基于计算机协同工作的高层体系结构组播扩展

采用虚拟现实技术的联合培训仿真需要成员能沉浸于统一的协同仿真环境中,在运动逼真度上传统的插值技术不如成员实时上传技术,这就需要高层体系架构和运行支撑(HLA/RTI)在保证仿真时空一致性的基础上保证网络通信的实时性。通过对比RTI的几种实时技术,选用CSCW(computer supported cooperative work)的终端组播技术来修改和扩充HLA的实现架构。在仿真初始化阶段,利用HLA的声明和对象管理服务接口来建立和管理CSCW的网络拓扑,并利用HLA的数据过滤机制为每个联邦成员建立相应的M esh树;在仿真运行阶段,为RTI添加一个新线程并将CSCW的实时组播交互技术融入到RTI中,使RTI还能利用窗口消息机制来通知应用更新显示画面。通过在大电网运行下变电站沉浸式仿真培训中的多个应用,表明针对RTI的终端组播扩展技术取得了满意的培训效果。

基于Internet应用层组播在流媒体中的应用

根据流媒体的特性阐述了在Internet上应用层组播应用在流媒体中的结构设想,以及建立一个最大平均接收速率的应用层组播树的分布式算法。在结构设想中加入中心结点克服了系统中复杂查询,结点出现故障时及时发现并修复,以及与成员之间有效的控制消息交换补偿可扩展性;在分布式优化算法中将组中的成员根据“能力”和最大平均接收速率建树,使得组播树更加稳定和健壮,也提高了树的自适应性,而且描述了这个算法的状态变量的估算。

Scribe最佳节点查找速度优化算法

Scribe提供了一种有效的算法可以较小的计算量查找到最佳节点。然而,该算法在查找的过程中,需要不断地进行网络临近性测量来比较、判断、查找最佳节点,耽误时间。特别是在中国电信和中国网通互联互通问题比较严重的网络环境下,情况会进一步恶化。为了更快地查找到最佳节点,减少最终用户的等待时间,解决应用层组播技术在中国应用的具体问题,充分利用了Scribe节点运行过程中的历史数据和已知的IP地址数据库,优化了Scribe最佳节点查找算法。模拟实验显示,该算法将最佳节点查找速度提高了5%左右。