MNMPC:一种通过混合预测提升用户流媒体播放体验的方法

针对实际网络中网络吞吐率的变化有很大程度的随机性,引入了分析模型预测控制(model predictive control,MPC)方法。通过对历史数据规律进行归纳总结并且将历史数据估计方法作为深度预测模块的补充,提出了一种多层感知的深度预测模块。相对于同期最佳模型,所提模型能够提高11%的预测准确度。将所提模型在真实网络中进行实验验证,结果表明,所提供的方法能够有效提升视频质量并降低重缓冲概率,从而提升用户体验。

移动终端的用户体验研究

智能手机的出现,引发了移动互联网业务的快速发展。电信运营商通过定制手机终端和增强用户体验来参与新形势下的产业竞争。文章提出电信领域的用户体验概念和用户体验的研究范畴,通过研究、对比国外运营商的经验,提出适合国内运营商的终端用户体验的研究体系及方法,并通过实例验证该研究体系的可用性,最后对运营商提出终端用户体验管理流程的建议。

BDS导航终端用户主观体验量化评价方法

本文针对BDS导航终端的用户主观体验质量难以量化评价的问题,基于长期在BDS导航终端应用保障过程中积累的经验,通过针对性的设计并实施用户访谈、问卷调查等方式,获得了部队用户对BDS导航终端使用感受的真实反馈。以层次分析法为主要基础方法,提出了一种能够将用户的主观使用感受进行量化评价的BDS导航终端用户体验评价指标体系。文中对该体系的指标项目与评判标准做出了详细说明,并设计了一套与之配套的测试方法,实现了BDS用户终端在用户主观感受方面的量化评价。

罗德与施瓦茨使用商用智能手机在5G现网中验证5GNR的性能和用户体验质量

罗德与施瓦茨使用商用5GNR设备(如三星S105G),在终端用户视角下对5GNR现网进行了首次网络性能和质量的现场测试。这是验证5G网络性能是否支持苛刻技术要求并为最终用户提供所需用户体验质量的重要步骤。罗德与施瓦茨的工程、站点验收、优化、对比测试和监控等移动网络测试解决方案提供了使用商用智能手机进行此类测量的能力。

基于终端测量的移动流媒体QoE评价方法与设计

针对在进行用户体验质量(Quality of Experience QoE)评价时获取数据困难的问题,建立一套在移动终端上获取用户体验数据的方法,来为QoE评价提供数据支持。目前,对于用户体验质量的研究大多都是在实验室环境下进行的,很少考虑到现实环境,导致研究具有局限性。通过设计运行在移动终端的应用程序,可以获取用户在真实环境下的主客观QoE数据,结合Living Lab理论,提出一种基于真实用户环境来研究QoE的方法。实际应用表明,该方法可以较好地评价用户体验质量。

基于QoE的网络性能和服务质量的研究

寻求更优的网络性能是无线网络优化的目标之一。随着网络的发展,用户的体验变得越来越重要,用户对服务质量的高低和网络性能的好坏具有最终裁决权。文中在简要介绍用户体验质量(QoE)概念的基础上,重点分析了影响QoE的关键因素,以及QoE与服务质量(QoS)、的关系,并指出了服务提供商和网络运营商研究QoE的重要性。

基于用户QoE的室内可见光通信系统接入策略

在可见光通信网络室内场景中,针对用户难以选择合适的发光二极管进行接入从而实现高质量流量服务的问题,以用户为中心,引入系统性能指标:用户体验质量(QoE).以QoE概率覆盖模型为基础,提出基于用户QoE优化的贪婪接入算法.通过MATLAB进行仿真,将贪婪接入算法与就近接入方法在用户数量、覆盖概率、接入阈值、接收视角等方面相对比.结果表明:贪婪接入算法具有较高的系统稳定性、较大的接入用户比例、较优的平均用户体验和良好的公平性.

