关于计量经济学经典线性回归模型基本假定的思考

在计量经济学中，如果一个回归模型满足经典线性回归模型的所有基本假定，则其参数估计将具有优良的统计性质，各种假设检验将精确可靠，并且总体来讲，模型将具有最完美的特性。本文结合计量经济学的教学实践经验以及对计量经济学基本原理和方法的理解，对计量经济学经典线性回归模型的基本假定作出了全面的通俗解释，加深了对计量经济学建模思想以及模型完美标磐的直观理解。

广义可加模型与经典线性回归模型的比较研究

本文首先从模型设定上比较了广义可加模型和经典线性回归模型的差异。然后，运用这两种模型进行实证分析，研究教育水平、工作年限、每天工作时间这三个变量对总收入的影响，比较这两种模型回归结果的不同。最后，进行总结。

露水河林业局森林景观空间自相关分析与拟合

空间自相关是建立森林景观模型中不可回避的问题,然而目前众多研究中常忽略了这一点,为了探讨解决空间自相关性,建立森林景观模型的问题,以露水河林业局为例,采用空间自相关分析、半方差分析等手段分析红松森林景观等景观类型的空间自相关性。研究结果发现,Moran’sI指数以及半方差图显示红松在空间分布上具有较强的空间自相关性,但这种空间自相关性从1987—2003年呈现减弱趋势,红松的分布由非随机因素占主导地位逐渐变为随机因素占主导地位,采伐等人为因素对于红松的分布产生了重要影响。在此基础上,分别利用经典线性回归模型和空间滞后模型建立了红松森林景观分布与环境驱动因子的模拟模型,经过比较,认为空间滞后模型的拟合度优于经典线性回归模型。

新生代旅游消费支出的影响因素--“80 后”和“90 后”的对比分析

本研究主要分析“80后”和“90后”在旅游消费支出上的差异,以及产生差异的原因。首先,通过旅游消费支出上的均值比较,结果发现“80后”和“90后”在旅游消费支出上存在显著差异。其次,选取经济变量和人口统计变量,运用经典线性回归模型,采用普通最小二乘法分别对“80后”和“90后”的旅游支出决定因素进行估计。结果显示,包含收入、现金及存款总额、虚拟变量包括工作状态、居住环境、居住在东部地区、小学学历以及大专及以上学历7个自变量显著影响“80后”旅游消费支出的水平。同时,包含收入、现金及存款总额、子女人数和小学学历虚拟变量4个自变量显著影响“90后”旅游消费支出水平。最后,根据分析结果,为旅游企业营销策略的制定提供参考依据。

实现ArcGIS环境下的确认性空间数据分析功能

在地理信息科学领域,空间分析扮演着中心的作用.但目前的地理信息系统商业软件中,空间分析功能仍是一个薄弱环节;即便是美国ESR I公司的ArcGIS,其空间分析模块也仅仅局限于探索性空间数据分析的功能,从而极大地限制了地理信息系统作为空间决策支持平台的作用.本研究的目标便是解决这一问题.我们经过反复实践实现了ArcGIS环境下的确认性空间数据分析功能,包括古典线性回归模型和空间计量经济学模型的标准诊断、估计、以及可靠性检测的复杂算法.通过对ArcGIS的二次开发,真正实现了地理信息系统和空间分析功能的全面集成.

Gauss色噪声中MIMO分布孔径雷达检测性能分析

文中针对MIMO分布孔径雷达目标检测问题建立了目标回波的经典线性模型,并基于此模型研究了Gauss色噪声以及各观测通道间目标RCS部分相关等复杂情况下MIMO雷达检测器的构造思路与检测性能.构造思路的研究结果表明,MIMO雷达检测器所必须完成的杂波抑制、匹配滤波等任务都可以在各个接收孔径上分别独立地完成,从而降低了检测器的实现难度.基于这种构造思路,文中给出了适用于强噪声背景或飞行器隐身技术致使某些观测通道失效条件下的Max检测器,该检测器还具有恒虚警率门限容易计算的优点.检测性能分析方面,文中首先利用Fishler偏差系数和极限统计量等价分解形式从理论上分析了MIMO分布孔径雷达AMF检测器的检测性能,然后推导了该检测器的检测性能解析表达式.理论分析与仿真计算的结果都表明,噪声背景的有色性以及观测通道间的相关性都会降低MIMO分布孔径雷达的空间分集能力,使观测通道间目标RCS的变化由快起伏趋向慢起伏,从而导致MIMO分布孔径雷达的检测性能在大信噪比时向相控阵雷达退化.

短期影响中国商品房房价因素的计量分析——基于31个省市的横截面数据

房价问题是影响国计民生的重要问题之一,分析房价的影响因素具有重要的现实意义。收集2012年北京、天津等31个省市相关指标的横截面数据,尝试在三种不同情况下用经典线性模型进行逐步回归拟合数据,再对不同模型进行比较,从而选出最优模型。最后,通过最优模型分析得出人均可支配收入与失业率是短期内影响中国商品房房价上涨的主要因素。