陕西省经济发展与环境污染的计量模型研究

根据陕西省1989～2008年统计年鉴中相关经济和环境数据,建立了人均GDP与典型环境指标工业三废、工业二氧化硫以及烟尘排放量的计量模型,并对其变化原因进行了分析.结果表明,陕西省经济发展与环境污染的计量模型中,并未出现典型的"倒U"型曲线模型,而是各有其特点,烟尘排放量与工业废气排放量都没有出现转折趋势,工业固废排放量几乎呈现直线式上升,工业废水和工业二氧化硫的污染已经有所好转,但趋势还不太稳定,文章最后提出了一些建议.

绿色金融、产业结构升级与海洋经济高质量发展——基于环境规制调节的中介模型

绿色金融是促进“双碳”目标实现和提升海洋经济高质量发展水平的重要抓手。论文基于2009—2019年我国11个沿海省市的面板数据,运用中介模型考察了绿色金融对海洋经济高质量发展的影响及其传导路径。在此基础上构建有调节的中介效应模型,基于产业结构高级化和合理化的中介路径与环境规制的调节效应探究绿色金融对海洋经济高质量发展的路径机制。研究发现:首先,绿色金融显著促进海洋经济高质量发展,产业结构高级化和合理化均存在正向中介效应;其次,环境规制正向调节绿色金融发展对产业结构升级的积极影响,同时强化产业结构升级对海洋经济高质量发展的促进作用,且在绿色金融对海洋经济高质量发展的直接效应中起到显著正向调节作用。

数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响——基于空间计量模型的实证检验

本研究基于2007-2021年我国31个省份的年度面板数据构建空间计量模型,从空间相关性和空间异质性两个层面探索数字经济发展对农产品国际贸易增长的影响。实证结果表明:数字经济发展不仅能促进当地农产品国际贸易的显著增长,还对周边地区的农产品国际贸易有显著的正向溢出。此外,本研究进一步探讨不同地区数字经济发展对农产品国际贸易增长影响的异质性。基于上述研究结果,为农产品国际贸易的决策提供有力参考。

黄河流域9省区经济发展、产业结构与环境污染的关系

研究经济发展、产业结构与环境污染之间的关系对实现黄河流域9省区生态保护和高质量发展有着重要意义。基于环境污染和产业结构升级指数,运用Eviews 10.0软件检验了经济发展和产业结构的关系,探讨了经济发展、产业结构与环境污染三者之间的关系。结论如下:(1)黄河流域9省区环境污染指数整体变化曲线呈现先升后降特征,青海、宁夏、甘肃、河南和山东5省区的环境污染指数变化曲线呈现倒“U”型,四川、内蒙古、陕西和山西4省区的环境污染指数变化曲线呈现倒“N”型;经济发展水平呈上升趋势,区域差异较大;产业结构升级系数呈波动上升趋势,其中除青海和内蒙古外的7省区的产业结构格局由“二三一”转变为“三二一”,青海和内蒙古的产业结构格局稳定在“三二一”。(2)黄河流域9省区经济发展与产业结构关系差异显著。四川、甘肃、宁夏、内蒙古、陕西5省区经济发展促进了产业结构升级,产业结构升级对经济发展影响不显著;山西产业结构升级推动了经济发展,经济发展对产业结构升级影响不显著;河南和山东的经济发展与产业结构升级相互促进,青海的经济发展与产业结构升级相互作用和影响较小。(3)黄河流域9省区经济发展与环境污染的关系曲线均呈倒“N”型,经济发展水平与环境污染的演变趋势不同,随着经济发展,环境污染状况改善得并不明显;青海、宁夏、甘肃、河南和山东5省区产业结构升级抑制了环境污染,四川、内蒙古、陕西和山西4省区的产业结构升级加剧了环境污染。优化调整产业结构、转变经济发展方式和加大治污投入等,有利于实现黄河流域9省区经济社会的可持续发展。

基于VECM模型的湖北省经济增长、环境污染和能源消耗的关系研究

本文将2000~2019年湖北省SO2的排放数据和湖北省人均生产总值以及湖北省人均原油消耗量,分别作为污染指标、经济增长指标、能源消耗指标,用以探究湖北省经济增长、环境污染和能源消耗关系。通过建立VECM模型,经由Johansen检验和Granger因果关系检验的分析,探讨湖北省经济增长与环境污染和能源消耗这三种指标在时间维度上的相互影响的机制与动态关系。研究结果表明:湖北省的经济–环境–能源之间存在着长期稳定的协整关系,且环境污染与经济呈现负相关关系,与能源呈正相关关系;环境污染与能源消耗对经济的影响较大,环境污染会抑制经济的发展,而能源消耗会促进经济的增长。

