NPP/VIIRS和DMSP/OLS夜光数据模拟社会经济参量对比

鉴于新一代夜间灯光数据NPP/VIIRS比传统DMSP/OLS数据具有更高空间分辨率和更宽的辐射范围,提出对比两种夜间灯光模拟社会经济参量的潜力。以环渤海区域为研究区,选取全市年平均人口、市辖区年平均人口、全市生产总值、市辖区生产总值、客运总量、全社会用电总量、工业用电、城乡居民用电、建设用地、居住用地、城市道路共11个社会参量指标,分别构建基于NPP/VIIRS和DMSP/OLS两种夜光数据夜光总值参量与11个社会经济参量的回归模型。结果表明:相比DMSP/OLS数据,NPP/VIIRS数据与除全市年平均人口外的10个社会经济指标相关性更高,模拟残差也小于DMSP/OLS数据,表明NPP/VIIRS在模拟社会经济参量上具有优势。

基于夜光遥感数据模拟中国经济参量方法研究

为了解决传统的统计学调查方法无法高效、客观地体现经济参量时空变化的问题,本文采用夜间灯光影像结合统计面板数据的方法进行经济参量的时空模拟。选取中国作为研究区域,以省级尺度为对象,分别构建1992年、2002年和2007年三年夜光遥感影像数据与社会经济参量之间的线性回归模型,判断省级尺度上夜间灯光总值与所选的经济参量之间相关性密切程度,并根据回归结果,选出地区生产总值(GDP)和第二产业生产总值(SI)作为敏感经济参量,构建相应的空间化模型。结果表明经济参量空间化模拟结果与实际状况相符合,实现了高效、客观描述经济参量时空变化,展现了夜间灯光影像模拟经济参量的优势。