动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略研究

介绍了动态冰蓄冷系统的制冷机组优先、融冰优先、定比例控制和优化控制几种控制策略,通过对各个时段冷负荷融冰需求进行优先度排序,提出动态冰蓄冷系统的经济最优控制策略并实现了计算机自动分析,最后以某建筑为例对比不同控制策略下运行费用。经济最优控制策略可以确保空调系统满足冷负荷需求,并有效降低其运行费用。

动态反污染控制下经济最优增长轨道模型(英文)

本文以扩展的Wassily Leontief投入产出表为统计基础,结合最优化理论,建立动态反污染控制目标约束下的宏观经济系统均衡增长轨道计算模型,以及宏观经济系统最优增长轨道计算模型。

温室黄瓜经济最优目标的试验研究

以黄瓜温室产出与投入比值的最大作为温室环境控制的目标进行决策,为温室作物生长提供经济适宜的环境参数和生长条件。重点研究了温室内黄瓜生长的环境参数(温度、相对湿度、光照强度)对成本的影响规律和温室环境系统最佳参数。结果表明:影响试验指标的主要因素是温度,试验因素主次排列为温度、相对湿度、光照强度。其较优组合是温度为31℃、相对湿度为85%、光照强度为16 klx。

基于经济最优目标的温室黄瓜试验研究

黄瓜是设施蔬菜栽培的主要作物之一。为此,以黄瓜温室产出与投入比的最大值作为温室环境控制的目标进行决策,为温室作物生长提供经济适宜的环境参数和生长条件。同时,重点研究了温室内黄瓜生长的环境参数(温度、相对湿度、光照强度)对成本的影响规律和温室环境系统最佳参数。试验结果表明,影响试验指标的主要因素是温度,试验因素主次排列为温度、相对湿度、光照强度。其较优组合是温度为31℃、相对湿度为85%、光照强度为16klx。

具有反污染控制与产出的经济最优增长模型

为严格界定生产过程中产出物对环境污染的正负贡献 ,首先对列昂惕夫扩展型投入产出表进行规范化修订 .以往的多部门经济最优战略决策模型均未将污染与反污染这一要素纳入其决策过程 ,所建立的均为向自然掠夺的生产性经济增长模型 .伴随着反污染意识的增强及反污染技术的发展 ,反污染不仅单方面的需要传统产业部门的投入 ,相应地在反污染过程中也形成传统产业部门的产出 .本模型设置了“完全反污染动态控制目标” ,增设“完全反污染产出技术系数矩阵” ,充分考虑完全反污染部门的产出 ,将动态投入产出技术与最优化理论相结合 ,建立多部门动态经济系统最优增长模型 ,给出多部门非线性经济均衡增长轨道和经济最优增长轨道的求解方法 。

在经济最优增长中各代人平等享用非再生资源的可能性

利用最优控制理论导出在经济最优增长问题中各代人平等享用非再生资源可能性的必要条件,给出有技术进步而人口为有限及人口为指数增长这两种情形最优解存在的条件。

基于经济最优目标的温室环境控制策略分析

将温室作物生长周期分成营养生长和生殖生长2个阶段,在生长各个阶段需要从温度出发采取优化控制策略。本文主要在经济最优目标基础上讨论温室环境控制对策,实现温室作物生长环境各项参数的灵活调节。通过建立成本控制模型、作物生长模型和预测调节模型,将产出投入比作为核心控制目标,提出适合作物生长的环境条件,在保证作物产量和品质的同时,使经济效益最大化。

一种考虑经济最优的虚拟电厂系统

大规模、高比例的分布式能源和储能接入电网,极大地增加了电网的运行风险。虚拟电厂能够整合各种分布式电源、负荷和储能资源,参与电力的供需调节。基于物联网的应用场景,开发了一套支持边缘计算的虚拟电厂系统,提出了一种考虑储能、光伏发电和浮动电价的经济最优化模型,并通过两个案例验证了解决方案的有效性。与传统的虚拟电厂系统相比,该解决方案具有即插即用物联网的特性,并支持接入外部市场数据,具有灵活的操作性和扩展性。