长江经济带水污染、环境规制与高质量经济发展关系研究

基于2009—2021年长江经济带11个省(市)面板数据,通过构建高质量经济发展评级指标体系,利用熵值法对高质量经济发展水平进行测度;基于环境库兹涅茨曲线理论进行基准回归,以水污染为门槛变量分析了环境规制对高质量经济发展的影响,并探讨了长江经济带上游、中游、下游3个区域水污染和环境规制的空间异质性。结果表明:随着水污染程度的加剧,环境规制对高质量经济发展表现出抑制作用,且抑制作用先增大后减小;水污染与高质量经济发展之间呈倒“U”形关系,且存在“环境库兹涅曲线”;长江经济带水污染与环境规制对高质量经济发展具有空间异质性。

北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究

选取北京市 1985～ 1999年经济与环境数据 ,通过分析经济因子与环境因子相互关系 ,探究北京市经济增长与环境质量演替轨迹 ,以建立北京市经济增长与环境污染水平计量模型 ,为评价北京市环境政策提供依据。实证研究表明 :北京市自 1985年以来随着经济增长其环境恶化程度在下降 ,且已进入经济与环境协调发展后期阶段。北京市各环境指标与人均GDP演替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征 ,但比发达国家较早实现了其环境库兹涅茨曲线转折点 ,且到达转折点的时间跨度小于发达国家。这主要归功于中国及北京市政府近 10年来 ,尤其 1995年以来有效环境政策和巨额环境投资以及科技后发优势。

基于VAR模型的工业经济发展与环境污染关系研究

本文基于2000~2015年工业废气、工业废水和工业固体废弃物3个环境污染指标和人均GDP经济发展指标数据,利用VAR模型,通过Johansen协整检验、Granger检验、脉冲响应和方差分解研究我国工业经济发展与环境污染之间的关系。研究结果表明:(1)工业经济发展与环境污染存在着长期均衡的关系;(2)工业废气排放、工业固体废物排放和工业废水排放均是工业经济发展的原因;(3)环境污染对工业经济发展影响具有一定的滞后性。其中工业废气污染对工业经济发展的影响是正向的,滞后时间为6个月;工业固体废弃物污染对工业经济的影响是正向的,滞后时间为5个月。工业废水污染对工业经济的影响是负向的,滞后时间为5个月;(4)工业固体废弃物对工业经济发展的影响作用最大,其次为工业废水,最后为工业废气。

中国省级地下经济与环境污染——空间计量经济学模型的实证

引入了地下经济过度危险比率,测算了复合环境污染指数,证实了省域地下经济、环境污染的空间相关性。进而通过探索性空间数据分析方法对我国省域地下经济、环境污染程度分布格局及演化趋势进行了分析,结果表明我国地下经济存在中心和外围地区、发达和落后地区的空间差异性,省域环境污染程度存在显著的空间依赖性。在此基础上,进一步采用空间误差模型和空间滞后模型实证分析地下经济及其规模对我国环境污染的影响,研究表明地下经济与环境污染呈现负相关关系,地下经济内涵的变化和作用于宏观经济的方式决定了这种关系的可持续性。

东北地区经济增长与环境污染水平关系的计量模型分析

环境库兹涅茨曲线表明,国民经济水平与环境污染状况呈现倒"U"型关系。在广泛借鉴现有研究的基础上,从区域经济增长和环境污染的视角,选取东北三省2001—2010年经济增长与环境污染数据,采用计量经济模型,探究其经济增长与环境质量演替轨迹。研究结果表明,从总体上讲,东北三省环境污染和经济增长之间符合环境库兹涅茨曲线的规律,其拐点为人均GDP达到78 696.9元/人.年;人均工业废水排放量的对数与人均GDP的对数呈现倒"U"型假说,其拐点为人均GDP达到12 464.24元/人.年;人均工业废气排放量、人均工业固体废弃物产生量分别与人均GDP呈现倒"U"型假说,符合环境库兹涅茨曲线规律,其拐点分别为人均GDP达到28 926.7元/人.年和42 857.14元/人.年。

山东省经济增长与环境污染水平计量模型研究

以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础，根据山东省1995～2007年环境质量和人均GDP的统计数据，构建环境经济计量模型，研究环境污染与经济增长协调发展问题；分析结果显示，山东省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系。

自然生态旅游发展与环境污染的计量模型研究

为了帮助人们定量地认识自然生态旅游发展对环境污染的影响程度,提高政府制定景区环境保护策略的有效性,选取了一套包括自然生态旅游景区游览环境、景区生活环境、景区自然环境和景区社会环境在内的景区环境影响评价指标体系;并在此基础上,采用环境经济学理论分别从衣、食、住、行、娱乐、购物等六个方面建立了自然生态旅游发展与环境污染的计量模型。选取成吉思汗陵自然生态旅游景区为研究对象,探讨了自然生态旅游发展对环境污染的影响。以2017年成吉思汗陵景区旺季的旅游数据作为实验数据,采用生态足迹和人均生态足迹作为评价指标,根据上述计量模型计算得到了自然生态旅游景区餐饮、住宿、交通、购物、游览、娱乐对环境的影响结果,计算结果与实际情况相吻合,充分证明了所建计量模型的有效性和可靠性。

