基于经典小波变换的布里渊光时域反射计光信号处理

布里渊光时域反射计结构的布里渊散射分布式光纤传感器检测的是自发散射光,信号非常微弱,而且频带在几十兆赫兹以上,难以应用普通相干解调方法。针对传感散射光信号特点,提出基于经典(Morlet)小波变换的光相干检测方法。首先采用微波电光调制产生频移参考光和自发布里渊散射光进行相干检测,再应用经典小波变换进行散射光信号的幅度解调,得到信噪比改善的布里渊散射传感光信号。给出了数值模拟和实验数据处理结果,表明经典小波变换能较好地处理布里渊光时域反射计检测信号。并和基于希尔伯特(Hilbert)变换的传感信号处理方法进行了对比,发现此方法优于基于希尔伯特变换的信号处理。

基于纹理的自适应提升小波框架的图像增强

经典二维小波变换仅在图像的水平和垂直方向进行变换,对图像的纹理信息表示能力不足,基于小波变换的图像增强的效果还不尽人意。为了更好地表示图像的纹理信息,提出一种基于纹理的自适应提升小波的图像增强方法,根据图像的局部特征预测图像的纹理方向,沿纹理方向应用小波变换,使图像的纹理信息表示更准确,而且小波变换法在抑制噪声方面性能优良,将其应用于图像增强,仿真及实验结果表明该方法具有有效性和实用性。

一个第二代小波的信号奇异性检测

利用提升格式原理构造了一个对称的具有二阶消失矩的第二代小波DEC,并将其应用于信号的奇异性检测。与经典小波DB2的检测效果相比较,两者都可以准确地检测出信号的奇异点,但在Lip指数的计算方面,DEC比DB2以及其他大部分经典小波的准确性要强得多,仅次于墨西哥草帽小波。但是墨西哥草帽小波是一个非紧支集且只有零阶消失矩的小波。实验结果表明,第二代小波DEC比大部分经典小波更适合于信号的奇异性检测。

Some Applications of E-wavelet Multipliers

Let E= .A measurable function v is called an E- waveletmultiplier if (vψ) is an E-wavelet whenever ψ is an E-wavelet. Some characterizations and applications of E-wavelet multiplier were considered in [1]. In this paper, we give some other applications of E-wavelet multiplier, and prove that the set of all MRA E-wavelets is arcwise connected.