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稀疏优化算法综述 被引量:4
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作者 于春梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期210-217,共8页
压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论,侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化... 压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论,侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化问题。最后,探讨了稀疏优化算法目前存在的问题以及可能的研究方向。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏优化 活动集方法 投影算子法 经典凸规划法
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