经济最优井网密度与经济极限井网密度

本文依据新的财税制度,从影响井网密度的各种因素入手,分析并建立了经济最优井网密度与经济极限井网密度的确定思路与计算方法,并根据数学模型中的各项参数特性进行因素合并,进一步编制了对应图版,实例分析表明该方法具有较好的适应性,对油田开发设计中井网部署以及油田开采过程中井网加密调整具有重要参考依据与指导意义。

基于最优经济运行区域的主动配电网日前日内协同调度方法

传统的日前-日内协同调度通常以与日前时序计划曲线偏差最小作为日内目标函数,当日内新能源出力预测值与日前相差较大时,储能装置(energy storage systems,ESS)等由于其时间耦合约束日内调整范围有限,导致经济性和灵活性较差。对此,提出了基于最优经济运行区域(optimal economic operation region,OEOR)的主动配电网(active distribution networks,ADN)日前-日内协同调度方法。在日前阶段,构建线性化ADN调度模型,基于拉丁超立方采样法生成的大量随机场景下调控设备优化曲线,以全时间段内设备出力上下界内所包含的随机场景优化结果数量最大为目标,考虑储能装置荷电状态的相邻时段约束和微型燃气轮机的爬/滑坡率,构建OEOR生成模型。最后,在日内阶段,调控设备在OEOR内滚动优化调整,当该时段优化值贴近OEOR边界时,考虑相邻时段出力约束,将OEOR扩展为最优经济极限运行区域(E-OEOR)。算例结果表明,所提方法相比于传统方法能够更有效地提升配电网经济性。

考虑需求响应的微电网最优经济运行及改进人工蜂群算法

为降低微电网并网对大电网的影响并降低微电网的发电成本,提出一种基于负荷转移的激励型需求响应微电网最优经济运行模型.在此基础上,针对人工蜂群算法寻优精度不高、易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进人工蜂群算法.首先,提出双精英个体引导的新搜索方程降低搜索的随机性和盲目性;其次,提出免疫-提前自适应转换机制,平衡全局搜索性能和局部开发能力;最后,引入基于Levy飞行的变邻域搜索策略,强化算法跳出局部最优的能力,通过仿真实例验证了所提模型和算法的可行性和有效性.试验结果表明,所提模型实现削峰填谷的同时可以有效降低发电成本;通过与其他算法在微电网算例上收敛速度和寻优精度的比较,验证了多策略改进人工蜂群算法的优越性.

基于最优经济效益的虚拟电厂平台优化调度模型

为了解决多种分布式资源的协调调度并提高负荷聚合商的经济效益,提出了一种考虑分布式储能、风电、及需求侧响应的虚拟电厂调度模型。基于对不同种类分布式资源的日前出力基础上,对虚拟电厂调度策略进行实时优化,并通过协调多种需求侧资源的出力预测情况,降低分布式资源的实际出力与预测值之间的偏差,使得虚拟电厂偏离日前计划安排最小,实现虚拟电厂经济效益最优。仿真实验结果表明,含有多种不同种类分布式资源的虚拟电厂经济效益高于只含有单一分布式资源的虚拟电厂,并且当分布式资源的预测出力越接近于实际出力时所构建的虚拟电厂调度模型经济效益最优。

基于多目标原子轨道搜索算法的风电场集群最优经济调度

随着环保意识的增强以及风电渗透率的不断攀升,使得电力部门对含风电系统的经济调度提出了更高的要求。为了在降低污染物排放及促进风电消纳的同时将发电成本控制在最低,建立了考虑环境与经济指标的风-火多随机变量经济调度模型。该模型中的目标函数考虑了火力发电成本、风力发电成本、弃风惩罚成本及污染气体排放。采用多目标原子轨道搜索算法进行模型求解,该算法在传统原子轨道搜索算法的基础上添加了存档机制、网络机制以及领导者选择机制,具有较强的多目标优化执行能力。结合修改后的IEEE30节点算例进行仿真分析,结果验证了所提模型的可行性以及多目标原子轨道搜索算法求解此类问题的有效性。

