一种神经网络中自定义损失函数的设计与分析

在神经网络的训练中,不同的损失函数将影响最终的权重参数。本文在分析经典损失函数局限性的基础上,针对一种实际问题提出和设计自定义损失函数,并基于Tensorflow设计对比实验,对自定义损失函数与常用损失函数进行对比分析,得出在特定环境下自定义损失函数更符合实际需求的结论。