山东省水环境污染与经济发展的关系研究——基于EKC模型的回归分析

以环境库兹涅茨模型(EKC)为基础,选取山东省2000—2014年水环境与经济数据,分别构建山东省工业废水排放量和城镇生活污水排放量与人均GDP的回归模型,分析山东省水污染和经济增长之间关系的曲线特征。结果表明,工业废水排放量随经济增长而不断减少,城镇生活污水排放量会随经济增长而不断增加。从源头治理、体制机制、技术工艺、环保意识4个方面提出对策。

昆明市经济增长与环境污染的计量模型研究

根据昆明市1995-2005年历年环境污染指标的统计数据和人均GDP统计数据，对人均GDP与环境污染（工业“三废”排放量）作相关分析，建立两者之间的计量模型，并在此基础上分析工业“三废”排放量与人均GDP增长的关系。经研究发现，昆明市目前仍处于工业发展期。工业废水排放量曲线和工业固体废弃物排放量随人均GDP的增长而呈下降趋势，曲线走势良好；随着经济的增长，工业废气排放量则呈上升趋势。

基于PVAR模型我国金融发展、环境污染与经济增长关系的实证分析

选取了1995—2010年我国31个省市的面板数据,建立面板向量自回归模型PVAR,并运用脉冲响应函数和预测方差分解刻画了我国经济增长、金融发展及环境污染三者之间的动态关系。研究结果发现:(1)经济增长是导致工业废水、工业废气污染物增长的主要原因,也是金融发展的重要原因;(2)金融发展对环境污染整体上具有逐渐平稳的负效应,金融发展能够制约环境污染的恶化;(3)随着时间推移,金融发展对经济增长的促进作用会逐渐增强;(4)经济增长的前期发展是建立在一定的废气排放量的基础之上的。因此,对经济增长与金融发展、环境污染之间的动态关系进行研究,能够为我国走可持续的发展道路提供理论支持,为解决当前经济增长问题提供措施与建议。

吉林省经济增长与环境污染水平计量模型研究

根据吉林省1992-2004年经济与环境数据，以废水、固体废物、烟尘、粉尘、SO2和COD的排放量作为环境污染程度指标，以人均GDP作为经济发展指标，建立了吉林省环境库兹涅茨曲线的计量模型。研究结果表明，吉林省人均GDP在4000-5000元时，环境污染程度达到最大。经分析可知，决定吉林省环境库兹涅茨曲线特征的主要因素是粗放型的经济增长模式。

基于计量经济学模型的湖北省旅游经济发展影响因素分析

当前,旅游业已成为我国国民经济的重要组成部分,湖北省作为中部地区的旅游大省,对其旅游经济发展影响因素的研究具有重要的现实意义。本文运用计量经济学模型对旅游收入的影响因素进行分析,旨在为湖北省旅游业的发展提供参考,将2003—2021年湖北省旅游收入及其相关影响因素的时间序列数据作为被解释变量,利用最小二乘法构建多元回归线性模型,并进行多重共线性检验和自相关修正。研究结果表明,湖北省国内旅游人数和居民人均可支配收入对其旅游收入有显著性影响。在此基础上,本文提出了相应的政策建议,以期促进湖北省旅游业持续健康地发展。

牡丹江市经济发展与水环境污染关系研究

通过对牡丹江市1994—2011年经济与环境两种类型的数据进行相关分析,得到了与典型经济指标人均GDP相关的水环境指标。进一步对水环境指标和经济指标进行了计量模型曲线估计,通过比较不同模型的拟合优度、F检验和t检验,筛选出不同环境指标的计量模型;通过绘制牡丹江流域经济环境计量模型模拟曲线,对牡丹江经济环境计量模型进行了分析,发现不同的水环境指标与经济指标具有不同类型的计量模型,并对模型模拟结果进行了分析,为牡丹江基于水环境保护的经济发展政策和管理提供依据。

中国沿海地区省域经济发展与海洋环境污染关系的EKC模型检验

选取中国沿海11个省(市、区)2001-2016年的人均国民生产总值(PGDP)和人均海洋生产总值(PGOP)为经济指标,近岸海域劣于三类水质面积比重(E)为环境污染指标,检验沿海地区整体和11个省(市、区)海洋环境库兹涅茨曲线(EKC)存在的可能性和形态。结果表明:(1)沿海地区整体存在海洋EKC曲线,且以PGDP为经济指标的拟合曲线呈"U型",以PGOP为经济指标的拟合曲线呈"单调递减型"。(2)沿海11个省(市、区)仅有山东、上海、广东3省(市)存在海洋EKC曲线,且形态有所差异。(3)不同指标选择和不同时段数据都会对海洋EKC曲线的存在性和形态产生影响。该研究拓展了EKC模型在海洋经济与生态环境关系的研究视角,研究结论可为促进陆域经济开发与海洋生态环境保护协调发展的策略制定提供现实参考。