面向智能终端的数据业务QoE测量体系

为了探究面向智能终端的数据业务QoE测量方法,通过分析QoE研究现状和数据业务用户体验特性,以时延、抖动、信息丢失为依据,建立了针对现有数据业务QoE的立体分类模型。在分析终端对QoE影响的基础上,综合网络、业务、终端三方面影响因素,创新性地提取QoE终端参数影响因子,结合面向业务的网络影响因子提取方法,建立了数据业务的QoE测量体系模型。

3GPP R17 NR QoE标准进展及演进技术研究

5G新业务在用户体验方面提出新的要求,针对5G用户业务体验的保障、优化及提升成为业界重点关注的问题之一。3GPP R17版本开展支持5G用户业务体验端到端保障机制的标准研究与制定工作,研究并制定支持5G新业务的用户体验数据采集、优化等系列标准流程,并将在R18版本进一步增强用户业务体验的技术方案,更好地支持5G XR等新业务的高品质服务保障的需求。对3GPP R17和R18用户业务体验无线网技术解决方案进行分析研究,并结合5G新业务需求,展望该方案在增强5G网络高质量业务体验方面的广阔应用场景。

Fit4Launch实验室落户北京 思博伦助力改善用户体验

近几年,OTT业务发展迅猛。OTT服务提供商凭借对客户、市场反应迅速的特点,给运营商带来了不小的冲击,使运营商面临被管道化的危险。为提高竞争力,运营商需要推出更好的、有QoS保证的类似服务,VoLTE为运营商提供了这种机会。

CA Technologis用户体验监测功能被纳入SAP扩展诊断

本刊讯2月11日,CA Technologies宣布其用户体验监测技术已经被纳入由CA提供的SAP扩展诊断应用。加入这些功能后,SAP解决方案能将深度诊断与用户体验监测结合,使得企业能够更好地了解应用的运行状况、性能及用户体验。SAP扩展诊断应用能够实时地从业务流程到事务组件层面监测应用性能。添加该功能后,客户能够在不影响终端用户情况下,通过识别、优化排序并解决问题以提高产品质量。

一种视频质量监测系统的设计与实现

网络服务提供商希望能从用户的角度了解目前网络所提供的服务质量,而用户也希望获得定量的指标来评价当前网络服务质量。为此,以视频质量监测为研究对象,提出一种面向用户体验质量的网络监测系统。通过实验分析了网络传输过程中QoS参数对视频QoE的影响;提出一种将视频流转化为测试序列的视频丢包测量方法,该方法能低入侵、准确测量视频传输过程中的丢包情况;基于以上的研究成果,通过对MIB库的扩展和对MIB库轮询机制的研究,构建了面向QoE的视频服务监测系统,该监测系统结构简单、可行性强,实验表明可实时对网络中的视频服务质量进行监测。

网络传输中IPTV的QoE评估模型的研究

IPTV是一种基于Internet的多媒体网络服务,由于Internet本身的不可靠性,使其在网络传输过程中无法保证服务质量。为了实时定量评估IPTV服务质量,提出了一种基于IPTV的用户体验评估模型,通过建立从网络服务质量QoS到用户体验质量QoE的映射关系,借助QoS测量技术,以实现针对QoE的在线评估。实验建立IPTV仿真平台,模拟真实网络环境下IPTV媒体流传输的整个过程,实现网络损伤QoS可控和QoE可测。针对不同编码和不同内容的视音频,分别建立独立的QoE评估模型。同时考虑到模型对数据精度和计算速度的需求,给出优化的QoE评估模型。实验结果表明,该评估模型与实际用户体验具有较高的拟合度。

QoE领域新进展及其在最小化路测(MDT)方面的新应用

用户体验质量(QoE)是重要的网络评价指标。文章首先讨论面向用户感受的网络质量评价的一些技术挑战;其次介绍QoE领域的数项最新进展,包括3G网络典型业务视频及多媒体QoE技术的科研进展及标准化进展,QoE指标体系研究的进展等;最后提出一种创新的面向QoE的MDT模式,以期推动QoE及网络建设/优化技术的发展。

