中部六省终端能源消费碳排放影响因素及其与经济增长脱钩关系研究

基于终端能源消费视角,在全面测算2005—2020年中部六省生产和生活部门碳排放的基础上,运用LMDI方法将两部门碳排放因素分解为经济增长、产业结构、能源强度、能源结构、碳排放系数和人口规模、能源结构、人均能耗强度、碳排放系数,再通过Tapio脱钩模型分析中部六省能源消费碳排放与经济增长的脱钩关系。结果表明:①生产部门中经济增长是碳排放增长的主要推动力,能源强度是工业和第三产业碳排放主要抑制因素,产业结构和能源强度对第一产业碳排放起主要抑制作用。生活部门中人均能耗和能源结构对碳排放起主要的推动作用,碳排放系数对生产和生活两部门碳排放都产生了一定的抑制效果;②研究期间六省脱钩状态总体上得到了优化,当前除山西省外,其余各省已实现弱脱钩,河南、湖北、湖南三省更是达到了强脱钩阶段。

广东省终端能源消费碳排放增长的驱动因素

将居民能源消费的二氧化碳排放纳入研究范围,采用LMDI分解法对2000—2011年广东省终端能源消费碳排放增长的驱动因素进行分析。结果显示:在影响碳排放增长的各种因素中,经济规模、人口规模和收入对碳排放增加整体上表现为正效应;产业结构、生产部门能源强度、生产部门能源结构和能源碳排放因子整体表现为负效应;生活部门的能源强度和能源结构的效应不确定;总体上正向驱动效应超过负向驱动效应,致使广东省的碳排放量呈不断上升态势。

长江经济带终端能源消费碳减排效率与产业结构耦合分析

打造沿江绿色能源产业带、建设生态文明的示范带是长江经济带低碳绿色发展道路的重要目标。论文结合非期望产出EBM和超效率DEA模型测算长江经济带终端能源消费碳减排效率,并构建终端能源碳减排效率与产业结构的耦合模型,研究结论显示:(1)长江经济带碳减排效率在2006年到2015年间整体呈现出扁"U"型先降后升的演进特征;(2)长江经济带碳减排效率区域差异较大,下游效率最高,中游次之,上游最低;(3)各省市整体处于中低耦合协调阶段,碳减排效率与产业结构演化尚未实现协调发展,且区域空间耦合度分布不均衡;(4)经济带产业结构集中度、高级度与碳减排效率耦合协调度较高,说明产业结构集中化和高级化优化有利于提升碳减排效率。为此,提出长江流域区域协同发展、加强节能环保科技投入、促进产业结构优化升级等对策及建议。

北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素

近些年,北京市能源消费需求不断增加,能源对外依存度较高,资源瓶颈问题日益突出。基于LMDI方法定量分析了1996—2009年北京市第一、第二、第三产业终端能源消费的变化特征,研究影响北京市二氧化碳排放变化的主要因素及各因素的贡献程度。研究结果表明:调整产业结构起到的影响作用正逐渐减弱,而降低能源强度能够有效抑制终端能源消费和二氧化碳排放量的增加。虽然优化能源消费结构的作用在目前并不显著,但未来仍有很大发展空间。因此,北京市在快速发展经济的同时,应该重视转变经济增长方式,优化产业结构调整,降低能源强度及碳排放系数,提高能源利用效率,以减缓能源消费及二氧化碳排放的增长速度。

北京市终端能源消费结构特点分析

以1997—2006年北京市终端能源消费为例,从时间角度对不同产业部门能源消费变化及能源消费结构进行了深入分析,总结了不同产业终端能源消费结构的变化特点,为调整北京市终端能源消费结构、节能降耗提出了初步的建议。

中国区域产业终端能源消费的影响因素分析

本研究利用LMDI分解方法,建立区域能源消费分解模型,分析1995～2004年间中国区域产业终端能源消费变化、主要影响因素及各因素的贡献程度,并提出相关政策建议。

