务物联网感知终端的技术架构和技术实现路径。

基于感知终端在供电台区可视化中的应用

通过对低压出线、表箱和智能电表安装感知终端,实时获取电流、电压、功率等电气数据,对供电台区和用电客户用电情况进行实时的在线监控,实现供电台区停电事件主动上报,辅助故障抢修快速定位故障,有助于提升配抢指挥主动发现停电事件能力与低压抢修复电效率。

物联网环境下移动终端的发展趋势思考

介绍物联网感知延伸层设备,分析物联网终端市场发展规模以及移动终端的技术发展现状,总结物联网各种业务环境下对移动类物联网终端的需求,提出移动终端针对物联网需求的解决方案,并列举了目前几个典型的移动终端物联网化的应用案例,最后对物联网环境下移动终端的发展趋势进行展望,分析移动终端实现标准化、一体化、小型化、智能化、规模化与低成本化成为针对物联网需求的主要趋势。

一种简约化GSM-R网络优化方法及系统的研究与实现

对于非列控区段的普速铁路,由于线路等级不高,通常没有配套建设GSM-R无线信号监测设备,也无法直接照搬高速铁路的网络优化及监测系统。为此提出一种简约化的GSM-R网络优化方法和系统解决方案。利用前端感知终端开展线路侧无线信号采集并进行自动化测试,通过公、专融合的网络形式实现路测数据的一键回传;利用后端服务平台建立智能分析系统模型,实现数据的智能融合分析,初步判断并识别铁路沿线无线信号覆盖薄弱区域、GSM-R服务小区异常等情况,自动生成测试报告和网络优化解决方案,并将相关信息传递给线路侧维护人员,以便其及时、精准地进行现场网络优化工作。采用这种智能化、简约化的网络优化方法,符合提质增效、一体化综合维修的建设思路。

基于双向链路质量和AP负荷的WLAN终端切换方法

在传统WLAN终端切换方法的基础上,提出了基于上下行链路质量和AP负荷进行综合评判的WLAN终端切换方法,避免上下行链路质量不对称给终端切换带来的不良影响,该方法能使终端始终切入负荷最轻的AP,提高终端感知质量。

干式变压器智能系统构建策略及关键技术研究

针对干式变压器在运维中存在的智能化程度较低、运维不便的现状,计及多种因素提出了智能干式变压器的构建策略,根据应用需求的异同设计了基础型、强化型和全感增强型三种差异化智能化方案。为支撑干式变压器的智能化功能,研究了智能干式变压器在线监测数据预处理方法、故障预警、高温异常处理及变压器寿命预测等核心算法,并提出了具体的实现方法。最后结合物联感知终端在10 kV干式变压器上进行了功能验证,结果表明可实现设备状态感知、健康评估及能效管理,能够支撑设备的智能运维,具有较大的应用意义及推广前景。

电子信息技术在智能交通信号控制系统中的运用

本文先对电子信息技术与智能交通信号控制系统进行了简单介绍,之后以此为基础,分别从终端感知、决策分析及系统平台三个方面出发,对基于电子信息技术的智能交通信号控制系统进行了设计,最后,为了验证该系统性能是否符合要求,还通过仿真分析的方式,对该控制系统进行了验证。通过验证可以发现,该系统性能符合预期要求,将其应用到实际当中后,可有效对交通信号灯予以控制,有利于车辆安全的形式,并降低交通堵塞问题的发生率。

智能感知终端能量管理技术专利分析

针对下一代信息感知网络中的关键技术——智能感知终端能量管理,从延长智能感知终端生命周期的角度入手,在宏观与中观层面考察了全球智能感知终端能量管理技术的专利产出情况,结合定量分析、定性调研与专家咨询,力求呈现当前的专利产出态势及特点;从总体趋势、地域分布、主要权利人、技术分布、技术功效特点等,多视角揭示了专利活动当前特征,并特别提示了我国机构的专利活动可能面临的潜在知识产权风险;最后综合数据分析结果与调研资料,对今后发展方向及相应对策尝试性地提出了一些参考建议。

基于车联网的智能打车系统

由于出租车的数量管制,以及出租车行业一直没有一个有效的调配系统,导致交通拥塞、时间浪费和耗油量增加。而车联网(Internet Of Vehicle,IOV)的迅速发展,给传统出租车行业带来了新的契机。在该背景下,针对国内出租车行业出现的问题,提出基于车联网中管-云-端架构的智能打车系统。该系统采用新型车载智能终端,功能强大的云平台和实用的客户端应用。从终端信息感知、数据处理到顶层的应用展示来进行模块化功能描述和分析。该系统能显著提高用户满意度、司机积极性和整体运营性能。最后,通过将该智能打车系统应用于现实场景证明了它的价值。结果表明,该系统的服务性能优于现存的多数打车系统。

基于多物理量的复合传感技术在智慧配电房中的应用研究

随着计算机技术、通信技术、智能传感技术的快速发展,电力设备监测走上了智能化、自动化的道路。为更好地保障电力设备的稳定性与安全性,在现阶段的相关监测指标体系中融入了一些化学、力学、热学等的非电参量。基于人工智能、物联网等技术,研制具备边缘计算和协同分析功能的变电站多物理量集成感知预警装置,并在某智慧配电房示范项目中进行验证和推广,为配电物联网建设提供了有效的技术手段和解决方案。

物联网时代到来——物物相联不是梦

物联网（TheInternetofthin黟）的概念是在1999年提出的。其定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，本文就物联网的关键技术做详细的分析阐述，并探讨了物联网技术在百姓生活中的应用。

地下基础设施监测设备架构设计与工程实现

针对地下基础设施复杂环境中的多源异构传感器信息获取的问题,该文基于Real Time-Thread物联网操作系统,设计了总线式数据获取、传输、处理和上报的信息处理框架。通过设计传感器插入主动监测与识别机制、传感器运行调度与数据采集机制,以及不同形式传感器信息编码等手段,实现了设备随应用场景需要即插即用、不同原理传感器数据结构化、多传感器同时在线调度和较强的地下复杂环境适应性的能力。环境试验和地铁现场示范性部署表明,该文设计的面向地下基础设施一体化监测终端具有良好的指标拓展性能、可靠的现场运行能力和稳定的传感器数据采集及上报能力。