基于智能手机的客观QoE测量技术

用户体验质量(OoE)是用户对运营商网络质量的最直观评估,但其取得途径往往存在"测量点离用户端较远、包括太多主观因素"等问题。如何客观准确地搜集QoE数据并顺利上传到管理系统,最终提高网络运营质量,是运营商及用户都很关心的技术问题。基于QoE测量领域的一些技术以及手机终端能力的提升,结合运营商对未来移动网络质量评估的需求,文中提出了一种基于智能手机的客观QoE测量技术,该技术以手机终端为QoE测量点,比从网络设备QoS映射QoE的方法更加贴近端到端的要求,且不会占用太多无线资源,因此可以推动网络建设/优化技术及运营商服务水平的提升。

自适应视频流QoE评估研究

提出一种自适应视频流用户体验质量(QoE)评估方案。在该方案中,采用单刺激方法对不同码率切换幅度和码率切换频率的视频样本进行评估。在真实网络环境下,分析了初始缓冲下行速度和卡顿对自适应视频流QoE的影响。通过用户主观评估实验,建立了码率分布、码率切换频率、初始缓冲下行速度、卡顿和主观平均意见分(MOS)之间的关系,得到它们对自适应视频流QoE的影响程度。相比网络服务质量(QoS)参数,研究的影响因素更能反映自适应视频流用户主观感知体验,对自适应视频流算法的改进和QoE评估模型的建立有显著应用价值。

无线通信系统中的QoS和QoE管理

现如今,无线通信系统由于它诸多的优势,已经广泛流行开来。从消费者的角度来看,我们可以认为最初使用无线通信系统的消费者需求只是从一个地方移动到另一个地方的不间断通信。无线通信系统最初启动的目的是为了满足这些消费者的最低需求,因此,第一代移动通信技术诞生了。之后,随着消费者需求的增加,第一代移动通信技术经历了不断发展,目前已经进入了第四代移动通信(4G)时代。在高速发展的过程中,由于消费者需求的重要性,运营商应该始终关心的是服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE)。只有通过不断优化服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE),才能将消费者满意度维持在较高的水平。因此,在无线通信系统的设计过程中,服务质量(QoS)和终端用户体验质量(QoE)的管理尤为重要。

移动视频业务QoE自适应测量工具

针对不同无线环境(3G、Wi Fi)下获取用户体验质量(Quality of Experience,QoE)数据困难和不精确的问题,提出一种基于安卓(Android)移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量,提高用户体验质量评价的准确性和实用性.为此开发了能自动测量视频QoE的工具,测量服务质量(Quality of Service,QoS)客观参数,通过效用函数映射到主观QoE(MOS值).通过对理论QoE评价模型(取自文献)与用户实际反馈相关性研究改进理论模型.结果表明,无线环境下改进的模型测量结果更接近用户实际反馈,可以更好地评价QoE.

基于公网的4K远程制作QoE对比

在大力发展4K超高清技术的背景下,远程制作作为一种异地间低成本、高效率的优质制作方式,正受到越来越多的重视。对此,根据深压缩编码格式的特点,针对图像质量、时延量、声画同步等关键问题进行横向的设备对比,为4K信号的远程制作提供测试流程和参数配比方面的经验总结。

QOE——不该被遗忘的角落

QOE(quality of experience)是指用户在接受网络服务提供商所提供的服务时,对其服务的体验质量,通俗地说,也就是用户对网络服务的满意程度是多少。QOE作为一种将网络服务提供商的服务质量进行量化的工具,不仅有助于网络服务提供商改进服务质量,还对增强互联网用户对网络服务的满意度有着极大的促进作用。虽然有着良好的应用前景,但是到目前为止,QOE却并未引起厂商足够的重视,国内关于QOE的报道廖廖无几,这方面的市场几乎是一片空白,许多人对此知之甚少。