两种库存模型的经济批量公式及其应用

本文对多种商品库存经济批量公式和允许缺货时商品库存经济批量公式进行了研究,并且给出了这些公式在商品库存中的应用。

经济订货批量公式的推导及简化

经济订货批量、最优生产批量和优化成本模型,是工商企业优化决策中的常用公式,在诸多教科书、大辞典、财会大全中最为常见,审计、会计、经济管理等学科也都涉猎,其推导法大多囿于以下几种: 法一:不推导,使人不知其然。 法二:有图示无推导,此法对公式的真正来龙去脉未阐明,仍使人不明白。 法三:图示推导,如《工业财务实用大全》(辽宁人民出版社出版)介绍: 经济订货批量可用图解法反映。 设全年需要量为A,每次订货费用为P,单位储存费用C。

关于E.O.Q.公式的一点改进

经济订购批量公式(E.O.Q.公式)是管理学中很重要的一个公式,但其假设条件中却有"存储空间无限大"这一条件不符合的实际条件这一问题,针对此问题提出了改进方案:扩大投资,建设新的存储空间,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,并讨论模型的适用条件,得出其在总平均费用最小条件下的最优解。

求非均匀需求条件下订货批量的方法

一、问题的提出经典的经济订货批量公式(EOQ公式)适用于需求率为均匀的条件,即一年内各个周期(月或周)的需求量相等。实际上,各个周期需求量不相等的情况更为常见。在这种情况下,应用EOQ公式所得到的结果并不是最佳订货批量。为了求得非均匀需求条件下的最佳订货批量,H.M.Wagner和T.H.whitin提出了一个算法。在他们之后,人们为了简化计算,为了使从事实际工作的人容易掌握,又提出了一些启发式算法。本文在此基础上给出一个启发式算法。

允许缺货时存储空间存在限制的存储模型

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际问题提出改进方案,即按原有存储空间容量订货,允许缺货,承受缺货损失,并在此方案上建立存储模型,通过求此模型的最优解,讨论在总平均费用最小意义下的最优存储决策,并通过实例验证模型的可行性.

不允许缺货时存储空间存在限制的存储模型研究

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际这一问题,提出了改进方案:租用场地,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,给出了在总平均费用最小意义下的最优存储决策。并给出实例验证其可行性。

Analysis of Economic Order Quantity Under Fuzzy Environments

In the economic order quantity （EOQ） model, the decision maker has vague information about holding cost, ordering cost and market demand. With these uncertainties characterized as fuzzy variables, a new formula is developed by analyzing the fuzzy total cost. By comparing with other four EOQ formulas, i.e., using the crisp numbers with the highest membership values in classic EOQ formula, using the expected values of fuzzy parameters in classic EOQ formula, using the fuzzy variables in classic EOQ formula and then calculating the expected value, and calculat- ing EOQ by hybrid intelligent algorithm simulation, the effectiveness of this formula Js illustrated.