基于粒子群优化的生物质燃烧过程环保经济预测控制

考虑包含状态约束与控制约束的生物质非线性循环流化床锅炉(CFBB)燃烧过程的多目标控制问题,提出一种环保经济模型预测控制(EMPC)算法。采用机理建模方法建立约束生物质非线性燃烧过程模型。为了在系统稳定的前提下,优化生物质燃烧过程经济性能和环保性能,结合字典序方法与收缩约束关联优化问题,通过粒子群优化算法(PSO)求解优化问题,并结合滚动时域控制原理,设计CFBB燃烧过程环保型经济模型预测控制算法。最后仿真验证本文控制算法的有效性与优越性。

分时电价下电动汽车参与虚拟电厂的经济优化调度方法

随着物联网以及智慧电网的迅速发展,供需平衡中需求侧资源的作用逐渐增大。然而,大量无序应用需求响应技术会对配电网的运行可靠性产生影响。针对此类问题,提出了电动汽车基线负荷预测与负荷削减、负荷转移两种激励型需求响应策略相结合的虚拟电厂经济优化调度方法。首先,根据历史数据采用三次指数平滑法完成风/光电站出力及电动汽车基线负荷的数据预测,观测电力用户的可调能力;然后,基于分时电价机制以虚拟电厂经济最优为目标,增加功率平衡、风/光新能源预测出力和储能系统运行成本等系统约束条件,建立虚拟电厂经济最优调度模型;最后,以河南郑州某地5个电动汽车充电站和风光电站等实际数据验证所提出方法的精准性和有效性。

考虑经济性最优的农村配电网储能调压策略

大量分布式光伏接入配电网、引发了电压双向越限、波动和闪变等电能质量问题,影响了配电网的安全稳定运行。分布式储能响应速度快,能快速提供功率支撑,解决电能质量问题。将配电网络根据储能分布位置和节点间的电气距离划分为不同控制区域,以储能收益最大为目标函数,电压不越限为约束,设计了存在电压越限节点的区域的储能调压策略,最后在IEEE 33节点系统进行仿真,验证本方法在解决配电网电压越限问题上的有效性。

基于改进粒子群算法的综合能源系统经济优化运行

针对综合能源系统的最优经济化运行,将整个系统分为新能源供应商、综合园区服务商、用户三个主体,以新能源供应商收益最大化,园区服务商收益最大化,用户购能成本最小化为综合目标,建立基于分时电价的综合能源系统经济优化模型。改进传统的粒子群算法,用所有粒子的个体最优值的平均值代替个体最优值,提高算法的精准度。利用改进后的粒子群算法对模型进行求解,并通过算例进行验证分析。

计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行

以孤立微电网最优经济运行为研究对象,研究了铅酸蓄电池充放电深度和次数对其寿命的影响,并折算为经济成本。针对风电机组出力间歇性对系统运行备用的影响,采用概率约束反映旋转备用配置的置信水平,最终建立孤立微电网最优经济运行模型。采用启发式调整策略与粒子群算法相结合的方法对优化模型进行求解。以某孤立微电网为例进行算例分析,验证了所提模型和算法的可行性,并进一步讨论了铅酸蓄电池寿命损耗成本、旋转备用配置、电源出力调整策略等对最优经济运行计划的影响。

含电转气的微型能源网日前经济优化调度策略

含多种能源转换设备的微型能源网,可通过不同能源间的相互转换,提高可再生能源就地消纳率。为此,该文提出一种含电转气(P2G)的微型能源网日前优化调度策略。首先,在研究电转气及气储能设备参与微型能源网调度的基础上,揭示其对微型能源网经济运行和可再生能源消纳的影响机理;其次,在分析微燃机与P2G电气耦合机理基础上,以能源集线器的方式建立电、气、热、冷联供的微型能源网模型,并通过能量转换矩阵揭示能量供给、转换和消耗三者之间的关系;然后,在考虑P2G收益的基础上,建立以微型能源网运行成本最小为目标的日前最优经济调度模型;最后,以设立对照的方式做进一步验证。结果表明,所提策略对系统运行成本及可再生能源消纳均起到了积极的作用。