基于CDECGE模型的中国能源需求情景分析

从我国未来经济社会发展目标出发,根据不同的政策目标设定了3种经济发展情景:基准情景、强化低碳情景和粗放型情景。分析了3种情景下我国未来的一次能源需求量、能源消费结构及CO2排放趋势,为把握我国未来的能源安全形势、控制温室气体排放提供了有效的政策分析工具。研究方法是在Monash模型的基础上构造的我国能源经济动态可计算一般均衡模型(CDECGE)。结果显示,按照现在的经济增长方式和增长率预期,如果没有额外的政策措施,2020年之前我国能源需求仍将快速增长,但在适度的低碳政策引导下,我国2020年的能源需求将控制在45.52亿t标煤,CO2排放强度将达到1.635 t/万元,相对2005年下降45%。碳税作为一种经济减排政策,会有效的降低CO2排放,减少化石能源的需求,使经济向低碳社会转型,从而实现2020年CO2排放强度降低的减排目标。因此,为减缓能源需求量的快速增长趋势,实现减排目标,可以从改善产业结构、实行碳税政策等方面采取措施,优化能源结构,实现经济结构转型,从而保障能源供应安全和控制温室气体排放。

土地利用变化背景下浙中地区生态系统碳储量变化模拟与影响因素分析

浙中地区是浙江省重点生态功能区,是钱塘江河流生态廊道的重要组成部分.开展该地区土地利用变化下生态系统碳储量模拟与影响因素分析,对早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标具有重要意义.基于浙中地区1980~2020年5期土地利用数据,耦合GeoSOS-FLUS模型和InVEST模型开展历史时期和未来2030年浙中地区碳储量时空变化分析,并探究社会经济因子和自然因子对碳储量变化的影响.结果表明:①在1980~2020年间,浙中地区城市建设用地增长了289.91%,耕地和林地成为其主要来源,导致生态系统碳储量降低了588.88×10^(4) t,降幅3%;②浙中地区碳储量高值区集中分布于磐安县、缙云县和武义县等地;③自然发展和生态保护两种不同的情景下,2030年研究区碳储量均有所下降.相较于2020年,自然发展情景下的碳储量减少1.05%,生态保护情景下碳储量下降0.05%;④自然因子对碳储量分布的影响占主导地位,但随时间变化其影响在不断降低,社会经济因子的影响不断上升,同时社会经济因子和自然因子的叠加作用远大于单一因子对碳储量分布的影响.相关结果可为浙中乃至全国其他地区减缓生态系统的碳流失,推动生态系统保护,促进社会可持续发展,早日实现“双碳”目标提供科学参考和借鉴.