中国分行业终端能源消费CO_(2)排放分解研究

首先对中国1994—2017年不同行业的终端能源消费CO_(2)排放情况进行描述性分析,在此基础上,采用LMDI分解方法将各行业CO_(2)排放的变化量分解为5个影响因素。结果表明,经济产出是促进各行业CO_(2)排放量增加的主要因素,能耗强度则是抑制行业CO_(2)排放的主要因素,能耗碳排放强度、能源结构和产业结构因素在不同行业中对CO_(2)排放的作用机制不同。总体而言,各个影响因素的相互作用一定程度上扭转了中国CO_(2)排放量快速增长的局面,但是对各行业CO_(2)排放的抑制作用还比较有限。最后,分别就各行业的碳减排提出针对性的对策建议。

电力占终端能源消费比重分析预测方法及应用

电力占终端能源消费比重是衡量某一国家或地区电气化程度的一个重要指标,分析预测该项指标可为能源消费利用的可持续健康发展提供决策参考。提出了电能占终端能源消费比重计算方法的修正意见,完善了该指标的计算方法,同时提出了其发展趋势预测方法,并应用到安徽省电力在终端能源消费中的计算及预测中。应用结果显示:该分析预测方法可有效分析区域电气化水平,明确能源消费结构及效率改善的方向。

基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究

碳排放权初始配额分配是碳排放权交易市场有效开展的前提。工业部门是能源管理和碳排放总量控制的重点领域,且不同行业的发展水平、碳排放强度、减排潜力等方面都各不相同。行业配额分配作为一种有效的分配机制对碳市场建设具有重要的现实意义。研究基于公平与效率原则建立了历史累计碳排放、工业产值、碳强度、技术投入、出口程度等5个指标,并运用灰色关联-极大熵模型对中国2030年的工业部门碳排放进行了配额分配研究。

我国工业终端能源消费与合理用能浅析

针对我国工业终端能源消费总量较大的情况,对我国工业终端能源消费总量、结构及变化特点进行了分析,对我国工业增加值能耗进行了研究。通过分析工业经济内部发展及结构变化对工业终端能源消费的影响,提出尽快落实中央关于加快经济结构、工业结构、能源消费结构调整等建议,为实现工业节能提供参考。

河北省终端能源消费效率与消费结构的关系研究

在低碳经济背景下,面对河北省终端能源消费总量增长速度高于全国平均值的现状,对其消费效率进行研究将非常必要。本文首先对河北省终端能源消费效率进行了分析,然后运用协整的方法对终端能源消费结构与消费效率间的关系进行了定量研究,为制定终端能源消费效率提高措施提供参考。

重庆终端能源消费二氧化碳排放分析及对策

基于政府宏观统计数据,根据联合国政府间气候变化专门委员会参考方法,估算了重庆市1997～2008年终端能源消费CO2排放量。结果表明:1997年以来,重庆市终端能源消费CO2排放量逐年增加;从能源结构和产业结构角度分析了终端能源消费CO2排放量增长的原因;目前重庆市产业结构的调整尚未改变终端能源消费中的工业CO2排放的主导地位。

工业部门的终端能源消费“S”形模型研究

工业部门作为终端能源消费中三大主要部门之一,对经济发展具有重要作用。本文系统分析了15个发达经济体100多年来工业部门终端能源消费与人口和经济发展(GDP)的关系,发现随着人均GDP的增长,工业部门的人均终端能源消费显现缓慢增长、加速增长、减速增长到零增长或负增长的"S"形轨迹,并可分为高、中、低三个类型。通过重点解剖美、日、德、法和意大利等典型国家工业部门终端能源消费与经济发展的历史,标定了不同类型"S"形曲线的起飞点、转折点和零增长点,讨论了工业部门终端能源消费与能源消费强度、二产比例、城市化率和人均钢铁消费的内在联系,建立了"S"形曲线的一般性数学模型。工业部门终端能源消费与经济发展定量关系的确定对于国家,特别是发展中国家把握工业化过程能源消费趋势、预测能源需求和制定相关能源政策具有重要意义。

