经济批量与运送排产问题中的协调机制研究

针对现有研究采用集中决策的局限,研究了分散决策情形下经济批量与运送排产问题的最优决策。分析表明在无协调机制作用时,分散决策无法实现供应链系统的最优绩效,进一步提出一种利润共享和成本分担协议(PCS),并证明在PCS协议作用下,采用分散决策可以实现供应链协调,同时供应链利润可以在供需双方任意分配,具有很好的柔性。

经济批量排产问题的研究方法综述

如何安排产品的生产顺序以及生产数量,这一类问题通常称作经济批量排产问题,经济批量排产问题是生产库存中的经典问题。由于国内目前对这方面的研究很少,在综合国外大量文献的基础上,对经济批量排产问题的常用模型和算法进行了分类总结,分析了不同研究方法的优缺点,并在分类的基础上对近几年的研究进展进行了论述。

考虑货架存放期的经济批量排产问题的求解

在化工、造纸、制药、钢铁等工业生产中,一台设备或一条生产线可以生产多种产品的情况很常见。在生产中,如何安排各类产品的生产顺序以及生产数量显得十分重要。这类问题通常称作经济批量排产问题,这类问题是生产库存中的经典问题。本文研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放期因素,针对以往研究的不足,本文提出用批量变动方法求解该类问题,由计算结果显示,按照这种排产方法花费的成本要低于其他两种经济批量排产问题常用的方法。

考虑货架存放期的经济批量排产问题的改良算法

经济批量排产问题是关于在单一设备上协调地、周期性地生产多种产品的问题。其解要求在生产准备与库存总成本最小的条件下,决定I种产品的生产序列。本文研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放期因素。指出了Dobson算法的不足,并提出了求解该问题的新算法(改进的装箱算法),新算法不仅以生产次数最大的产品为基础进行装箱,而且进一步以生产次数略低的产品为基础进行装箱。排产时,先按生产次数降序进行装箱,再按单次生产时间与生产准备时间之和降序装箱。计算结果显示,本算法结果更优。

经济批量排产问题的一种排产方法

针对经济批量排产问题假定生产可以在库存降为0之前开始,并且提出新的算法求产品的生产顺序。结果表明,该排产方法成本要低于其他2种常用的经济批量排产问题的方法,并且给出了算法的时间复杂性。

基于定制产品结构型谱的作业规划启发式算法

在大规模定制生产模式下,定制产品族制造作业的快捷、有效规划可降低成本、缩短交货期、增强企业竞争力.基于定制产品族的结构型谱和作业规划的次序相关性分析,构建了定制产品族制造作业规划的成本优化模型;提出了基于定制产品族结构型谱的作业规划启发式算法(CPSHA);随后,计算实例验证了CPSHA求解的快捷;并从转换次数、转换成本、转换时间三个方面的理论分析证实了CPSHA解的优异;基于仿真,通过CPSHA与路径枚举法、自适应遗传算法的对比,例证了CPSHA能获得优异近似最优解.最后,将CPSHA拓展到系列产品的作业规划.快捷、直观、有效的CPSHA不仅可获得优良的制造作业规划,更便于实际生产现场的使用.

经济批量排产问题的改进算法:设定最高允许高度

经济批量排产问题是指在生产准备费用与库存费用最低的情况下,协调地、周期性地生产多种产品的问题.由于此问题是NP-hard的,人们一种致力于寻找快速地求解高质量的近似最优解的方法.在将生产次数舍入为2的幂次后,误差小,获得可行解的速度快.研究的经济批量排产问题考虑了产品货架存放期因素.指出了Dobson算法的不足,并提出了基于2的幂次条件的改进算法.改进算法设定了最高允许高度,首先给部分箱进行装箱.由于能获得高质量的生产排产,因此,算法能获得2的幂次条件下的高质量解.给出一个算例,计算结果显示,算法结果更优.

基于定制制造多目标作业规划的顾客价值均衡分析

以合理的低成本、短的交货期向顾客提供多样化的定制产品是企业获取竞争优势的关键。基于由多定制模块构成的定制产品的装配制造,通过构建定制产品结构频谱,建立了产品定制制造多目标作业规划模型;基于模型的Pareto最优解,例证了一定定制程度下定制产品最低制造成本与最短交货期之间的正向关联;模型仿真结果表明,当定制程度增长时,产品定制制造成本则呈现更多增长;同时,对比具有不同转换成本与转换时间的定制模块的定制制造成本,制造企业应选择转换成本与时间低的模块实施(更多)定制、可获得相对低制造成本、短交货期。顾客多种价值的有效均衡可使企业获得更多市场竞争力。