1984-2014年影响中国热带气旋的经济损失标准化及其变化特征

根据1984—2014年中国热带气旋损失数据和社会经济统计资料,采用居民消费者物价指数方法(consumer price index,CPI)、常规标准化方法 (conventional normalization method,CNM)和替代标准化方法(Alternative Normalization Method,ANM)对影响中国的气旋的直接经济损失进行标准化处理,对比研究了原始的和CPI、CNM、ANM等三种标准化的灾害损失时空特征。研究结果表明:(1)原始损失值有利于与同年其他灾种损失进行对比以及数据的逐年延长更新,而标准化后的损失值有利于长时间序列的时空比较研究,其中,CPI方法计算简单,易于推广,可用于中国灾害损失的数据处理与分析汇总,而在人口和财富快速增长的地区,CNM和ANM方法有利于体现人口和财富对损失的影响,在长时间序列的时空比较研究方面更具优势;(2)1984—2014年,共有243个影响气旋影响中国大陆的22个省(区、市),气旋频数多年来没有显著变化趋势,但未登陆的影响气旋和台风(TY)强度及以上等级的影响气旋频数多年来皆呈明显增加趋势;(3)1984—2014年影响气旋所造成的直接经济损失在原始的和经CPI标准化后的序列中均呈显著增加趋势,而经CNM和ANM标准化后的序列则无明显趋势,原始序列中最高损失年是2013年,CPI、CNM和ANM标准化后损失序列在1996年达到最高值后经历了由高到低的突变,原始的以及三种标准化后的损失序列均存在2~3年的周期振荡,浙江、广东和福建省始终是直接经济损失最高的三个省份;(4)在对中国大陆造成最高直接经济损失的十个影响气旋中,1996年的"赫伯"(Herb)始终位居首位,而其他影响气旋的排序位次因标准化与否以及标准化方法的不同而有明显差异。

标准化方法在干旱损失预估中的应用——以华北地区为例

以华北地区(包括内蒙古自治区、河北省、山西省、北京市及天津市)为例,基于该地区1984—2014年干旱直接经济损失数据和社会经济统计资料,结合华北地区91个气象观测站月降水数据和COSMO-CLM(CCLM)区域气候模式模拟数据,采用居民消费物价指数标准化(consumer price index normalization,CPIN)、传统标准化(conventional normalization,CN)、替代标准化(alternative normalization,AN)及国内生产总值标准化(gross domestic product normalization,GDPN)方法对华北地区干旱直接经济损失数据进行标准化处理,构建标准化方案下灾害损失与干旱强度间的定量关系,研究华北地区过去(1984—2014年)和未来(2017—2050年) 3种排放情景[低排放情景(RCP2. 6)、中低排放情景(RCP4. 5)、高排放情景(RCP8. 5)]下,干湿变化和干旱灾害直接经济损失的变化特征。结果表明,研究灾害损失的年际变化,必须采用标准化方法;本研究提出的多种标准化方法均可以用于灾害损失标准化,但每一种标准化方法都有其局限性和适用性。1984—2014年,华北地区干旱灾害较为严重的年份主要集中在20世纪90年代后期至21世纪初期。社会经济的发展对灾害损失有着不可忽视的叠加和放大效应,未来干旱损失的研究要将其考虑在内。相比基准期(1986—2005年),华北地区在2017—2050年RCP2. 6情景下发生干旱的频次减少且强度减弱,除西部地区外均呈现干旱化态势; RCP4. 5情景下发生干旱的频次减少,强度增强,东部和南部干旱化态势明显; RCP8. 5情景下发生干旱的频次增加且强度增强,干旱主要集中在北部、中部和东部。华北地区1986—2005年干旱灾害直接经济损失多年平均为247亿元,2017—2050年,在RCP2. 6和RCP4. 5情景下,华北地区由气候变化造成的干旱灾害经济损失较基准期(1986—2005年)分别减少了1%和4%左右,RCP8. 5情景下增加了24%左右。