基于Hough变换的圆检测方法

总结了圆检测的几种常用方法,如经典HT、随机HT和广义HT。结合几种方法的优缺点,提出了一种基于经典HT的改进Hough变换圆检测方法。该方法先对图像进行预处理,如灰度化、去噪滤波、边缘检测以及运用数学形态学等,然后进行Hough变换。其主要思想是用多维数组来代替经典的循环过程。把Hough变换应用到织物防水性能自动测试的真实图像中,通过对经典Hough变换与改进后的Hough变换的比较,可以看出检测速度有所提高,检测精度也达到了令人满意的程度。

基于Hough变换利用对称点检测圆

分析了传统Hough变换检测圆中一对多的映射关系导致性能下降的问题,总结了经典的Hough算法和其他研究人员提出的其它改进算法后,提出了采用圆的几何特征,利用圆周上两个对称点的中心为圆心,先检测出圆的圆心,然后检测半径的方法来检测圆。实验及分析证实该方法降低了Hough变换的转换的维度,比传统的Hough变换性能有较大的提高。

基于Hough变换的矿物薄片图像线特征检测方法

提出了基于经典Hough变换的部分矿物薄片图像线特征检测方法.首先使用Laplace算子得到图像的特征边缘,然后用Otsu对梯度图像进行二值化,接着去除小连通域的噪声,采用与目标大小相关的自适应变换参数对图像进行Hough变换得到直线特征.实验表明该方法可以检测出部分矿物的线特征.

一种改进的缺损圆检测定位方法

分析了传统Hough变换、随机Hough变换在检测圆及缺损圆时存在的问题,在总结了经典的Hough算法和其他研究人员提出的其它改进算法后,利用圆的几何特征,先检测出缺损圆的一个圆心坐标参数,然后根据推导出的半径检测公式对图像中的点到与圆心具有一个相同坐标参数的边缘点(即过圆心与X轴或者Y轴平行的直线与圆的交点)的距离与该点和边缘点的水平或者垂直坐标差值的关系统计半径大小,进而确定该缺损圆的所有参数。实验及分析验证了该方法降低了Hough变换的维度,比传统的Hough变换在检测缺损圆的边缘以及定位的问题上性能有较大的提高。