中国终端能源消费量现状分析与“十四五”展望

2000年以来,中国终端能源消费量实现了快速增长,人均用能水平明显提升,用能结构不断优化。分析中国终端能源消费量现状,考虑经济增长、重点行业发展、节能减排等影响因素,采用计量经济学等方法展望“十四五”期间终端能源消费量。结果表明,2025年中国终端能源消费量将达到36.6亿吨标准煤,“十四五”期间年均增速为1.2%。

我国电力消费占终端能源消费比重计算方法的探讨

通过对电能消费占终端能源消费的比重的计算方法及国外比例数据分析后,提出在电力消费总量的计算中统一以电热当量转换法为准更为合理,并对我国电力消费占终端能源消费比重重新进行计算。

江苏省工业终端能源消费及企业碳补偿措施研究

本文基于江苏省2005-2015年间工业主要能源消费量及工业总产值计算出江苏省工业CO_2排放量、工业增加值、工业CO_2排放强度和CO_2排放弹性系数。面对江苏省低碳发展的压力,本文通过对碳补偿措施的定义进行界定,总结出企业内部碳补偿、企业间碳补偿交易、企业间非交易性碳补偿等3种措施,为气候变化背景下江苏省低碳发展寻找节能减排与经济增长间的平衡点提供实践和决策参考。

我国终端能源消费与经济发展之间的关系研究

随着我国经济的不断发展,终端能源的消费量也随之不断增加。本文核算了我国30个省市2005-2014年的终端能源消费数据,并采用一般回归、随机效应和固定效应模型研究了该数据与诸多经济发展指标的关系。模型结果表明,市场化率、FDI比重、进出口比重和研发比重对能源消费有正向的促进作用,其中研发比重对终端能源的消费量有明显的推动作用,而城乡结构和财政比重与终端能源消费呈现反向关系。在一般回归模型中,第二产业比重与终端能源消费存在负相关,这与终端能源消费不包含工业投入能源原材料有关。

2023“金钥匙·国家电网主题赛”之助力消费侧节能降碳增效 发挥“电引擎”之力,助推能源消费绿色转型升级

国家电网公司从自身业务和技术优势出发,主动适应能源电力清洁低碳转型要求,着力提升消费侧电气化水平,推动节能提效,增加清洁能源消纳,为碳减排贡献创新的国网方案。随着“双碳”目标的实施,能源消费侧节能降碳的任务更加紧迫。中国科学院的一项研究表明,能源消费端如工业过程、居民生活等的碳排放量已经占到碳排放总量的53%。其中,工业、建筑、交通是能源消费的主要行业领域,占终端能源消费总量的97%左右,也是实现节能降碳的“三驾马车”。

天津终端能源消费的分行业分析

终端能源消费结构主要受经济技术发展程度、产业结构以及能源禀赋等因素的影响。因此,观察终端能源消费结构变化在一定程度上能够体现经济结构的变化。本文对天津地区2004-2013年十年间的终端能源消费数据进行综合分析,并对农林牧渔业、工业、建筑业、生活等7个能源消费行业/部门的终端能源消费特征做出分析,旨在为相关研究人员和决策者提供参考。

四川省农业低碳经济效率分析——基于能源终端消费的视角

四川作为中国的农业大省之一,以实现碳达峰、碳中和目标为引领,大力发展低碳经济。基于四川省农业能源终端消费数据,文章对四川省2003-2019年间农业碳排量进行测算,在此基础上运用DEA-SBM模型计算四川省农业低碳经济效率。结果表明,2003-2019年间四川省农业碳排放总量呈现先小幅增长、后小幅下降的趋势。2003-2015年间碳排放量年均增长率约为6.5%,2015年达到峰值后,2016-2019期间年均降幅约为2.5%。低碳经济效率总体呈现增长趋势,并于2018、2019年达到DEA有效状态。